2025年7月，全国全社会用电量达到1.02万亿千瓦时。
一个国家在一个月里用掉超过1万亿度电，这在全球是头一回。
到了8月，单月用电量又一次站上万亿关口。中国电力企业联合会常务副理事长杨昆介绍，连续两个月破万亿，在全球范围内同样是首次。
月度纪录刚刷新不久，年度数据也出来了。
2026年1月17日，国家能源局发布数据，2025年我国全社会用电量累计103682亿千瓦时，同比增长5.0%，第一次越过10万亿千瓦时这道门槛。
在所有单一国家里，此前还没有谁的年用电量达到过这个量级。
账本越写越厚，电量越用越新
10万亿千瓦时，光看数字其实有点抽象。
拿别的国家来比就好懂多了。这个规模是美国全年用电量的两倍多，比欧盟、俄罗斯、印度、日本四个经济体一年的用电加起来还要多。
2026年2月2日，中电联发布《2025-2026年度全国电力供需形势分析预测报告》，按它的统计口径是10.37万亿千瓦时，结论没有变化，中国依旧稳坐全球电力消费第一的位置。
往回翻一翻，这段路走得并不算长。
1996年，全国用电量第一次突破1万亿千瓦时。2011年，我国成为世界第一电力大国。2015年，全国无电人口的用电问题全面解决。
从1万亿到10万亿，前后用了不到三十年。
2025年的用电量差不多是2015年的两倍，十年翻了一番，这样的增速在全球主要经济体里找不出第二家。
用电量为什么常被当作经济的“晴雨表”？
道理很朴素，因为它没法靠嘴说出来。
流水线有没有开足马力，机房里的服务器转没转，充电桩前面排不排队，最后都要一度一度走过电表。
所以真正值得琢磨的，是这10万亿度电都流到了哪里。
工业依旧是大头。2025年第二产业用电量66366亿千瓦时，占全社会用电量的比重约64%。
不过同样是工业用电，里面的成色已经不太一样了。
高技术及装备制造业全年用电量增长6.4%，在制造业中跑在前头，风电设备制造业的用电增速超过了30%。
江苏无锡的华虹集成电路二期项目是个挺典型的例子。人工智能应用拉动了半导体加工需求，生产线连轴转，晶圆出货量明显上去了，企业2025年用电量同比增长超过43%。
工业之外，另一半增量来自服务业和老百姓的日常生活。
2025年第三产业用电量19942亿千瓦时，增长8.2%，城乡居民生活用电量15880亿千瓦时，增长6.3%。
这两块加在一起，贡献了全社会用电增量的一半。
增长最快的几个行当，名字听起来都很“新”。
信息传输、软件和信息技术服务业用电量增长17.0%，互联网和相关服务业用电增速超过30%，充换电服务业用电量增长48.8%。
按照中电联的电力消费指数，“十四五”期间，充换电服务业用电指数年均增长59.4%。
街上越来越多的绿牌车，深夜还亮着灯的数据中心，正在一点点改写这张用电表。
电从西边送来，网在全国织密
能用这么多电，前提是发得出、送得到、接得住。
2025年夏天的用电高峰，就是一次实打实的考验。
2025年7月16日，全国最大电力负荷达到15.08亿千瓦，创下历史新高。
负荷一路往上冲，各地电力供应保持平稳，没有出现大范围拉闸限电。
撑起这份底气的，是持续扩大的装机规模。
据中电联统计，截至2025年底，全国发电装机容量约38.9亿千瓦。
其中风电、光伏的分量越来越重，新能源已经从过去的配角变成了供电主力。
可风和光有个脾气，得看老天爷的脸色。
太阳落山以后光伏就停了，没风的日子风机也只能歇着，这时候就要靠储能顶上去。
截至2025年底，全国新型储能装机规模突破1亿千瓦，抽水蓄能装机规模多年保持世界第一。
在粤港澳大湾区，抽水蓄能电站和新型储能电站随时待命，电多的时候存起来，电紧的时候放出去，帮着电网削峰填谷。
电发出来以后，还有一道绕不开的难题，就是距离。
我国的资源和负荷在地理上天然错位，煤炭多在山西、内蒙古，风和光集中在西北，水能富集在西南，可用电最多的地方偏偏在东部沿海。
特高压输电，就是为了跨越这几千公里而发展起来的。
一条条特高压通道把西部的电送进长三角、珠三角，“西电东送”的骨架越搭越牢。
澜沧江流域的水风光一体化基地算是一个缩影，山顶的风机、江边的水电站、坡地上的光伏板被拢到一起统一调度，打包向外输送。
2026年2月27日，国家能源局网站转载的一篇解读文章，用“源网荷储”四个字概括这套体系，电源、电网、负荷、储能环环相扣。
文章还提到，高效光伏、大型风电、先进核电、长时储能、氢能以及碳捕集利用与封存等技术装备，这些年都实现了全面突破。
只有硬件还不够，规则也得跟着往前走。
2026年2月，国务院办公厅印发《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》，要求着力打破市场分割、破除区域壁垒，推动电力市场高效联通。
落到实处，就是让电在跨省跨区之间流动得更顺畅，哪里缺电就往哪里送。
十万亿非终点，算电启新程
10万亿千瓦时，并不是一个可以停下来歇脚的数字。
中电联在报告中预计，2026年全社会用电量将同比增长5%至6%。
照这个速度算，2026年一年新增的电量就在五千亿千瓦时以上，这个增量放到不少国家，已经相当于全年的用电总量。
新的需求从哪里来，人工智能是怎么也绕不过去的一环。
大模型的训练和推理都很耗电，一座大型数据中心一年的用电量，能和一座小城市差不多。
在不少国家，算力扩张已经卡在了电力供应这一关上。
我国在这件事上动手比较早。
2024年7月，国家发展改革委等部门印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，要求国家枢纽节点新建数据中心的绿电占比超过80%。
国家能源局近来在部署能源工作时，也多次提到要推进“算电协同”。
西部风光资源丰富，土地和气候条件也适合建机房，把算力设施放到电源附近，电就地变成算力，再通过网络服务全国。
这么一来，电力上的优势就能转化成数字经济的底气。
回头再看这一串数字，用电量是美国的两倍多，超过四大经济体的总和，单月用电两度突破万亿，装机、新能源、储能、特高压几项指标都排在全球前列。
年用电量越过10万亿千瓦时，而且还在以每年几千亿千瓦时的幅度往上走，在人类历史上，中国是第一个。
“电力王国”这个称呼，就是从这些实打实的数字里来的。
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