一直缺钱的美国大学最近迎来捐赠潮，收钱收到手软。
波士顿学院收到史上最大一笔捐赠，1.25亿美元，这笔钱将用于翻新卡尼礼堂。
康奈尔大学也收到了史上最大一笔捐赠，将在康奈尔生命科学与农业学院成立新的跨学科学院。
但将这些捐赠与流向人工智能领域的资金比起来，只能算小巫见大巫。在“钞能力”的加持下，一场围绕人工智能的高等教育变革在全美加速推进！
刚刚过去的一周，美国高等教育界接连投下三枚重磅炸弹。
5月5日，南加州大学收到来自硅谷风险投资家、英伟达董事会成员兼南加大董事Mark Stevens和他的妻子Mary的2亿美元捐赠，这是南加州大学创校史上最大单笔私人捐赠。
学校随即将去年刚成立的高级计算学院，更名为“USC Mark and Mary Stevens计算与人工智能学院”。
和传统计算机学院专注技术教学不同，南加大此次明确提出不仅要招募顶尖AI开发者，更要重点引进能够运用AI加速医学、网络安全、商业、娱乐等领域突破的跨学科学者。
南加大的目标是让AI变成所有优势学科的放大器，在AI+医疗、AI+商业、AI+娱乐这些交叉赛道上打造“差异化”。
现在学校已经开设了30多个AI和计算机相关的本科主修、辅修及硕士学位课程，覆盖人工智能、商业人工智能、人机交互、计算机科学游戏方向等多个核心领域。
威斯康星大学麦迪逊分校也宣布学校收到1亿美元捐赠，这笔捐赠将用于建立新的“计算与人工智能学院”。
这可是威斯康星大学麦迪逊分校四十年来第一次新建学院，一向低调的新常青藤大学也不甘落后，开始向AI发力了。
前不久，斯坦福大学也将旗下的以人为本人工智能研究院Stanford HAI和斯坦福数据科学Stanford Data Science合并为统一机构。
新机构名称保留Stanford HAI，由知名计算机科学家James Landay全面掌舵，HAI创始院长“AI女神”李飞飞也迎来身份升级，成为统筹全校AI布局的校长特别顾问。
合并后的新HAI确立了跨学科发现、教育变革、社会影响研究三大核心方向。斯坦福校长Jonathan Levin提到，新HAI将成为斯坦福AI的统一入口。
从中可以看出，一直站在科技前沿的斯坦福大学也进一步集中优势资源，想要巩固自己在全球AI研究领域的领军地位。
今年，西北大学也宣布在2026年秋季开设AI本科专业，这也是工程学院首个AI专属工学学士项目。
如果把这些消息放在一起看，我们就发现一个特别明显的趋势：美国大学正在集体AI化。
过去，AI只是计算机系里的一个方向，属于CS下的细分领域，但现在越来越多大学开始把AI独立出来成为一个专业或一个学院。
美国高校这场AI军备竞赛，已经正式打响了。
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生成式AI的全面爆发，改变了职场对人才技能的要求，也倒逼大学们不得不赶紧跟上节奏。
去年全美在招聘要求中明确要求会用生成式AI的岗位，比前一年多了323%，强劲的市场需求点燃了大学AI相关专业的扩张潮。
最新统计显示，现在全美已经有304所大学开了人工智能相关的学位。2026年，就有193个AI本科专业和10个AI硕士项目开放申请。
美国南方占了全美38.4%的AI学位项目，是AI教育发展最快的地区，无论是传统名校，还是州立大学都在疯狂加码AI。
AI学位扩张主要集中在硕士项目。2022-2026年，短短四年里，美国的AI硕士项目数量差不多翻了一倍。
不过从全美高校整体来看，能够提供AI专业的依然很少。
现在全美国只有约2.5%的高等教育机构能提供AI学士学位，能开设AI硕士学位的院校更少，比例仅为1%。
在304所开设AI相关学位的大学中，85所只提供AI本科项目，占比27.9%。153所只开设AI硕士项目，占比超过一半。
同时拥有AI本科和硕士体系的学校，其实只有约21.7%。
这也说明，很多大学还处在试水阶段。很多学校先从硕士项目切入，快速响应市场需求，而完整的AI人才培养体系还需要时间建设。
不过，学生学习AI的热情已经被点燃，麻省理工学院的人工智能与决策理学学士学位项目2025年成为仅次于计算机科学的第二大热门专业，在读学生约330人。
纽约州立大学布法罗分校的AI硕士项目从2020年的5名学生一路飙升至2024年的103人，四年间增长超过20倍。
就算大学们在拼命扩招，AI教育的供给依然远远赶不上市场需求。
最新调研显示，美国约有5700万人对学习AI相关技能抱有兴趣，但实际正在学习的人群仅为870万，占比不足16%。
