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就在昨天,见证历史了。

Alphabet(谷歌母公司)的市值冲到了 3.89万亿美元,一举超过苹果(3.85万亿美元),重夺全球市值第二的宝座。

这是自 2019 年以来,Alphabet 首次超越 Apple,整整 7 年了!

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图:全球头部市值公司排名

说实话,看着这两天谷歌一路高歌猛进,我心里有一种“王者终于归来”的感觉。

为什么这么说?

就在一年前,甚至半年前,提到谷歌的 AI,大家的第一反应还是嘲笑:反应迟钝、Bard 翻车、被 OpenAI 按在地上摩擦。

他们的 AI 模型(Bard)首秀后,股价甚至一天就暴跌了 1000 亿美金。

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图:Bard 首秀后,谷歌市值单日暴跌 1000 亿美金

那时候的谷歌,像极了一个手足无措的老年人,真的是被 OpenAI 打得满地找牙。(OpenAI 特别喜欢在谷歌发布会之前突袭)

但这只巨兽,终究还是醒了。

今天,我想扒一扒谷歌这波“绝地反击”背后,那些鲜为人知的故事。

这一切,可能都要从一个凌晨 2:30 的“恶作剧”说起。

01|凌晨 2:30 的 Nano Banana

时间倒回到去年 8 月的一个凌晨。

谷歌 DeepMind 实验室的项目经理 Naina Raisinghani 还在加班。

那个时候的谷歌仍然找不着北,他们在 AI 模型竞技场上的排名并不好看,整个公司都笼罩在一种“急需一根救命稻草”的焦虑中。

Naina 手里有一个最新的图像生成模型,需要马上上传到评测平台。

这种项目在谷歌根本不受重视,但似乎也很正常,图像生成模型并不是什么新鲜事物。

早在半年前 OpenAI 的 GPT Image 就通过一种简单的吉卜力风格在社交媒体疯狂刷屏。

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图:风靡社交媒体的 GPT Image 吉卜力风格

在这种情况下,谷歌已经不抱啥希望了,甚至都没给这个模型起个名字。

熬了一夜的 Naina 随手把朋友给她起的两个绰号拼在了一起,敲下了这行字:Nano Banana 。

听起来简直像个玩笑,但命运的齿轮从此开始转动了。

几天之内,Nano Banana 在测评平台上屠榜,在 X(推特)上刷屏。

谷歌原本只期待一点点水花,结果却迎来了一场海啸。

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图:在国内社交媒体流行的 Nano Banana 手办

那一刻,谷歌内部紧绷的弦,终于松动了。

紧接着,9月,Gemini App 冲上苹果商店下载榜首。

两个月后,最强 Gemini 模型发布,性能全面超越竞争对手。

几个月之后,Nano Banana 升级到 Pro,再次续写了传奇成为该领域最牛逼的产品。

谷歌,终于王者归来。

02|被逼急了的“基建狂魔”

很多人只看到了谷歌发新模型,却忽略了这波反超背后,真正恐怖的“钞能力”。

当 OpenAI 还在满世界找英伟达买显卡、因为算力不足而限制用户使用时,谷歌在干什么?

谷歌在默默地挖自家墙角——哦不,是挖地基。

其实早在十几年前(2013年左右),谷歌就开始设计自己的 AI 芯片(TPU)。

那时候大家都觉得这是多此一举,没想到,这一步闲棋,成了如今的保命符。

在 Gemini 3 发布后的那个月,全球用户量暴涨,如果是普通公司早就宕机了。

但谷歌硬是靠着自家研发的最新芯片 Ironwood(第七代 TPU),不仅扛住了流量,还把运行成本打了下来。

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图:随着 Meta 和 Anthropic 纷纷倒戈,代表谷歌 TPU 的绿线一路狂飙,将代表英伟达的紫线狠狠甩在身后。

咱就说,你大爷还是你大爷。

这不仅仅是软件的胜利,更是硬件的胜利。

最新的消息是,谷歌甚至在和 Meta 谈生意,要卖给扎克伯格几十亿美元的芯片。

这消息一出,那边的“卖铲人”英伟达股价盘中一度暴跌 7%。

03|唯一的“原生全栈”玩家

如果你以为谷歌只有芯片,那就太小看它了。

在整个 AI 产业链里,大家其实都有“残疾”:

