2026 年 8 月 14 日，DeepSeek 刚刚开源的 Agent 开发框架 DeepSeek Harness 引发了一场关于 AI 编程工具的讨论。
OpenAI 开发者体验与社区团队成员 Vaibhav（VB）Srivastav 直接喊话 DeepSeek：“DeepSeek 的朋友们，如果你们对 Codex 有任何反馈，请随时告诉我，希望你们和我一样喜欢 Codex。”
这番表态源于开发者 Elie Bakouch 对 DeepSeek Harness GitHub 开发记录的一次统计。
Elie 表示，DeepSeek Harness 在开发过程中使用了 OpenAI Codex，至少约 20% 的提交和合并请求可以追溯到以 Codex 命名的工作树或分支。
其公布的统计数据显示，在项目统计的 984 个已合并 PR 中，有 209 个来自 codex/* 分支，占 21.2%；通过这些分支进入项目的提交约 2807 次，占项目 12293 次总提交的 22.8%。
相比之下，以 claude/* 命名的分支只有 3 个已合并 PR，涉及 71 次提交，分别约占 0.3% 和 0.6%。此外，项目提交历史中还出现了大量类似“Codex review round”这样的代码审查记录。
DeepSeek Harness 是 DeepSeek 最新推出的开源 Agent Harness，目前仍处于开发者预览阶段。
DeepSeek 将其核心理念概括为“一切皆插件”，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度和 UI 等 Agent 能力均可以通过插件自由组合。项目采用 MIT 协议开源。
这款工具实际上也是 DeepSeek 当前 Agent 战略的重要组成部分。
DeepSeek 8 月 13 日正式发布 V4 Pro 时明确表示，在公开基准测试中的 Code Agent 项目上，V4-Pro-0813 使用的就是 DeepSeek Harness 极简模式。
DeepSeek 还进一步加强了对 OpenAI Codex 的支持。
DeepSeek API 已原生支持 OpenAI Responses API 格式，并针对 Codex 进行了专门适配，用户甚至可以通过 DeepSeek 提供的一键脚本，将 V4 Pro 或 V4 Flash 直接配置进 Codex。
Vaibhav 这次公开喊话，也带上了一层颇具戏剧性的意味，DeepSeek 正在做自己的 Agent Harness，而帮助它将 Harness 做出来的工具之一，恰恰是竞争对手 OpenAI 的 Codex。
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