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微软是OpenAI最大的投资方,前后投了超过130亿美元。微软的GitHub Copilot,是最早在开发者里大规模普及的AI编程工具。

然后,Anthropic的Claude Code出来了。GitHub Copilot的市场地位,被Claude Code抢走了。微软内部有几千名员工,开始在内部使用Claude Code,而不是自家的Copilot。

明天,微软的Build 2026大会在旧金山开幕,根据泄密的信息,微软要发布自研的AI编程模型。据说代号是"Project Polaris",是微软Research内部做了好几年的东西,现在要第一次公开亮相。这个模型,会被直接整合进GitHub Copilot。

GitHub Copilot现在的处境,比很多人以为的要难。它有470万付费用户,这个数字看起来不小。但是外部的竞争越来越猛。Claude Code的市场份额在快速增长,现在是开发者使用最多的AI编程工具,没有之一。Cursor也在打,拿到了巨额融资,用户增速很快。GitHub Copilot曾经是这个赛道的第一名,现在已经掉下来了。

微软和OpenAI的关系,也在同步发生变化。2025年9月,两家公司重新谈判了合作条款。

新协议下,OpenAI可以使用Azure以外的云服务商,包括Oracle、Google Cloud和AWS。微软也开始在自己的产品里,更多地使用Anthropic的Claude,而不是只用OpenAI的模型。

这家当年把130亿美元押注在OpenAI身上的公司,现在开始全面松绑,一边用Anthropic,一边自己做模型。

为什么要自己做?

首先是成本。调用OpenAI或者Anthropic的模型,要按token付钱。GitHub Copilot有470万付费用户,每个用户每天可能产生大量的推理请求。

这些请求的成本,现在全部流向外部供应商。如果用自研模型,这部分成本就留在自己手里了。

其次是独立性。现在微软的核心AI产品,底层是别人的模型。这意味着,如果OpenAI涨价,或者Anthropic改了API,或者任何一家供应商出了问题,微软的产品就会直接受影响。自己做模型,才能真正控制自己的产品。

新版GitHub Copilot,明天会正式公布三个层级。Copilot Starter,免费。Copilot Pro,付费,支持多文件上下文窗口高达10万行代码,可以自动生成测试。Copilot Enterprise,企业级,支持自定义模型微调、私有知识库整合,以及审计级别的模型可解释性。

企业客户最看重的,大概率是最后那个"审计级别的可解释性"。OpenAI和Anthropic的模型默认不提供这个能力。

还有一个"One Copilot"的计划,今天一并流出来了。微软正在把GitHub Copilot、AI聊天、Agent工具,整合成一个统一的超级应用。目标是今年夏天末推出,但计划还在调整中。

投资者对现在的微软是有担心的。担心的点很明确:OpenAI关系松动,自家的Copilot被Claude Code超越,AI战略依赖外部供应商,这些加在一起,让市场开始质疑微软在AI时代的竞争地位。

自研模型这个动作,被市场解读为一个信号:微软在认真对待这件事,而不是继续依赖别人。但是模型这件事,说起来容易,做起来不容易。

Anthropic做了三年,烧了几百亿美元,才做到今天Claude这个水平。OpenAI从2015年开始,也花了十年时间。微软的研究院实力不弱,但他们之前做的大模型,大多数时候都没有打赢外部竞争对手。这次的编程模型,能不能真正追上Claude Code?

大概率明天发布会上,不会有直接的性能对比。这件事,要等产品真正到了开发者手里,才能有答案。

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