先划重点：这个世界真是变了，因为人工智能要彻底改变了战争打法。不要以为这是假的。
大胆预测下，这轮美以联合对伊朗的打击，AI 在其中已经扮演了重要角色。
美以联合对伊朗的军事行动中，美国精准定点清除哈梅内伊的行动震撼外界，这一行动的本质绝非一场简单的暗杀，而是一次跨时代的科技碾压，而这场碾压的核心支撑，正是算法与人工智能技术。
美国能实现这样的精准打击，背后是天文数字的投入做准备：美国近 9000 亿美元的国防预算，大部分流向了情报算法、微型传感器和高能物理武器的研究。
更关键的是长期的实战迭代积累，在过去二十年的反恐战争中，美军在中东、非洲进行了成千上万次无人机打击，这种海量的实战数据，不断喂给 AI 算法，让其定点清除的成功率越来越高，失误率越来越低。这其实就是算法AI的迭代。
为什么我敢说AI肯定已经参与了这次对伊朗的打击?
其实老局也一直在密切关注AI在军事领域的进展。这次美以对伊朗动武,我几乎可以肯定地说,AI已经在这场战争中发挥了重要作用。
不是什么空穴来风,有三个理由:
第一,美军抓捕委内瑞拉总统马杜罗的行动,已经用了Anthropic的Claude模型来处理敏感情报。这是今年1月的事,五角大楼自己都承认了。
第二,美国防部早在今年1月就宣布启动人工智能战略,加速推动AI实验,并将前沿AI技术整合到所有任务领域。这是美军继2019年和2023年之后发布的第3份AI战略文件。
第三,根据彭博社和Axios的报道,五角大楼正与顶尖AI企业洽谈合作,开发一套能对目标国的电力系统、公用事业及敏感网络进行自动化渗透与侦察的系统。
所以,这次对伊朗的军事行动,AI参与几乎是板上钉钉的。
预测下这次打击大概率会用到AI来做什么呢？
•目标识别和打击方案生成
•实时战场态势分析
•网络攻击和电子战
•无人机群协同作战
AI在当代军事战争的应用场景有哪些?
我查了很多资料,发现美军通过构建"数据决策支持—智能平台信息量分析—武器作战应用"为主干的三层级作战架构,实现从感知到打击的闭环式智能决策。
说白了就是AI的嵌入使OODA循环(观察-判断-决策-行动)大幅压缩,形成"发现即摧毁"的智能作战新模式。
第一层:数据获取与决策支持
在决策层面,军事大模型凭借万亿级的参数规模和分布式计算架构,能突破人类和传统系统的数据认知极限,对卫星图像、前线视频、雷达信号、文本报告等多源异构的战场数据进行实时处理,从海量信息中快速提取高价值内容,辅助指挥员做出精准判断。
Palantir公司在乌克兰战场广泛部署的Gotham与AIP平台,支撑了乌军从战场资料数据获取、态势分析到目标打击的全流程智能闭环,已被美军视为下一代AI作战体系的"中枢神经平台"样板。
SpaceX星链、遥感侦察、下一代GPS等构建智能战场的感知神经网络,正加速向"通导遥一体化"方向融合演进,实现多平台、多域、多模态数据的实时共享与精准协同。
第二层:智能平台信息量分析
人工智能在军事中尤其是在情报信息处理上能实现秒级的多源数据融合,将图像、音频、文本等不同类型的情报转化为统一的结构化内容,破解战场的"信息迷雾",让指挥员能快速掌握全域战场态势。
美军明确表示,接入AI后,其情报处理效率将提升数倍,能在复杂环境下更精准地判断敌方意图。
而在生成层面,生成式AI能基于战场实时态势,主动生成多套作战方案。
第三层:武器作战应用
至于在武器装备性能领域,AI让武器从"精确化"向"智能化"转型。
前段时间,美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔表示,他们搞了一个名为"梅文"的计划,目标是通过算法构建一个识别战场人员和装备的系统。该系统已在美国陆军第18空降军推广使用,将根据训练数据和用户反馈作出改进。
其实中国在这一武器作战领域的发展已经走在前列,很多陆海空的无人作战装备也在AI的赋能下实现了突破,从无人战车、无人艇到察打一体无人机,都能依托AI实现自主行动、协同作战的新样式。
美国AI军备竞赛:已经跑起来了
2025年11月24日,特朗普签署行政令,正式启动"创世纪任务"(Genesis Mission)。
这绝不是一个普通的科研项目。官方文件将其直接类比为二战时期的"曼哈顿计划"或冷战时期的"阿波罗计划"。
这意味着,AI的研发被正式提升到了最高国家安全等级。
美国的应对是:试图通过举国体制,在材料科学、核聚变、生物医药等硬科技领域通过AI实现暴力突围,从而维持其科技霸权。
军备竞赛的赛道已经从传统的武器装备,切换到了AI技术的比拼。美国的率先出手,必然会引发全球范围内的连锁反应,各国都会加快AI军事应用的步伐。
根据2025财年美国国防部预算草案,其C4I(指挥、控制、通信、计算机和情报)系统的投资预算高达211亿美元,占年度采购和研发总投入的7%,同比2024财年145亿美元大幅提升45.5%。
其中包括空军主导的"作战云"、海军的Project Overmatch及陆军的Project Convergence等CJADC2相关项目。
法国也想追赶,他们把战术AI系统与美军PME体系引入AI进行智能博弈与个性化推演训练。乌克兰也开始凑热闹,1月20日乌克兰国防部长表示,将把自2022年以来积累的战场数据接入神经网络,与美国帕兰蒂尔技术公司合作创建"数据室",用于训练神经网络。
在西方,军备竞赛背后看起来是国家力量对抗,本质上大多是军工相关的企业在竞争。SpaceX、Anduril、Palantir、OpenAI等科技企业为代表的新兴力量,已取代传统军工承包商在关键领域的主导地位,成为推动智能战场体系化升级的核心引擎。
这些企业围绕通信组网、数据融合、战术AI与无人系统控制等关键链路,构建起以算法、平台与算力为主轴的"平台型军工生态"。
中国只有迎头追赶，没有退路
中美AI博弈的早就开始了。
美国从2022年开始实施对华AI芯片出口管制,2023年和2024年不断扩大限制范围,2025年1月推出《人工智能扩散出口管制框架》,开创性地将人工智能模型参数本身纳入出口管制范畴。
中国人的出路呢?
