阿里出手，最强Coding Plan出炉，OpenClaw可以痛快玩了|key|知名企业|知识库|编程|阿里云|阿里巴巴集团

这是苍何的第 499 篇原创！

大家好，我是苍何。

最近用 OpenClaw 是真的上瘾。

但有一个问题一直困扰着我，就是这玩意儿「太费 Token 了」。

之前我用 OpenClaw + Obsidian 搞了一个创作工作流，跑了一小时，一看账单，人都麻了，78 元。

一个稍微复杂点的任务，Token 消耗量蹭蹭往上涨，感觉钱包在滴血。

我相信很多用 OpenClaw 或者 Claude Code 的兄弟都有同感，Agent 时代最大的痛点不是能力不够，是「算力太贵、Token 不够用」。

直到前两天，我发现阿里云百炼干了一件大事。

阿里云，这次真的杀疯了

2月25日，阿里云百炼一口气上线了「Qwen3.5、GLM-5、MiniMax2.5、Kimi2.5」四大顶尖开源模型。

好家伙，直接成为全球首家同时上线四大顶尖开源模型的云厂商。

你们知道这意味着什么吗？

以前你想用 GLM-5，得去智谱官方排队，价格还贵。

想用 MiniMax M2.5，得去 OpenRouter 抢额度。

想切个模型？改配置、换 API Key、调参数，一顿折腾。

现在阿里云说：「别折腾了，全给你装一块儿了。」

而且更关键的是，阿里云还推出了一个叫「Coding Plan」的订阅服务，直接把这些模型打包好，让你在 OpenClaw、Claude Code、Cline、Qwen Code 这些主流 AI 编程工具上无缝切换。

说白了，就是一个订阅，「8款顶尖模型随便用」。

首月只要 7.9 元，这才叫真正的「模型自由」。

此次上线的四款模型均为顶级开源模型。

先说「GLM-5」，这是智谱最新的旗舰开源模型。

在权威榜单 Artificial Analysis 上排到了全球第四，编程能力和 Agent 能力都拿了开源模型的 SOTA 成绩。

什么概念呢？

真实编程场景的效果已经接近 Claude Opus 4.5 了。

就这实力，之前智谱官方上调了价格都还供不应求，太卷了。之前我也用它来开发过 openclaw-wechat 这个爆火的项目。

再说「MiniMax M2.5」，这个模型最近也是火得一塌糊涂。

编程和 Agent 能力都非常能打，上线一周就直接登顶了 OpenRouter 的 Token 调用量榜首。

榜首啊兄弟们，全球开发者用脚投票选出来的。

加上之前已经上线的「Qwen3.5-Plus、Qwen3-Coder-Next、Kimi-K2.5」等模型，阿里云 Coding Plan 目前已经累计支持「8款顶尖编程模型」。

算笔账，到底能省多少钱

好了，说到大家最关心的价格。

我来给你们算笔账，你们就知道这有多香了。

阿里云 Coding Plan 目前有两个套餐：

「Lite 基础套餐：」

每月最多 18000 次请求
首购首月仅「7.9 元」

「Pro 高级套餐：」

每月最多 90000 次请求
可完成数千次复杂任务
首购首月仅「39.9 元」

我之前用 OpenClaw 跑那个量化知识库的任务，一晚上大概消耗了几百次请求。

如果按照传统的按 Token 计费模式，GLM-5 这种级别的模型，一次复杂对话少说也得几毛钱，跑一晚上轻松大几十块。

但如果用 Coding Plan 的 Pro 套餐，「39.9 元，90000 次请求」，你随便跑。

这不就是算力自由吗？

而且关键是，以前按 Token 计费，你每次让 Agent 执行任务的时候，心里都在默默算钱。

生怕它多说一句话多烧几毛钱。

现在好了，包月的，「放开了用，不用心疼」。

这对于我们这种重度 OpenClaw 用户来说，简直是福音。

谁适合买哪个套餐

我帮你们分析一下：

「Lite 套餐（7.9元/月）适合：」

刚入坑 AI 编程的新手，想体验一下 Agent Coding 是什么感觉
轻度使用，偶尔让 AI 帮忙写写代码、改改 Bug
个人学习和小项目开发

每月 18000 次请求，日均 600 次，对于轻度用户来说绰绰有余了。

「Pro 套餐（39.9元/月）适合：」

全职开发者，每天都在用 AI 编程工具
重度 OpenClaw / Claude Code 用户
需要跑复杂 Agent 任务，比如搞知识库、自动化流程
想在多个模型之间自由切换，找到最适合自己任务的模型

每月 90000 次请求，基本上是管够的状态。

「按 Token 计费适合：」

企业级用户，需求量不固定
需要调用百炼平台 100 多款模型 API 的开发者
有特殊定制化需求的场景

说白了，如果你是个人开发者，果断上 Coding Plan，性价比碾压按量计费。

还有一点很重要

很多人可能会说，便宜的模型服务多了去了，为什么选阿里云？

两个字：「稳定」。

阿里云是亚太第一的云厂商，算力储备是真的充足。

之前 GLM-5 在智谱官方都供不应求，但阿里云百炼上线后，我体验下来几乎没有排队的情况，响应速度也很快。

用 OpenClaw 跑 Agent 任务的时候，最怕的就是跑到一半模型服务挂了，之前的 Token 全白烧了。

阿里云的稳定性，在这种长时间运行的 Agent 任务上，体验差距是非常明显的。

而且你不用改订阅、不用重新配环境，在 Coding Plan 里切换模型就像切歌一样丝滑。

今天用 Qwen3.5 写前端，明天用 GLM-5 搞后端，后天用 Kimi K2.5 做 Agent，随心所欲。

怎么用？保姆级教程来了

最后给大家来个保姆级教程，手把手教你配置。

「第一步：开通 Coding Plan」

打开阿里云百炼平台，找到 Coding Plan 订阅入口。

选择你需要的套餐：

「第二步：获取 API Key」

开通后，在百炼控制台获取你的 API Key。

「第三步：配置到你的 AI 工具」

以 OpenClaw 为例：

在 OpenClaw 的设置中，提供了两种配置方式，推荐使用「Web 控制台配置」。输入：

openclaw dashboard

会跳出控制台，依次选择 Config > Authentication，点击菜单下方的 Raw。

复制以下配置信息，替换原"agents": {...},部分，并将 DASHSCOPE_API_KEY 替换为您的百炼 API Key。

  "models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "bailian": {        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",        "apiKey": "DASHSCOPE_API_KEY",        "api": "openai-completions",        "models": [          {            "id": "qwen3-max-2026-01-23",            "name": "qwen3-max-thinking",            "reasoning": false,            "input": [              "text"            ],            "cost": {              "input": 0,              "output": 0,              "cacheRead": 0,              "cacheWrite": 0            },            "contextWindow": 262144,            "maxTokens": 65536          }        ]      }    }  },  "agents": {    "defaults": {      "model": {        "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"      },      "models": {        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {          "alias": "qwen3-max-thinking"        }      },      "maxConcurrent": 4,      "subagents": {        "maxConcurrent": 8      }    }  },