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随着人工智能技术的发展，未来人类的工作方式将发生重大改变。人工智能的普及应用将取代一部分重复性劳动，提高生产效率，但也将对传统的工作模式产生冲击。同时，人工智能也将创造新的就业机会，例如数据分析师、机器学习工程师等新兴职业逐渐受到重视。此外，人工智能技术的发展也将改变工作的方式和模式，使人们更多地从事创造性和高级知识工作，促进工作的智能化和个性化。
当地时间周四(5月23日)，特斯拉CEO埃隆·马斯克在巴黎举行的VivaTech大会上发表视频讲话并接受远程采访，谈到了人工智能时表示，“可能我们都不会有工作。”人工智能未来将会取代人类所有的工作，这未必是件坏事。
马斯克称，未来的工作将是“可选的”。“如果你想做一份有点像爱好的工作，你可以做。但除此之外，AI和机器人将提供你想要的任何商品和服务。”但要实现这一设想，就需要有“普遍高收入”，而不是普遍基本收入。他说：“商品和服务不会短缺。”
同时，马斯克也直言不讳地表达了他对人工智能的担忧。他称这项技术是他最大的恐惧。他提到伊恩·班克斯(Ian Banks)的《文明》系列科幻小说是最现实的，也是“对未来人工智能的最佳设想”。马斯克还提出了一个问题，在一个没有工作的未来，人们如何找到生活的意义。“真正的问题将是意义问题——如果电脑和机器人在任何事情上都比你做得好，你的生活还有意义吗？”他说，“我确实认为人类在这方面可能仍然有作用，因为我们可能会赋予人工智能意义。”
回看人工智能行业发展情况：
——人工智能行业发展加速
受益于国家政策的支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能产业蓬勃发展，已步入世界前列。根据中国信通院发布的数据，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%，2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%。初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%。
——人工智能领域人才供不应求
根据脉脉发布的《2023人工智能人才洞察报告》，截至2023年8月，人工智能领域的新岗位数量已经达到了2022年全年的水平。随着新岗位数量的增加，人工智能领域的人才供需矛盾进一步加剧。2022年，人工智能行业的人才供需比为0.63，而在2023年1-8月，这一比例下降至0.39，相当于5个岗位竞争2个人才。
——人工智能应用场景广泛
近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。
——人工智能行业发展前景
人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力，同时，企业对自身数字化和数字化转型的积极推动也催生了对人工智能技术多样性的需求，为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了坚实基础。国家“十四五”政策支持行业发展，据此前瞻测算，2024-2029年期间，我国人工智能行业市场规模将进一步扩大，2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。
前瞻产业研究院分析认为，随着人工智能技术不断演进，人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时，人工智能风险引起普遍担忧，因此，对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度，推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面，随着传统行业数字化进程的提升，将提供海量的数据和丰富的应用场景，为人工智能的应用打开新的空间，使得其与社会各方面进一步融合。
复旦大学全球科创人才发展研究中心主任姚凯认为，从长远来看，人工智能产业的发展和人才的培养，迫切需要高校积极发力，比如大力推动校企合作，注重科技创新和产业发展的深度融合。通过校企携手合作来改变高校人才滞后于企业发展的现状，并让企业技术赋能高校研究，助力产学研融合落到实处。
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更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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