而在这些正在学习的人里，能通过高等教育机构正规学分项目系统学习的人数少之又少，截至2025年8月仅有7000人。
也就是说，1000个想学AI的人里，只有2个能考上大学的AI专业。
AI企业疯抢人才，开出高薪都招不到合适的人，而大学根本培养不出足够多的合格人才。
高校传统的慢节奏培养模式，和AI行业快速发展速度之间的矛盾，可能还会持续很长一段时间。
AI其实是一门非常年轻的学科，直到2018年，美国高校才真正意义上诞生了第一个独立AI本科项目。
目前，美国大多数大学的AI课程，仍然归属于CS之下，学生通常是在学习计算机科学的基础上，再选择机器学习、数据科学、人工智能等方向深入。
真正把AI单独做成本科学位项目的，放眼全美Top 50，也只有6所大学。
最早吃螃蟹的是卡耐基梅隆大学，不是美国第一所开设AI本科学士学位的大学，也是公认的AI教育天花板。
AI专业设在计算机科学学院，背后集结了学校最强AI资源，包括机器学习系、人机交互研究所、语言技术研究所、软件与社会系统等。
而普渡大学同时在文理学院和科学学院开设AI专业，前者更强调AI与社会、人类互动以及现实场景应用，后者偏向数学、神经科学、伦理与底层技术构建。
宾夕法尼亚大学在2024年正式推出AI工程理学学士学位，课程覆盖机器学习、计算算法、机器人、数据分析等方向，目标是培养AI时代的领导者和创新者。
同一年，加州大学圣地亚哥分校也获批新的AI本科项目，课程不仅包含编程、算法、机器学习，还融合认知科学、哲学、机器人技术等内容。
2025年，莱斯大学加入战局，推出了AI理学学士项目，除了传统AI课程，还专门加入认知心理学、哲学伦理、语言学等跨学科内容。
从最新AI排名来看，美国大学的AI格局也越来越清晰。
MIT和卡耐基梅隆大学并列全美第一，MIT甚至同时拿下CS和AI双第一，统治力依旧恐怖。
紧随其后的是斯坦福大学、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院和伊利诺伊大学香槟分校。
公立大学在AI领域的表现也越来越强势，除了传统强校之外，一些综排不算特别高的黑马校也开始崛起，比如马里兰大学、普渡大学以及亚利桑拿州立大学。
最根本的原因是，AI作为一门学科的边界一直在变化，大学开设一个专业就是为了固定知识结构，但是课程大纲的调整根本跑不过AI迭代的速度。
另外，学AI的基础门槛太高了，数学、计算机科学和实践是底层能力，缺一不可，如果从0开始直接学习得花费漫长的时间。
所以精英大学都要求学生先打基础，再结合感兴趣的方向进行细分学习。最重要的其实是大学对AI专业开设的谨慎态度，AI影响的不只是技术，还涉及伦理、就业结构、社会系统等。
AI正在重塑美国大学的竞争格局，也改变了留学家庭的选择。
以前大家更关注综合排名、地理位置和传统强势学科，但现在对于目标明确攻读AI方向的学生来说，AI教育资源成为比综排更关键的指标。
AI项目资源、跨学科实验室、产学合作机会也成为选校的重要参考。
但这并不意味着只有进入顶尖AI项目才算进入AI赛道，能挤进那6所顶尖AI本科项目当然是最好的选择。
但如果不行，在自己真正喜欢和擅长的专业里，再加上AI技能和思维也是一条更独特、更难被替代的路。
现在越来越多的美国大学正在调整思路，通过开设AI方向、辅修专业、全校通识必修课等多种方式降低AI学习的门槛，让不同专业背景的学生都能掌握AI技能。
AI只是工具，真正决定一个人能走多远的，依旧是他在自己领域里的专业能力。
值得庆幸的是，这场高等教育的AI变革不仅没有把大多数人挡在门外，还给了不同专业的学生一个平等跟上的时代机会。
参考资料：
CORNELL CHRONICLE | Historic gift endows Cornell CALS Ashley School
UW-Madison | UW-Madison names founding dean for new computing college backed by tech leaders
Northwestern University | Northwestern Engineering Announces New Al Major
HAI | Stanford Merges Al and Data Science Efforts Under Single Institute
USC | Mark and Mary Stevens give $200million to power AI research across USC
编辑：萝拉排版：Yan
