2023年，科技行业裁掉26.6万人。2024年，12.3万。2025年，12.4万。而2026年，到8月21号为止，已经20.6万。
今年才过去三分之二，已经是2024、2025两个整年的1.7倍。按这个速度，今年会追平甚至超过2023年的最高纪录。
折算下来，每天有超过927名科技从业者失去工作。
有人说数据是假的。有人说“一边裁一边招，光放裁员数据不要三年企业就没人了”。可真相是——裁员和招聘根本不是同一拨人。把35岁以上的裁掉，招应届毕业生。这不是人员流动，这是结构性的换血。
2026年的裁员，跟以往任何一次都不一样。
2022年到2023年的裁员，是因为疫情后过度招聘、资本市场转冷，企业活不下去了才裁人。可2026年呢？科技公司一边财报屡创新高，一边疯狂裁员。
甲骨文过去12个月累计裁员2.1万人，降幅13%，在监管文件中坦言：“AI技术在我们运营中的应用和部署，已经导致并且可能继续导致员工人数减少。”Meta裁掉8000人，约占10% workforce。微软裁员4800人，主要波及Xbox部门。亚马逊、谷歌、Salesforce、思科、IBM、戴尔……超过200家科技公司在今年发动了裁员。
更值得警惕的是裁员理由的变化。2026年1月，仅有7%的裁员公告将原因归咎于人工智能；到了春季，这一比例飙升至40%。这意味着约82,000人的失业直接与AI相关——而2025年全年因AI导致的裁员总数仅为54,836人。
这不是周期调整，这是一场没有回头路的产业重组。
AI到底在替代谁？
第一，入门级岗位。面向应届生的岗位缩减约20%，月薪5000至8000元、1-3年经验的入门中端劳动者受冲击最为集中。过去年轻人可以先进基础岗位，边干边学、逐步晋升。现在这条阶梯的第一级台阶正在被AI抽走。
第二，中层管理者。多数中层的核心工作是信息传递、跨部门协调、任务跟踪——这些恰恰是大语言模型最擅长的领域。麦肯锡预测，到2027年全球40%的中层管理岗位将被AI部分替代。五大领域承担了裁员的大部分冲击：客户支持92%、质量保证84%、中层管理78%、招聘运营72%、初级工程68%。
组织的金字塔正在变成平原。一名主管带领25名成员并配备常驻AI智能体——这就是未来的组织形态。过去靠“上传下达”吃饭的中层管理者，正在被AI直接淘汰。
这不是大环境不好，这是资本在重新定价“人” 。
四大云巨头——亚马逊、微软、谷歌、Meta——2026年资本支出合计7000亿美元，几乎是2025年的两倍。一边是持续下降的人力预算，另一边是急速攀升的算力投入。资本正在从人力转向GPU。
对资本来说，这是一个简单的算术题：养一个人一年几十万，买一块GPU能用好几年。当AI能替代40%的工作任务时，人力就成了资产负债表上最该被优化的那行数字。
裁员的代价，从来不只是数字。
一个被裁的人，背后是一个家庭。房贷要还，孩子要养，父母要顾。35岁被裁，简历石沉大海；45岁被裁，连投简历的勇气都没有。评论区有人说：“35岁之后到底该干啥？”没人能回答。
更残酷的是——这还只是开始。有分析认为，按照当前速度，2026年全年裁员规模可能接近37万人，直逼2023年43万人的历史纪录。而高盛的报告早已预警：随着各公司加快自动化进程以降低成本，AI将在2026年引发又一轮裁员潮。
怎么办？
有人建议“一边上班，一边创业”。利用碎片时间创作内容、积累个人品牌，让AI帮你做产品、做营销。这不是鸡汤，这是在结构性失业浪潮中给自己造一艘救生艇。
但更根本的问题是——当AI能替代40%的工作，剩下的60%是什么？ 是那些需要承担法律与决策责任的工作，是依赖私人关系网络的工作，是黑天鹅事件中的直觉判断。AI不替代人，只替代任务——关键在于你能否成为驾驭AI的人，而非被替代的工具。
有人说“往后五年再回头看，今年可能是最轻的一年”。这句话让人不寒而栗。如果2026年真的是未来五年里裁员最少的一年，那意味着往后每一年，被裁掉的人只会越来越多。
这不是危言耸听，这是正在发生的现实。
当科技巨头一边创下营收新高一边裁掉几万人，当AI从“未来的威胁”变成“今天的裁员理由”，我们每个人都该问自己一个问题：我的工作，是AI能替代的任务，还是AI无法替代的能力？
答案，决定了你的饭碗还能端多久。
对此，您又怎么看呢？欢迎在评论区留言和讨论。
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