2026年春节，一幕震撼人心的画面传遍全球：央视春晚舞台上，宇树科技的G1和H2型人形机器人与舞蹈演员同台共舞，挥棍、耍剑、劈叉、翻空，行云流水，气势如虹，引发海内外社交媒体一片惊叹。
就在舆论为之沸腾的同时，一位AI领域资深研究者在达沃斯论坛上泼了一盆冷水。
Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆直言不讳："现在机器人的常识连猫都不如。表演功夫这些都是预编程实现的，目前没有任何一家公司能制造出真正有实用价值的人形机器人。"这句话，把热热闹闹的春晚盛景和人形机器人赛道的繁荣叙事，放在了一个极其尴尬的聚光灯下。
表演背后：一个不得不说的技术实情
杨立昆的批评并非无中生有。
宇树科技的机器人在春晚《武BOT》节目中完成了极具观赏性的武术套路，这一切之所以能实现，在于演出前已通过大量调试把每一个动作序列精确编排进去，机器人按既定程序执行，后台还有工程师实时监控和发送指令。这和人们想象中那种"感知环境、自主决策、灵活应变"的智能机器人，其实相去甚远。
换句话说，机器人能打出一套漂亮的醉拳，却不知道旁边的人摔倒了应该去扶一把。它的"武功"是固化的代码，不是真正的理解。
杨立昆在印度AI影响力峰会上进一步阐述了这一观点，他认为当前AI系统包括大语言模型都远未达到人类智能水平，甚至比一条狗强不了多少。他长期坚持的立场是：仅靠语言模型或预设动作程序，永远无法抵达真正的通用智能，机器人要实现实用价值，必须拥有对物理世界的深层理解，也就是他力推的"世界模型"路线。
资本热与技术冷：一道真实存在的裂缝
这种清醒的声音，出现在一个极其微妙的时间节点。
2026年春晚上，银河通用、宇树科技、魔法原子、智元机器人四家企业每家砸下约一亿元的合作费用，争相将自家机器人推上这个全球收视率最高的舞台。与此同时，业内普遍预期2026年将迎来具身智能公司的密集上市潮，资本正在疯狂涌入这条赛道。
但问题恰恰在这里，市场的热度与技术的成熟度之间，存在一道不小的裂缝。
人形机器人能在精心布置的舞台环境中完成固定动作，却难以在真实的非结构化场景里独立完成哪怕一项复杂任务。从工厂到家庭，从仓库到医院，现实世界的复杂程度远超任何提前编程能够覆盖的范围。杨立昆所说的"没有实用价值"，指的正是这个层面的差距，而不是否认技术本身的进步。
值得注意的是，春晚舞台对于机器人公司而言，某种程度上是一种理性选择，舞蹈和武术动作是展示运动控制能力最直观的窗口，也是大众最容易感知的技术表达形式。但"容易被看见"和"真正有用"，终究是两件事。当一个行业的主要叙事还停留在"上春晚"和"参加运动会"，而不是"解决了什么实际问题"，这本身就说明它仍处于早期的市场教育阶段。
冷眼之后：这条路还是要走
杨立昆的批评是尖锐的，但不是悲观的，他本人其实相信人形机器人的未来，只是不相信走现在这条路能到达那里。
他长期倡导的方向是让机器学会理解物理世界的因果规律，而不是靠堆砌数据和编程技巧来模拟智能的外表。这条路更难走，研究周期更长，短期内也很难产生像春晚表演那样震撼人心的视觉效果，但他认为这才是通往真正实用机器人的正途。
从更宏观的视角来看，中国企业在人形机器人硬件制造、运动控制和规模化量产上已经展现出相当的竞争力，这是真实的产业积累，不应被轻易否定。但技术路线的正确选择，决定了这种积累能走多远。
一场精彩的春晚表演，可以告诉世界"我们能造出来"。而杨立昆想问的那个问题是："造出来之后，它能帮人类做什么？"
这个问题，才是整个人形机器人行业接下来真正需要回答的考卷。
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