“水，是生命之源”，毋庸置疑。
但冷水和热水怎么选，却是个困扰全球的难题。
一个是爸妈眼中的白月光，一个是年轻人的新Pick，到底该怎么选？
基于此，我们制作了本期视频，以一个小家庭为切口戏剧化演绎了一番冷、热水之争，希望借此找到一个普适答案。
尽管《黄帝内经》里就曰过：“喝热水，好”。
但其实，中国人全民喝上热水、爱上热水，却是近一百年里的事情。
热水不愁喝，给我们带来了一个世纪难题——“喝热水，喝冷水，到底哪个更好？”
作为热水的拥趸，生在红旗下、长在春风里的爱国卫生运动“优秀学员”们，对热水与身体健康之间的正反馈关系，自然深信不疑。
但一代人有一代人的生活习惯，在净水系统日益普及、冰美式逐渐成为当代打工人「血液」成分的当下，在不少new drinker眼中，冷水和热水之间的健康分别，界限已然不再分明，好不好喝成了新的判断机制。
观念的版本差异，带来的分歧，落实在了各种家庭的玻璃、陶瓷、塑料杯中。为了解开谜题，我们将把问题交给了人类智慧的集大成者——AI。
结果发现，它已然领悟到了应对分歧的终极法则——端水。
一个新的选项——温水诞生了，完美避免过热、过冷，温度高一点的，兼顾热水暖身优势；温度低一点的，具备冷水爽口特质。
「中庸」的古老智慧，已经成功被新时代智能体拿捏住了。
在答疑解惑的同时，它还给我们开辟了新的维度和层次——“看水不是水”——评价一种温度的水，不只要看「喝」，「用」也很关键。
在时代的召唤下，「温水」早已不是昔日吴下阿蒙了！
散热介质，成了它的崭新「副业」。
联想小天背后的人工智能就应用了这项技术，它可以使用温水作为冷却介质，可以高效完成散热任务，散热后废水可以自然冷却，不需要额外设置专用数据中心空调降温。
但这……一听起来就很反常识啊，液冷不应该用冷液吗？
为什么要用温水呢？温水的水冷效率能和冷水相提并论吗？
这里我们需要正本清源一个观点：对液冷散热来说，温差固然重要，但不是唯一影响因素。
作为自然界比热容首屈一指的存在，温水水冷相比风冷，吸热量依旧很可观。而且，它还可以通过冷板材质、流道设计等方式，来补足温差方面的劣势。
像联想的温水水冷技术，冷板材料就用了创新的铝相变冷板，整体均温度达到了1℃以内，有效换热面积明显提升；同时，散热鳍片间距增加到0.50mm，流阻大幅降低，散热效率因此也得到了提升。
效率之外，温水水冷还有一大好处——低能耗。
随着AI应用引爆各个行业对算力、存力、运力的需求，数据中心的能耗正备受关注。
《数据中心综合能耗及其灵活性预测报告》指出，到2030年，我国数据中心用电负荷将达1.05亿千瓦，全国数据中心总用电量约为5257.6亿千瓦时，用电量将占到全社会总用电量的4.8%。
温水水冷在这一点上，可以说正对风口。
它没有风冷系统的内部气流和耗电的风扇，可将数据中心的典型功耗降低40%；此外，它还可以对机架进行隔热处理大大减少系统的辐射热，降低散热任务量，进一步降低能耗。「省电环保」可以说直接打在了脑门上。
此外，数据中心产生的余热，可以被回收并用于其他用途——如为楼宇供暖、给地下室除湿、帮助调节空调温度……
这……大概就是普适答案的「全面」吧。
以上说的这些，都还只是基于散热本身。
伴随着AI的“狂暴”发展，能耗逐渐成为卡脖子的关键因素。
怎么让AI更大规模、更高速地应用到企业业务的各个环节？让智能体、聊天机器人、计算机视觉——所有这些都能在毫秒之间做出决策？
“海神”液冷技术，无疑是解决以上问题的关键突破口，能降低40%的能耗并提升性能，同时满足可持续发展目标。
让服务器的AI训练和实时LLM推理能力进一步增强，可以支持扩展至10万亿参数的模型训练。
十多年之间，联想部署了超过7w个海神温水水冷节点，在全球范围内赋能顶级算力系统，辅助尖端的AI服务器更节能、更高效、更安全地为人类服务。
不过需要注意的是，以上我们聊到的，已经被广泛应用的温水水冷技术，是目前主流的冷板式液冷系统。
它分为两种——核心部件液冷，和全系统液冷，这两种都是非接触式的液冷，也就是冷却的液体和它要冷却的元件之间不直接接触。
冷板之外，和它相对的另外一种液冷路线，叫做浸没。
它是接触式的液冷，由于液体和热源接触面积更大，热交换效率会更高，但技术也更困难。
目前虽然不是主流，但也是联想一直密切关注的领域，目前他们已经领先交出了两份漂亮的成绩单：
单向浸没方面，联想推出了带有“飞鱼”仿生设计的新技术，帮助用户以最小的代价解决了下一代600W芯片的散热难题。
双向浸没方面，联想与清华大学联合研发了“双循环”相变浸没制冷系统，通过创新的外接单相换热器设计，将系统PUE拉到了仅1.035，散热能力相比传统方案直接翻倍提升。
这些全新的方案，具体将如何应用，又将在未来带给服务器和AI领域怎样的震动，我们不妨拭目以待。
