大家好，我是程序员鱼皮。
很多人想学 AI 编程，想耍一耍目前最流行的 Claude Code 和 Codex 编程工具，结果一上手就卡在了第一步。
要么没有国外的订阅账号，登录都登录不上；要么好不容易开通了，发现官方额度死贵，对话一会儿额度就耗光了；再加上时不时还有封号的风险，整的提心吊胆。
咱们怎么能因为「用不了工具」这种事，就把学 AI 编程的劲头给浇灭了呢！
其实 Claude Code 和 Codex 都支持切换模型，咱们用国内的大模型（比如 DeepSeek、Qwen、智谱 GLM）来驱动它们就行，量大管饱，不用魔法，也不怕封号。
这篇文章我就手把手教你，用一个开源神器 CC Switch，几分钟带你把国内模型接到 Claude Code 和 Codex 里。我会以 DeepSeek 为例，看完你就能跑通整套流程，想换哪家模型都是一样的操作。
点个收藏，咱们开始~
CC Switch 是什么
Claude Code、Codex 这些命令行工具，每一个的配置格式都不一样。如果你想给它们换个模型供应商，得自己去翻文档，手动编辑 JSON、TOML 或者 .env 文件，填一堆 Base URL、API Key、模型名之类的参数。说不定改错一个字符就跑不起来，想在几个模型之间来回切换就更麻烦了。。。
CC Switch 就是来解决这个痛点的。它是一个免费开源的跨平台桌面工具，用一个可视化界面统一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等多个 AI 编程工具的配置。
开源指路：https://github.com/farion1231/cc-switch
CC Switch 内置了 50 多个供应商预设，DeepSeek、Qwen、Kimi、智谱 GLM、MiniMax 这些都有，你不用自己手动改配置文件，点几下就能一键切换模型，还能从系统托盘里快速切换。
下面我就用它来带大家实操一遍。
安装 CC Switch
到 CC Switch 官网 或者 GitHub Releases 页面，根据你的操作系统选择对应的安装方式。
Mac 用户推荐直接用 Homebrew 一行命令安装，装完直接就能用：
brew install --cask cc-switch
Windows 用户从 Releases 页面下载 .msi 安装包，双击运行即可；Linux 用户根据发行版选择 .deb、.rpm 或 .AppImage。
安装完成后启动 CC Switch，主界面会出现在桌面或者系统托盘里。
下面我们就分别给 Claude Code 和 Codex 接上 DeepSeek 了。不过在那之前，得先把 DeepSeek 的 API Key 准备好。
准备大模型 API Key
不管接哪个工具，都得先有一个 DeepSeek 的 API Key。
到 DeepSeek 开放平台 注册登录，进入 API keys 页面，点击创建一个新的 key。
注意，key 只会在创建时完整显示这一次，记得当场复制保存好，后面在 CC Switch 里要用到它。
把 DeepSeek 接入 Claude Code
我们先从简单的 Claude Code 开始。
先装好 Claude Code
简单介绍一下 Claude Code。它是 Anthropic 推出的 AI 编程工具，直接在终端里运行，你跟它聊天描述需求，它就能自主分析项目、写代码、跑命令、修 Bug，全程自主执行。
安装 Claude Code 很简单，先确保电脑里有 Node.js 环境，没有的话去 Node 官网 下个傻瓜式安装包。然后一行命令搞定：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
装好后在终端输入 claude 就能进入对话界面，首次使用需要登录。但很多同学没有 Anthropic 的官方账号，登录这步就卡住了，根本没法直接用。
别急，下面就用 CC Switch 把它切换成 DeepSeek。
用 CC Switch 切换模型
打开 CC Switch，在顶部应用栏选择 Claude，然后点击「添加供应商」：
在预设的模型供应商列表里选择 DeepSeek：
接下来填写刚才在 DeepSeek 开放平台创建好的 API Key：
其余字段基本不用动，CC Switch 的 DeepSeek 预设已经帮你把模型都配好了，里面内置了 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 两个版本，主模型默认就是 Pro，相比 Flash，它的 Agent 能力和复杂推理更强，更适合写代码。
如果你想用上 DeepSeek V4 的百万 tokens 超长上下文，还能在这里直接勾选开启 1M 模式，告诉 Claude Code 这个模型能吃下这么长的上下文，不用自己去改配置。
填完点右下角的「添加」按钮。这里能看到 Claude Code 的 JSON 配置文件，CC Switch 干的活儿就是帮你可视化地修改它，省去手动编辑的麻烦。
最后点击启用 DeepSeek 模型：
重新进入 Claude Code，左上角能看到当前用的模型。我们让它自报家门，输入一句：你是什么模型？
AI 能正常给出回复，就说明切换成功了：