  • OpenAI 有模型,但缺算力(得求着微软、英伟达);

  • 微软有云,但缺模型(得靠 OpenAI),缺芯片(得靠英伟达)。

大家的技能树都有缺口,只有谷歌,是唯一搜集了所有能量宝石的“原生全栈”玩家。

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图:谷歌拥有 AI 的全栈能力

它就像一个没有短板的“六边形战士”,每一层都严丝合缝:

  • 底层(芯片): 自研 TPU 到了第七代,能效完爆通用显卡;

  • 中层(云 & 大脑): 坐拥遍布全球的 Google Cloud 数据中心,以及 DeepMind 打造的最强大脑;

  • 顶层(应用): 覆盖几十亿用户的 Gemini、Pixel 手机,甚至是路上的 Waymo 无人车。

从算力、数据、模型再到应用,它早已打通了任督二脉。

更绝的是,它还手握 YouTube 和地图的独家数据,甚至反手投资了竞对 Anthropic 做对冲。

在这张牌桌上,只有谷歌手里握着所有的牌。

04|“AI 祖师爷”的血脉觉醒

人才,永远是最大的竞争力。

在这场反击战里,最让我惊讶的,其实也是“人”的回归。

很多人觉得 OpenAI 是横空出世的天才,但在谷歌面前,它其实只能算个“晚辈”。( OpenAI 很多人是从谷歌过去的)

翻翻旧黄历你会发现,谷歌才是 AI 圈真正的“祖师爷”:

  • 2013 年: 收编 Hinton 和 Ilya 团队(前者是图灵奖+诺贝尔奖双料得主,后者后来成了 OpenAI 的首席科学家);

  • 2014 年: 拿下 DeepMind(CEO 后来也拿了诺贝尔奖);

  • 2015 年: 提早十年布局,搞出了 TPU 芯片;

  • 2017 年: 发明 Transformer 架构(这正是 ChatGPT 里那个“T”的鼻祖)。

之所以前两年拉胯,纯粹是因为犯了大公司病,犹豫不决,而且多个团队目标不统一。

但被逼到墙角后,谷歌的“狠劲”回来了。

那个本来在满世界开游艇、玩跳伞的联合创始人——谢尔盖·布林(Sergey Brin),直接杀回了公司。

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图:谢尔盖·布林在内部会上做失败复盘

关于他的回归,圈内有个特别扎心的段子。

据爆料,就在去年谷歌 Bard 翻车那会儿,布林在一次聚会上碰到了 OpenAI 的研究员。

对方直接贴脸开大,问了他一句:“身为计算机科学家,ChatGPT 这种东西没让你兴奋起来吗?你怎么还在退休状态?”

这句话,估计是彻底扎到了老极客的自尊心。

布林回到了谷歌总部。

他没有坐在宽敞的办公室里指点江山,而是直接把工位搬到了工程师中间,亲自改 Bug、看训练日志。

在今年 5 月的 Google I/O 大会上,面对镜头,他轻描淡写地说了一句:“我这人比较喜欢深究技术细节,这是一种奢侈的享受。”

为了赢,谷歌甚至砸了 27 亿美元,把当年负气出走的 Transformer 核心作者 Noam Shazeer 买了回来。

这可能是史上最昂贵的“回头草”,但谷歌不在乎。

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图:Noam Shazeer 和谷歌首席科学家 Jeff Dean

当身价千亿的老板开始亲自写代码,当公司不惜一切代价抢人才时,你就知道,这只狮子是真的醒了。

05|恐怖的“降维打击”战略

理论上谷歌也好、微软也好,都有一手好牌,但怎么打出去却是一门艺术。

这时候,就不得不提谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)了。

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图:谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)

很多人觉得他温吞,不像马斯克那么激进。

但回头看,他在 2015 年接任 CEO 后的第二年(2016年),就极其前瞻性地喊出了 “AI First(人工智能优先)” 的口号。

要知道,那时候还是智能手机的黄金时代,他却已经在赌下一个十年。

( 冷知识:百度在第二年也提出 All In AI 战略。)

为了赢下十年后的今天,谷歌干了两件狠事:

