Gemini 4 Carbon 于11月10日在 GitHub Copilot 中正式可用。头三周按介绍价计费：每百万输入 token2.00美元，每百万缓存输入 token0.10美元，每百万输出 token10.00美元。到12月1日，这三个数字全部翻倍，变成4.00美元、0.20美元和20.00美元。

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价格翻倍对真实工作的影响，要乘上一项具体任务才看得清。下面三种任务形态的算术，用的是 GitHub 现行价目表和谷歌12月1日的费率，每个数字要么来自这两处，要么是在它们之上做的乘法。

先说清费率来源

GitHub 的定价页只列现行费率，12月1日的费率来自谷歌。发布文章的脚注写明介绍期于2026年11月30日结束，之后适用4美元/20美元，谷歌的定价页确认了同样的划分。Copilot 按供应商标价计费，所以涨价会直接传导到 Copilot 账单。

Carbon 在 Copilot Pro+、Max、Business 和 Enterprise 上可用，Free 和 Pro 用不了。代码补全和下一步编辑建议根本不按 token 计费，付费方案下不限量，所以这轮价格讨论只涉及对话、智能体模式和代码审查，不涉及打字时触发的补全。

三种任务形态的账

以下三种形态来自11月14日 dev.to 发布的一个算例。token 数量是作者用于演示的示意值，不是实测用量，作者本人也说明了这一点：这些数字是对单价的算术，忽略了额外的思考 token，应当视为下限。

  • 单次对话提问：4,000 输入 token、1,000 输出 token、无缓存。现在：0.008美元加0.010美元，合计0.018美元；12月1日起：0.016美元加0.020美元，合计0.036美元
  • 一千次提问：现在18.00美元，之后36.00美元。如果 Carbon 是你的快问快答模型，12月每千次提问多花18美元。
  • 典型智能体编程任务：60,000 新输入 token、240,000 缓存输入 token、30,000 输出 token。现在：0.12美元加0.024美元加0.30美元，合计0.444美元；12月1日起：0.24美元加0.048美元加0.60美元，合计0.888美元。一百次这样的任务，现在44.40美元，之后88.80美元。按 Copilot 的计价单位，1 credit 等于0.01美元，约合现在每任务44 credits，之后89 credits。
  • 长周期重构：800,000 输入 token、100,000 输出 token、无缓存。现在：1.60美元加1.00美元，合计2.60美元；12月1日起：3.20美元加2.00美元，合计5.20美元。一周十次这样的重构，现在26美元，之后52美元，对一个做重度智能体工作的开发者来说，每月多出约100美元。

看钱花在哪里。在智能体任务这个形态里，输出是 token 数最少的一项，30,000 对 300,000 输入，却占了账单的三分之二：0.444美元里的0.30美元。缓存输入数量最大，花费几乎可以忽略：0.024美元。用 Carbon，贵的不是上下文有多大，而是模型写回来多少。

三个会把真实成本推高的因素

第一，思考 token。Carbon 会长时间推理，这正是它的设计目的，而思考 token 按输出计费。上面的形态只统计了你看到的输出。一个纸面上0.444美元的任务，一旦模型的内部推理进入账单，实际花费会明显更高。目前没有公开的、同任务下 Carbon 对 Argon 的实测对比，所以这个差额给不出数字。

第二，这些是示意形态，不是实测。token 数量由一位开发者选定，用来展示算术。费率是真的，形态是例子。如果你的智能体跑更长的上下文或产出更多输出，按比例放大即可，输出是拉动总价最快的杠杆。

第三，翻倍是标价变化，不是 Copilot 专属公告。Copilot 按供应商标价计费，谷歌涨价就这样传导过来。如果谷歌延长介绍期，数字会变。查价目表要在12月之前，不是之后。

Carbon 对 Argon：同价，不同账单

在 GitHub 的价目表上，Carbon 和 Argon 每 token 价格完全相同：现在2.00/0.10/10.00美元，12月1日起4.00/0.20/20.00美元。Argon 的价格同样翻倍。所以两个模型在同一任务上的成本差异，来自各自用掉多少 token，而不是价目表。

谷歌自己的指引很直接：Argon 仍是大多数软件工程和知识工作的理想选择，Carbon 则为考验模型智能极限的任务而建——复杂的多步编程与调试、开放式研究。按谷歌的说法，Carbon 会用更多 token 去充分探索、深度推理并运行延长的验证循环。同样的单价、更多的 token，意味着每任务账单更高，这在12月之前就已经成立。

谷歌还称 Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一，每任务成本比次优的外部模型低两倍以上。这些是谷歌的说法，未经独立验证。而把 Carbon 排在第一的同一份榜单，也把它标在每任务9.22美元，Argon 是4.57美元。结果更好，每任务成本约为两倍，这就是一句话概括的取舍。

同一价目表上更便宜的兄弟是 Gemini 4 Hydrogen：输入1.50美元、缓存0.075美元、输出7.50美元，未标明12月1日有变化。如果你的工作不需要 Carbon 的深度，Hydrogen 是预算选项，Argon 居中。

12月1日之前该做什么

趁介绍价还在，拿手上最难的任务试 Carbon。这是实验成本最低的窗口，也是唯一能弄清它多出来的推理在你的工作上是否值那些额外 token 的办法。然后按翻倍后的价格做预算：如果一个任务形态12月要花0.888美元而你仍愿意付，那个形态就继续用 Carbon；如果不愿意，那个形态归 Argon 或 Hydrogen。

另外，把补全和对话成本在心里分开。付费方案下补全不限量，12月的变化碰不到打字时触发的那部分 Copilot。它碰到的是那些你交给模型、让它自己跑的有意为之的智能体工作。钱在那里，翻倍也落在那里。