2026年的春晚舞台，各家人形机器人轮番上场，创下历届春晚表演的科技含量之最。宇树科技从去年简单的“秧歌舞”，升级为醉拳、双节棍等高动态动作；松延动力和蔡明同台表演小品；魔法原子参与歌舞伴演；银河通用则出现在沈腾、马丽的微电影中，展示穿烤肠等上肢操作。
社交媒体热度持续发酵，订单、咨询量也同步上涨，春晚带来的品牌效应显而易见。但当流量退去，更关键的问题浮出水面：这场曝光，究竟改变了什么？
品牌曝光效应明显：机器人咨询量大幅上涨
此前有媒体报道，此次机器人上春晚的“门票费”高达1亿元。从业者Melody Chow认为，整体是算得过来账的。
首先这些企业一年融资十几亿甚至数十亿，有足够的钱。IT桔子的统计数据显示，2025年中国一级市场机器人赛道的投资数量由前一年的560起，增至714起，总金额更是由218.5亿元，暴涨220.1%至699.3亿元，这一增幅远超人工智能、医疗健康、集成电路和新能源等热门赛道，增幅位列所有赛道第二，在所有赛道中资金规模位列第五。
其次，这些企业本身也要去转向消费级机器人，塑造一个服务大众的用户认知，对他们来说是很值得的。
机器人租售从业者小雷哥向九派财经透露，“春晚后大年初一至初二咨询量达到日常的300%”，客户几乎都会优先询问“春晚同款”。他判断，今年春晚带来的租售热度可能持续至下一年春晚。
据澎湃新闻，马年春晚开播两小时（2月16日20:00—22:00），京东机器人搜索量环比增长超300%，客服问询量增长460%，订单量增长150%。新增订单覆盖全国100多座城市，从一线城市到大小县域均有分布。
订单的短期拉动是存在的。但AI与机器人方向从业者Melody Chow认为，春晚的核心意义并非卖货。
Melody认为，当前行业在具身智能能力展示层面差距有限。除宇树在工程整合与量产能力上更成熟外，多数企业在依托相似的技术框架迭代，差距并未明显拉开，整体同质化严重。“上春晚，其实更多是寻求对公众视野的曝光和行业内的话语权强化。”
上述投资人表示，公开露出，且机器人表现稳定，是能够延长资本信心周期的。
公开报道显示，宇树科技与银河通用均已释放明确的IPO信号，春晚被外界视为其上市进程中的一次重要品牌加码。松延动力则更侧重消费端拓展，希望借曝光提升品牌认知，打开万元级以下机器人市场。成立时间最晚的魔法原子也在官宣春晚合作当日表示，正按最快节奏推进上市进程。
春晚的这次大规模露出，除了企业给投资人信心以外，也释放出国家会继续支持行业发展的信号。
春晚之后，从业者 Melody 直言，“宇树等头部企业的头部效应会更明显。”凭借春晚获得的巨大流量背书，这些明星企业进一步巩固了市场认知。面对头部企业在供应链、资金和品牌上的垄断性优势，对于2025年才初创的具身企业而言，“压力会比较大，很难再上这个牌桌。”
更多展示的是“舞台效果”，而非“商用能力”
多位受访业内人士表示，行业内对这次春晚的表现和讨论其实比较冷静。
从本体能力看，宇树被认为代表了当前国内最高水准。业内一般把机器人分为“本体”和“大脑”两类，从业者Melody评价，“像宇树这种就是很典型的本体企业，就是看运动能力。今年的运动能力相比去年肯定是提升了不止一个层次”。
某机器人公司算法技术负责人告诉九派财经记者，宇树在地形交互、集群控制以及舞台环境识别方面表现突出，但也指出，其视觉能力“本质上还是事先做好了地图，利用SLAM技术获得机器人在舞台上的位置，只针对春晚舞台有一定泛化性。”换言之，宇树的优势还是更多体现在运动控制与工程整合能力。
相比之下，松延动力、银河通用、魔法原子的表现被认为更多停留在“开源能力跟进”阶段。他提到，许多企业的动作能力得益于去年下半年几个开源项目，“基本上大部分机器人公司都跟进了。”——就技术实现难度而言，很多基础不太好的同学，花个一周时间，就能够达到春晚的效果。