第一,对自己动刀。

搜索是谷歌的“印钞机”,改动它无异于心脏手术。

但在 Project Magi 计划下,谷歌硬是克服了“左右互搏”的恐惧,把 AI 植入了搜索框(AI Overviews)。

这一招不仅守住了阵地,甚至还利用“AI 改变了搜索定义”这一逻辑,巧妙化解了反垄断危机,保住了和苹果那笔价值 200 亿美元的交易。

最近,他们甚至买了一个非常牛的域名: g.ai

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图:谷歌搜索的 AI 模式

第二,无处不在的“全家桶”

这是最吸引我的地方,也恰恰是 OpenAI 最害怕的噩梦。

你想想,同样是每个月掏 20 美金的会员费:

  • OpenAI 给你的: 只有一个孤零零的 ChatGPT 聊天框;

  • 谷歌给你的: 是整个“全家桶”的 AI 升级。

这笔账太好算了。

不论是老牌的 Gmail、Docs、Drive,还是新的 Nano Banana Pro、NotebookLM,你都能在同一个订阅里用个爽。

除了 Gemini 强大之外,这是我最终放弃 ChatGPT,全面转投 Gemini 的根本原因。

这种“无缝连接”的体验真的太香了。

现在,我可以在 Gemini 里直接调用 Drive 里的 PDF 和 Photos 里的照片,让它分析总结,生成的草稿能一键存进 Docs,或者直接通过 Gmail 发出去。

不仅如此,谷歌还展现了什么叫“一处突破,处处开花”。

一个 Nano Banana Pro 模型做出来了,瞬间就能赋能给所有产品。

而谷歌实验室(Google Labs)里更是像变魔术一样,层出不穷地掏出新玩意儿:

  • NotebookLM 帮你读论文、写 PPT;

  • Disco 颠覆浏览器体验;

  • Vids 自动生成视频;

  • Mixboard 搞定创意白板;

还有 Opal(做应用)、Stitch(生成 UI)、Flow、Jules 以及开发者的终极神器 Antigravity。

每一个单拎出来都很能打,但谷歌把它们串成了一张网。

难怪OpenAI 看了都要报警。(他们 CEO 已经启动了红色预警)

根据最新数据,尽管 OpenAI 的 ChatGPT 依然是老大,但 Gemini 的月活跃用户在短短几个月内(从7月到10月)就从 4.5 亿猛增到了 6.5 亿。

(ChatGPT 月活据说是 8 亿,看来离超越已经不远了)

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图:Gemini 的流量逐月猛增,蚕食 OpenAI 份额

正如 Pichai 在内部信里那句凡尔赛般的总结:“很高兴看到我们以谷歌的规模推出这项技术。”

这已经不是单纯的产品竞争,而是生态位的降维打击。

回到开头那个新闻。

市值反超苹果,冲到 3.89 万亿美元。

这个数字不仅意味着谷歌重回美股第二,更是一个巨大的信号:

AI 的竞争,已经从“单点突破”的游击战,正式进入了“全面战争”的阵地战阶段。

一年前,我们还在惊叹 OpenAI 那些像魔术一样的奇思妙想。

一年后,谷歌用强大的工程能力、自研芯片的底气、以及全产品线的生态,证明了在商业战场上,“基建”和“生态”才是最终的护城河。

这场仗打到现在,最精彩的地方其实不在于谁输谁赢。

而在于它告诉我们:即使强大如谷歌,如果不时刻保持饥饿和警惕,也会在瞬间被时代抛弃。

但只要醒过来,愿意革自己的命,巨人的反击依然致命。

作为普通用户,看着神仙打架,咱们手里的工具越来越好用、越来越便宜,这才是最大的红利。

最后,国内这两年 AI 发展也非常迅猛,AI 六小龙的“智谱”和 “MINIMAX”已经上市了。

那么关于这些六小龙、DeepSeek 以及阿里、字节、腾讯等大厂,你最好看好哪一家?是否也有像谷歌这样低开高走、王者归来的?

欢迎在评论区聊聊!

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参考:

https://newsletter.semianalysis.com/p/tpuv7-google-takes-a-swing-at-the

https://www.wsj.com/tech/ai/google-ai-openai-gemini-chatgpt-b766e160?mod=tech_trendingnow_article_pos1