今年的诺贝尔化学奖颁发给三位生物化学家。他们都是在研究蛋白质领域取得的成果。
而且，与诺贝尔物理奖相同，今年的诺贝尔化学奖获得者中，三个人里两个人是人工智能专家。这显示了人工智能的地位提升到前所未有的程度。
大卫·贝克（David Baker，1962 年 10 月 6 日出生于华盛顿州西雅）是一位美国生物化学家、计算生物学家和诺贝尔奖获得者，他开创了设计蛋白质和预测其三维结构的方法。他是 Henrietta 和 Aubrey Davis 生物化学教授、霍华德休斯医学研究所的研究员，以及华盛顿大学基因组科学、生物工程、化学工程、计算机科学和物理学的兼职教授。他获得了 2024 年诺贝尔化学奖。
Baker 和其他人开发的人工智能程序现在已经在很大程度上解决了蛋白质结构预测的问题。贝克是美国国家科学院院士和华盛顿大学蛋白质设计研究所所长。他与他人共同创立了十几家生物技术公司，并被列入《时代》杂志 2024 年首届 100 位最具影响力的健康人物名单。
Demis Hassabis 爵士（生于 1976 年 7 月 27 日）是英国计算机科学家、人工智能研究员和 2024 年诺贝尔化学奖获得者。此前，他是一名视频游戏 AI 程序员和设计师，也是一名棋盘游戏专家。他是DeepMind和Isomorphic Labs的首席执行官和联合创始人，和英国政府 AI 顾问。
他是英国皇家学会的会员，并因其在 AlphaFold 上的工作赢得了许多著名奖项，包括突破奖、加拿大盖尔德纳国际奖和拉斯克奖。2017 年，他被任命为 CBE，并入选《时代》杂志 100 位最具影响力人物名单。2024 年，他因对 AI 的服务而被授予爵士称号。
从剑桥毕业后，Hassabis 在 Lionhead Studios 工作。[23]Hassabis 曾在 Bullfrog Productions 共事的游戏设计师 Peter Molyneux 最近创立了这家公司。在Lionhead，Hassabis在2001年的“神”游戏《黑与白》中担任首席AI程序员。
在 Elixir Studios 之后，Hassabis 重返学术界，于 2009 年在伦敦大学学院 （UCL） 获得认知神经科学博士学位，导师是 Eleanor Maguire。[2]他试图在人脑中寻找新 AI 算法的灵感。
他作为麻省理工学院 （MIT）、Tomaso Poggio 实验室和哈佛大学的访问科学家继续他的神经科学和人工智能研究， 然后于 2009 年获得伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部门的 Henry Wellcome 博士后研究奖学金与 Peter Dayan 合作。
他在想象力、记忆和健忘症领域工作，与人合著了几篇有影响力的论文，发表在 Nature、Science、Neuron 和 PNAS 上。他的第一篇学术著作发表在 PNAS 上，是一篇具有里程碑意义的论文，首次系统地表明，已知会导致健忘症的海马体受损的患者也无法想象自己处于新的体验中。这一发现在想象的构建过程和情景记忆回忆的重建过程之间建立了联系。基于这项工作和后续的功能磁共振成像 （fMRI） 研究，Hassabis 开发了一种新的情景记忆系统理论解释，识别场景构建、复杂和连贯场景的生成和在线维护，作为记忆回忆和想象的关键过程。这项工作得到了主流媒体的广泛报道，并被《科学》杂志列为年度十大科学突破。后来，他将这些想法推广开来，以推进“心灵模拟引擎”的概念，其作用是想象事件和场景，以帮助更好地规划。
Hassabis 是 DeepMind 的首席执行官兼联合创始人，这是一家机器学习 AI 初创公司，于 2010 年与 Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 在伦敦创立。
John Michael Jumper 是2024年诺贝尔奖获得者，也是 DeepMind Technologies 的美国高级研究科学家。Jumper 和他的同事创建了 AlphaFold，一种人工智能 （AI） 模型，可以根据蛋白质的氨基酸序列高精度地预测蛋白质结构。Jumper 表示，AlphaFold 团队计划发布 1 亿个蛋白质结构。科学杂志《自然》在 2021 年年度 Nature's 10 名单中将 Jumper 列为科学界十大“重要人物”之一。
Jumper 在芝加哥大学接受教育，并于 2017 年获得博士学位，研究使用机器学习模拟蛋白质折叠和动力学，由 Tobin R Sosnick 和 Karl Freed 共同指导。[1]Jumper 还在剑桥大学学习物理学，在那里他获得了马歇尔奖学金。
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