葡萄什么时候浇水、该不该疏果，过去主要靠老师傅的经验和手感；如今，传感器、模型和算法已能接手一部分判断。11月14日，2026年度上海市农业科技创新系列讲堂——“AI赋能葡萄产业高质量发展”在上海奉贤举行。该系列讲堂由上海市农业科学院主办，上海市农业科技服务中心和上海市农业科学院智慧农业研究中心承办。
13场报告覆盖育种、生产、采后全产业链，来自本市农业农村部门、国家葡萄产业技术体系、涉农区农技推广机构、葡萄种植基地和农业企业的百余名代表参加，共同探讨人工智能如何助力上海葡萄产业降本提质。
上海葡萄种得不算多，分量却不轻。据市林业部门统计，全市葡萄种植面积2.9万亩，是地产果品“四大金刚”之一；嘉定马陆葡萄、金山施泉葡萄等品牌具有较高知名度，阳光玫瑰、巨峰、醉金香、巨玫瑰等30多个品种错峰上市，亩产稳定在1100至1300公斤。
但产业发展仍面临不少现实难题：人工成本不断上涨，传统育种周期较长，设施大棚的精细化管理仍依赖人工，病虫害预警和采后分级分选效率也有提升空间。人工智能和数字技术能否为这些问题提供新的解决思路？
本次讲堂聚焦葡萄产业数字化转型与种质创新两大方向。国家葡萄产业技术体系首席科学家、中国农业科学院特产研究所所长王海波研究员解读葡萄智慧化生产的管理对策与落地路径；国家葡萄产业技术体系鲜食葡萄品种改良岗位科学家、北京市农林科学院孙磊研究员分享依托分子标记与预测模型开展智能育种的技术方案，以提高育种效率、缩短传统选育周期。
一些技术成果已经在生产一线得到应用。在金山施泉葡萄基地，负责人卢玉金介绍，基地种植的“申华”葡萄接入智慧管控中枢后，系统可以根据棚内温度、光照和植株长势，自动控制大棚开关及水肥管理。过去，工作人员需要逐棚查看花期情况，如今借助系统可以减少不少重复劳动。
管理方式的变化也带来了生产效率的提升。应用智慧管控后，葡萄花期从原来的10天左右缩短至五六天，开花更加整齐，果实着色和糖度也更加均匀，成熟期比往年有所提前。卢玉金说：“最实在的是用工，自动开关棚加上花果管理，省下两成人工。”
一天的讲堂结束后，种植户们对智能装备选型和水肥调控有了更多了解；基层农技人员的“工具箱”里，增加了病虫害智能识别、长势快速测量等新工具；农业企业也从中看到了数字平台和采后分级分选技术的应用空间。
上海市农业农村委员会种植业管理处副处长梁婷介绍，上海市近期出台了《上海市经济作物全链提质增效行动方案》。根据方案，到2030年，上海经济作物产业规模将动态稳定在30万亩左右，拟建设10个特色经济作物产业小镇、50个经济作物现代基地和10个引领性经济作物“智慧农场”。该方案为上海特色经济作物提质增效划定了发展框架，也为后续葡萄产业相关技术成果示范应用提供了政策契机。
上海市农业科学院党委委员、纪委书记姚训表示，市农科院在葡萄种质资源、品种选育和设施栽培等方面已有多年积累。下一步，市农科院将聚焦设施葡萄主产区，集成智能装备、物联网管控、病虫害智能识别预警等技术，建设一批可复制、可推广的智慧果园示范基地，推动葡萄生产从“经验驱动”转向“数据驱动”。
原标题：《智能装备进大棚，上海葡萄开始“看数据”长大》
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