Claude Design 刚刚掀起 AI 设计工具的热潮，开源社区已经开始给出另一种答案。
为什么做这个？ Open Design 表示：
Anthropic 的 Claude Design（2026-04-17 发布，基于 Opus 4.7）让大家第一次看到：当一个 LLM 不再写废话、开始直接交付设计成品，会是什么样子。它瞬间出圈 —— 然后保持闭源、付费、只跑在云上、绑定 Anthropic 的模型和 Anthropic 的内部 skill。没有 checkout，没有自托管，没有 Vercel 部署，也换不了自己的 agent。
Open Design（OD）就是它的开源替代品。 同一套 loop、同一种「artifact-first」心智模型，但没有锁定。我们不做 agent —— 你笔记本上最强的 coding agent 已经装好了。我们要做的，是把它接进一个 skill 驱动的设计工作流：本地用 pnpm tools-dev 跑完整本地闭环，云端可单独部署 Web 层，每一层都 BYOK（自带 Key）。
输入「帮我做一份杂志风的种子轮 pitch deck」。在模型挥洒第一个像素之前，初始化问题表单已经先跳出来。Agent 从 5 套精挑的视觉方向里选一个。一张活的 TodoWrite 计划卡片实时流入 UI。Daemon 在磁盘上构建出一个真实的项目目录，里面有 seed 模板、布局库、自检 checklist。Agent 强制 pre-flight 读取它们，对自己的输出跑一轮五维评审，几秒后吐出一个
，渲染在沙盒 iframe 里。
这不是「AI 试图做点设计」。这是一个被提示词栈训练得像高级设计师一样工作的 AI —— 有可用的文件系统、有确定性的色板库、有 checklist 文化 —— 也就是 Claude Design 立下的那条线，只是这次它开源、归你。
2026 年 5 月 1 日，Nexu Labs 开源 Open Design 0.1.0。
项目方直接把它定位为 Claude Design 的开源替代品，本地优先、可自行部署、支持 BYOK，也就是用户自带 API Key。
横向对比：
目前已有 1.32万 Star、1500 次 Fork。
Open Design 的做法，不是再造一个封闭的 AI 设计平台，而是将用户已有的 coding agent 变成设计引擎。
它可以自动识别本机 PATH 里的 11 类命令行工具，包括 Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI、OpenCode、Qwen、GitHub Copilot CLI、Hermes、Kimi、Pi 和 Kiro。
没有 CLI agent 的用户，也可以通过 OpenAI-compatible BYOK proxy 接入模型服务。
这让它和 Claude Design 形成了明显区别。
Claude Design 更像一个官方云端产品，用户在 Anthropic 的产品体系里完成设计生成。
Open Design 则更像一个开源工作台，将模型、agent、设计系统、技能和预览环境拆开，让用户自己组合。
Claude Design 技术架构：
Open Design 0.1.0 开始就塞进了不少设计资产。
官方称，首发版本内置 72 套品牌级 Design Systems、31 个可组合 Skills，以及 57 份来自社区的设计规范。
支持在聊天旁边实时预览 SVG、Markdown、多文件 HTML、图片、视频、音频等内容，还可以导入多文件、预览文档，甚至支持 Claude Design 的 .zip 文件导入。
部署方式也已经初步成型。
Open Design 0.1.0 提供经过签名和公证的 macOS Apple Silicon 应用、Windows x64 测试安装包、终端模式，以及一键 Vercel 自部署。
界面语言首发支持 9 种，包括简体中文、繁体中文、英文、日文、德文、西班牙文、俄文、波斯文和巴西葡萄牙文。
不过，这仍然是一个很早期的版本。
macOS 目前只支持 Apple 芯片，Intel Mac 不能直接使用安装包；Windows 安装包还没有签名，首次启动可能触发 SmartScreen 或杀毒软件提示；Linux 也还没有桌面端打包版本，只能从源码运行。
Open Design 的出现，真正值得关注的地方，是 AI 设计工具正在被“拆平台化”。
过去，用户想用 AI 生成设计稿，往往要进入某个厂商的云端入口，模型、能力、素材、导出方式都被打包在一个产品里。
Open Design 走的是相反方向，已有的 coding agent 可以拿来用，模型可以换，设计系统可以扩展，项目文件可以留在本地，部署也可以自己控制。
这对普通用户未必是最简单的选择，但对开发者、独立团队和重视数据控制的企业来说，吸引力很明确。
AI 设计不再只是“输入一句话，生成一张图”，而是开始进入真实工程流程，有文件、有预览、有导出、有版本、有可替换的 agent。
Claude Design 推动了 AI 设计产品化，Open Design 则是将这套能力拉向开源和本地化。
目前主力的三个模型：
https://github.com/nexu-io/open-design/tree/open-design-v0.1.0