对于松延动力，从业者Melody指出，单纯对话难度有限，真正的技术难点在于通过语音完成复杂操作，例如“让机器人去拿瓶水，或者表演动作”。
上述技术负责人也指出，松延动力的后空翻等动作在算法上不难实现，“目前市面上很多家都可以完成，主要难点在于硬件的稳定性。”
对于魔法原子，上述投资人认为，他们的机器熊猫爬行和机器人跳舞在技术实力上都属于行业基础操作。公司的主要优势在于背靠追觅形成场景闭环，能够获得供应链和门店落地支持。
银河通用则被单独划为“大脑路线”——主打机器人智能决策与仿真算法，是一级市场估值较高的企业之一。但从春晚展示效果看，主要集中在上肢操作，例如叠衣服等动作。业内评价是“并未带来明显惊喜”。
综合多位受访者观点，今年春晚呈现的技术格局可以概括为：宇树在运动控制和整机工程能力上领先，其余企业大多停留在基于开源框架的动作展示阶段，技术处于行业内平均水平。机器人表演更多展示的是“舞台效果”，而非“真实商用能力”。
上述技术负责人判断，目前行业“还是停留在婴儿刚学会走路的阶段”。即便动作越来越漂亮，但在开放环境下的成功率、泛化能力、稳定性仍待验证。
真正决定行业未来的，仍是技术瓶颈。上述技术负责人指出，未来3到5年内，可能还是没法等到属于机器人的“ChatGPT时刻”。
首要问题是数据。业内已有共识，“数据是石油”，而具身智能所需的物理数据并不足够，一方面真实物理数据采集成本极高，另一方面仿真数据的可用性又存在差距。针对这一问题，部分企业已开始尝试借助生成式视频模型提升训练效率。
上述技术负责人透露，他所在的团队正在使用Seedance模型进行实验，“它生成出来的视频物理一致性比之前的Sora等模型要好，确实能在一定程度上帮助解决数据问题”。如果未来生成数据的质量足够高，通过语言描述批量生成训练样本，可以显著降低训练门槛。
但他也强调，数据只是条件之一，真正的泛化能力仍需要模型结构层面的突破，“未来可能会有一条完全不同于现在的主流路线VLM的新路线出来。”
其次是硬件层面。上述技术负责人告诉九派财经，当前人形机器人的核心短板并不完全在算法，而在硬件。“主要壁垒在关节电机的性能提升与供能系统能力，包括电池能量密度与整机续航能力。”尤其是在高动态动作下，电机过热、功率下降的问题尤为明显。他举例说，有些机器人在运动演示中“跑着跑着就倒了”，很大原因在于电机过热后停止工作。即便舞台上能够完成空翻和复杂动作，但如果要在真实环境中长时间运行，这些硬件问题必须被系统性解决。换句话说，运动能力可以通过强化学习不断优化，但如果散热和能量密度问题不突破，所谓“商用稳定性”难以成立。
在商业化层面，行业判断也更趋理性。当前真实落地场景依然集中在学校等科研采购、企业活动租赁以及政府论坛展示等“展示型”应用。上述技术负责人坦言，“真正投入到实际使用，我觉得还很漫长”，短期内更多还是科研工具或“大号玩具”的角色。
从市场反馈来看，租赁业务成为首个形成现金流的场景，但其核心价值更多是品牌曝光与情绪展示，而非作业替代。从业者Melody判断，未来的机器人行业趋势应该以陪伴型机器人为主。但在家庭家务或工业替代，虽然已有企业完成叠衣服、搬运等成功演示，但在开放环境下的成功率与效率仍无法满足商业化要求。
小雷哥说，未来一到两年，租售端的核心竞争力排序将是“产品技术能力＞品牌知名度＞场景适配能力。“行业结构可能复刻新能源赛道的发展路径，从百家争鸣走向头部集中。”
九派财经实习记者 黄天媛 记者 万珮
编辑 万珮
【来源：九派新闻】
声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@jp.jiupainews.com
热门跟贴