来源：市场资讯
（来源：谷粉学术）
为避免对“图片误用”的作者造成困扰，本系列所展示之检测实例均为单篇≥5对图片重复的已发表文献，目的为通过实例说明Figcheck 2.0的使用方法，协助广大科研人员和学术诚信相关工作人员更好地认识多种图片重复类型。所有结果客观展示，均可复现。
继「耿同学讲故事」接连曝光中山大学作者造假风波之后，中山大学再度成为大家讨论的热点。因为知乎上又一院士级别的学者被爆多篇论文存在图片重复（包括Nature子刊在内）。
真相究竟如何呢？
2012年08月29日发表于BMC Cancer期刊上，题为“Low BRMS1 expression promotes nasopharyngeal carcinoma metastasis in vitro and in vivo and is associated with poor patient survival”的文章，被发现有2处图片重复。
根据figcheck结果提示，文章Figure 2A的划痕图和Figure 2B细胞染色图组图种分别有一处图片重叠情况。如下图所示，借助figcheck结果可以很方便的标出重复的区域。
figcheck查重结果
重复细节分析
重复区域
2015年04月30日另一篇发表于BMC Cancer期刊上，题为“High expression of Talin-1 is associated with poor prognosis in patients with nasopharyngeal carcinoma”的文章，发现有1处图片重复。
根据figcheck结果提示，文章Figure 5B的划痕图中有一对图片重复情况。如下图所示，借助figcheck结果可以很方便的标出重复的区域。
figcheck查重结果
重复细节分析
重复区域
2017年08月29日发表于Nature Communications期刊上，题为“HOPX hypermethylation promotes metastasis via activating SNAIL transcription in nasopharyngeal carcinoma”的文章，被发现有4处图片重复。
根据figcheck结果提示，文章Figure 4b和Figure 4b的荧光组图之间有2对图片重复；Figure S4b的划痕图组图中有1对重叠的图片；Figure S4c的细胞染色图组图中也有1对重叠的图片。这些也都是简单的图片重叠，如下图所示，借助figcheck结果可以很方便的标出重复的区域。
figcheck查重结果
重复细节分析
重复区域
2017年06月19日发表于Cell Death and Disease期刊上，题为“MicroRNA-101 inhibits invasion and angiogenesis through targeting ITGA3 and its systemic delivery inhibits lung metastasis in nasopharyngeal carcinoma”的文章，被发现有2处图片重复。
根据figcheck结果提示，文章Figure 1e的荧光图组图和Figure 2e的细胞图组图，分别有1处图片重复。Figure 1e的荧光图重复是较为简单的重叠；Figure 2e的细胞图重复则是经过了旋转以后的重叠。如下图所示，借助figcheck结果可以很方便的标出重复的区域。
figcheck查重结果
重复细节分析
重复区域
总结：从上述该院士团队的被质疑文章的图片重复数量来看，均少于5处，多数是1-2处，但即使如此，一些图片重复并不是简单的排版错误，而是有意剪切和旋转，这是无法用“图片误用”来解释的。建议院士团队积极配合期刊勘误，勘误本身就属于学术出版过程中正常的流程。大家可以至figcheck官网上传该文献pdf自行检测，复现学习。
声明：Figcheck可以显著提高发现重复图片的效率，利用真阳性判断标准，可以快速定位肉眼难以发现的重复区域。但当重复区域被锁定后，仍需要使用肉眼二次确认所指重复区域是否属实（假阳性）、是否是有意义的重复（空白/边缘重复），并根据学术场景判断是否违反学术规范（如荧光merge图、缩放图就是正常的重复）。Figcheck仅用于提高发现图像重复的效率，不代表任何指向性。
Figcheck(www.figcheck.com)是同济大学创业谷项目，基于神经网络算法和自动化流程，可对预投稿的图片或PDF文献实现一键自动化图片分割、潜在重复区域识别、标注和检测报告生成。2022年12月，Figcheck团队即受邀参加国际科学、技术与医学出版商协会（STM）举办的Start-up fair会议，并做大会介绍。
2025年7月，Figcheck 2.0上线，其迭代了检测算法，相比1.0版本，显著提高了检测准确度，在5000次内部测试中，图片查全率达到了98%。
Figcheck 2.0支持完全自主的检测，支持小图切割结果的查看和修正，支持检测报告生成，以及更丰富的辅助功能协助阳性结果的判读。完整说明可至官网“使用说明”页面。
Figcheck践行非盈利运营策略，最终目标是免费提供给所有科研人员。
作为上述目标的第一阶段行动，目前Figcheck 2.0针对edu高校邮箱、ac中科院系统邮箱的认证用户，将自动给予每半年1篇（2篇/年）免费检测权限。
在支付页面，点击edu、ac邮箱验证，填入邮箱和验证码，即可完成验证。