从技术路径看，中国走的是一条差异化道路，DeepSeek通过"强化学习+思维链蒸馏"架构，证明了在算力受限环境下依然可以训练出世界顶级AI，训练成本仅为西方的几十分之一。
更关键的是中国的应用场景优势。海量的工业数据、丰富的应用场景、完整的产业链条，这些都是美国不具备的。从智慧城市到智能制造，从金融风控到医疗影像，中国的AI应用已经渗透到各行各业，这种大规模实战场景反过来又推动了技术的快速迭代。
在量子通信、量子计算等非对称领域，中国已经实现突破。这种"你追你的，我走我的"策略，让中国在某些关键领域反而形成了领先优势。AI军备竞赛不是短跑，而是马拉松，谁能笑到最后，还真不好说。
AI军备竞赛最终拼什么?
从表面看，AI军备竞赛拼的是大模型的迭代速度、科技企业的技术实力这些硬指标。但拨开表象，核心终究是三件事：算力、电力、能源。
先说算力。军事大模型的运行、海量战场数据的处理、实时作战决策的生成，都需要超大规模算力支撑。没有足够的算力，再先进的AI模型也只是"纸上谈兵"。而算力的背后，是芯片、是算法、是整个工业体系的综合能力。
更关键的，是电力。超算中心的运行、AI模型的训练和推理、无人装备的作战，都需要源源不断的电力供应。能源的供应能力和稳定性，直接决定了AI军事应用的上限。为什么美国OpenAI要和软银投资SB Energy推进"星际之门"计划？就是为AI巨量能源需求做准备。
但最终拼的，其实是综合国力。这不只是资金投入、动员能力的比拼，更是国家科技实力、工业体系、数字基础设施的整体较量。传统的军备竞赛是武器装备的比拼，AI时代则是算法、数据、算力、能源的全方位竞争。
历史告诉我们，每一次核心技术的突破，都会重新划分全球军事力量的排名。AI时代，谁能掌握算力，谁就能掌握决策的主动权；谁能保障能源供应，谁就能让AI的战斗力得到充分释放。这是AI军备竞赛最底层的逻辑。
写在最后
写这篇文章的时候,我一直在想一个问题:当AI开始参与战争,我们是否准备好了?
不是技术上的准备——那个五角大楼已经准备好了。
而是伦理上的、制度上的、人类自己心里的准备。
美国AI公司Anthropic 是唯一一家强硬对五角大楼的合作说“不”而被总统特朗普“重拳出击”的巨头。
因为五角大楼要的是绝对服从的战力放大器；白宫要的是技术生态的绝对掌控力；而像 Anthropic 这样试图在商业与伦理之间走钢丝的理想主义者，注定会被权力的车轮无情碾压
正在发生的事情告诉我们，当大模型的能力逼近临界点，它就不可避免地会从“提高生产力的工具”，转化为“大国战争胜负的决战武器”。
历史的车轮已经启动。
AI参与战争的时代,可能真的已经拉开了帷幕。而我们要面对的,不只是参数迭代的技术问题。是一个关于"谁在控制谁"的根本性问题。还记得小时候看过的电影《终结者》么？
电影的时代背景是：“2029年，以天网为首的人工智能机器正在试图消灭幸存下来的人类。”
当AI可以自主选择攻击目标,当AI可以自主决定开火时机,当AI可以自主判定什么人是威胁……
这时候,还是"人类在用AI",还是"AI在用人类"?
这不是科幻电影。这是2026年2月28日,波斯湾上空正在发生的事情。
信息来源:
央视新闻、财联社、彭博社、Axios、纽约时报、华盛顿邮报、中信建投证券等公开报道
写于2026年3月1日
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