1956年夏天，新罕布什尔州达特茅斯学院。
四个人在校园里租了一间会议室，开了一个为期八周的研讨会。
约翰·麦卡锡，二十九岁，数学家。 马文·明斯基，二十九岁，神经网络研究者。 克劳德·香农，四十岁，信息论之父。 内森·罗切斯特，三十七岁，IBM工程师。
他们写了一份提案，向洛克菲勒基金会申请了七千五百美元的经费。
提案的标题是："达特茅斯人工智能夏季研究项目"。
人工智能——Artificial Intelligence——这个词，是麦卡锡为了申请这笔经费现编的。
之前没有人这么叫过。
为什么要现编一个词？
因为麦卡锡知道一件事——如果你把这个领域叫做"控制论"或者"复杂信息处理"，没人会给你拨经费，因为那些词听起来像哲学。
但叫"人工智能"，听起来像工程。
工程能拿到钱。
提案里写了一句话，后来被反复引用：
"我们认为，人类智能的每一个方面， 原则上都可以被精确描述， 精确到一台机器可以模拟它。"
他们觉得八个星期就够了。
四个聪明人，一间会议室，八个星期，搞定通用人工智能。
会议开了。
中间陆陆续续来了二十多个研究者。
八个星期之后，他们什么都没解决。
但他们做了一件事——他们把这个领域命名了。
"人工智能"作为一个学科，从那间会议室里走了出来。
接下来发生的事情很奇怪。
1956年到1973年，AI研究有钱有人，所有人都觉得突破即将到来。
1974年，英国政府委托数学家詹姆斯·莱特希尔写了一份报告。报告的结论是：AI过度承诺，进展有限。
报告发出去之后，英国和美国都砍掉了AI经费。
第一次"AI寒冬"开始了。
1980年代，专家系统兴起，AI又火了一阵。
1987年，专家系统破灭。
第二次AI寒冬开始了。
明斯基活得最久。他亲眼看到了AI的两次寒冬。
2006年，他在一次采访里说了一句话：
"我们当年估计需要八周。 五十年过去了， 我们还差得远。"
他不知道的是，就在那一年，多伦多大学的一个加拿大人——杰弗里·辛顿——正在做一件没人看好的事。
辛顿在研究神经网络。
那个领域已经被学术界放弃了三十年。所有期刊都拒收他的论文，所有基金都不给他经费。
他的导师警告过他："你研究这个会毁掉你的职业。"
辛顿没有听。
他坚持了三十年。
他唯一的资金来源是加拿大政府的一个小型研究基金，每年大概几十万加元。
他和他的学生伊利亚·苏茨克弗、亚历克斯·克里热夫斯基，组成了一个三人小组。
他们在多伦多大学的一个不起眼的实验室里。
2012年9月，他们用神经网络参加了一个叫ImageNet的图像识别比赛。
那个比赛之前的所有冠军，识别准确率都在74%左右。
辛顿团队的算法准确率是84.7%。
一夜之间高出整整十个百分点。
世界突然意识到——神经网络这个被遗弃了三十年的方向，可能才是对的。
2013年，Google花了4400万美元收购了辛顿的小公司。这家公司只有三个人，没有任何产品，只有一篇论文。
苏茨克弗后来去了OpenAI，成了首席科学家。
2022年，他的团队做出了ChatGPT。
辛顿在2024年获得了诺贝尔物理学奖。表彰他对机器学习的贡献。
颁奖典礼上，他八十六岁，戴着一副老式眼镜，背有点驼。
他做了一个出人意料的演讲。
他没有讲神经网络的技术细节。
他讲了自己的恐惧。
他说他离开Google就是为了能够公开谈论AI的危险。他认为人类正在创造一种比自己更聪明的东西，而历史上"更不聪明的物种控制更聪明的物种"的例子非常少。
他在演讲的最后说了一段话：
"1956年，达特茅斯的那四个人觉得八周就够了。 他们错得离谱。 但他们也对了一件事—— 他们相信一台机器可以模拟人类智能的每一个方面。 我们用了七十年。 我们终于做到了。"
"问题是， 当年那四个人没有问的一个问题， 现在所有人都在问—— 做到了之后呢？"
他停顿了很久。
"我没有答案。 我只能告诉你—— 当一群聪明人在一间会议室里给一件事命名的时候， 他们以为自己只是在拿到经费。 他们没有想到， 七十年后， 他们命名的那个东西， 可能会反过来，给他们的孙辈命名。"