你可能会发现，用 CC Switch 给 Claude Code 接 DeepSeek，整套流程格外简单。这是因为 DeepSeek 提供了兼容 Anthropic 协议的接口，而 Claude Code 本身就是按这个协议来通信的，CC Switch 直接把配置写进 settings.json 就能用了。
二、把 DeepSeek 接到 Codex
搞定 Claude Code，我们再来看 Codex。它是 OpenAI 推出的 AI 编程工具，最近的热度堪称炸裂。
Codex 有两种形态，一种是在终端里跑的命令行版 Codex CLI，一种是带图形界面的桌面 APP。
命令行版的安装方式跟 Claude Code 类似，一行命令就能搞定：
npm install -g @openai/codex
装好后在终端输入 codex 就能进入对话界面，首次使用同样需要登录 OpenAI 账号。没有账号的话，就要用 CC Switch 来切换模型。
至于 Codex 桌面 APP 的安装和基础玩法，前段时间我刚出过一套《保姆级的视频 + 图文教程》，需要的同学直接到我的 鱼皮 AI 导航 自取：
既然 Codex 的配置都放在 ~/.codex/config.toml 这个文件里，那我直接把里面的接口地址 base_url 改成 DeepSeek 的不就行了？
能想到这说明你很聪明，但是这么干大概率会翻车，直接给你报一个 404 错误。
问题出在协议上。Codex 用的是 OpenAI 的 Responses API，而 DeepSeek 这些国内模型走的是 Chat Completions API，这俩压根儿不是一套东西。就好比你打电话，号码是拨通了，可你说中文、对方只懂法语，照样聊不到一块儿去。
所以 Codex 接国内模型，关键在于中间得有个「翻译」，把 Codex 发出的请求转换成 DeepSeek 能听懂的格式。
好在 CC Switch 已经把这件事给我们办妥了。它的「本地路由」功能会在你电脑上起一个轻量级的代理服务，请求的流转过程是这样的：
Codex → CC Switch → DeepSeek → CC Switch → Codex
整个转发对 Codex 完全透明，它自己还以为在访问 OpenAI 官方接口呢，实际上请求已经被 CC Switch 偷偷转给 DeepSeek 了。这样既保留了 Codex 的原汁原味体验，又能用上便宜的国内模型，岂不美哉？
打开 CC Switch，在顶部应用栏切换到 Codex，点击「添加供应商」：
在预设里搜索并选择 DeepSeek，跟前面给 Claude Code 配置时的步骤一样：
填入你的 DeepSeek API Key，其余字段保持默认：
跟 Claude Code 一样，模型这些 CC Switch 都已经预设好了，其他字段不用动。
要特别注意的是，这一步的关键是得 开启「本地路由映射」，然后点右下角的「添加」按钮保存就好。
回到主页后，选择启用 DeepSeek：
但是到目前为止，我们还不能在 Codex 中正常使用 DeepSeek，对话会直接报前面说的 404 错误：
切换到 DeepSeek 后，系统会提示你开启路由。点击左上角的「设置」按钮进入设置页面：
找到路由设置菜单，把本地路由的「路由总开关」打开，然后选择启用 Codex 路由：
这一步就是让 CC Switch 的本地代理正式接管 Codex 的请求，前面说的协议转换全靠它。
大功告成！
重新打开 Codex CLI，就能看到已经切换为 DeepSeek 模型了。同样让它自报家门，能正常对话就说明切换成功了：
你会发现，AI 嘴上还说自己是基于 GPT-5 的 Codex。这是因为 Codex 会给模型注入一套自己的系统提示词，让它默认以为自己是官方模型，但实际干活的底层已经换成 DeepSeek 了。
再来试试 Codex 桌面 APP。因为它和命令行版共用 ~/.codex 这套配置，CC Switch 切换之后直接打开就能用，同样问它是什么模型，底层跑的也是 DeepSeek：
如果想改回来，反向操作即可，把路由关掉、再启用默认配置就行：
怎么样，是不是比想象中简单多了？
可能你已经买了其他平台的 Coding Plan，比如智谱 GLM、Qwen、Kimi、MiniMax 等等。
想对接别家大模型的话，操作几乎一模一样。在 CC Switch 里选对应的供应商预设（没有预设就自定义一个），把人家给你的专属 Base URL 和 API Key 填进去就行。对接 Claude Code 能直接生效，对接 Codex 时记得同样开启本地路由。
最后哔哔
看到这里你会发现，现在学 AI 编程的门槛真的低到不能再低了。
一个开源工具 + 国内大模型，几分钟就能把官方收费、还要魔法的 Claude Code、Codex 跑起来，成本可能就是官方的零头。说真的，工具和模型都不该成为你学习路上的拦路虎。
所以别再用「我没账号、用不起」当借口了，配好环境，赶紧上手把工具用起来才是。
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开源指路：https://github.com/liyupi/ai-guide
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