近期，OpenAI推出其 GPT-5.6 系列模型，号称是地表最强模型。
GPT-5.6 分为Sol、Terra、Luna三个型号，即太阳、大地、月亮。
OpenAI对外展示了一系列推理、编程的能力，碾压一众主流模型。
今天凌晨，OpenAI的Health AI领导人Karan Singhal宣布了GPT-5.6系列针对医疗健康的测评结果，依旧非常亮眼！
Sam Altman倾情转发，并称：医生们在 GPT-5.6的回答中发现的缺陷比医生自己写的回答中少。
并且， GPT-5.6在医疗领域具备非常好的性价比， GPT5.6 新一代在医疗保健的能力全面碾压老款 GPT-5.5，在更高性能的下，成本仅为1/25！
也就是说，OpenAI 在把医疗AI的价格打到基层医院也能用的水平。
这就引申出了一个问题：
花大价钱构建的专业医疗AI工具，还有必要吗？
OpenAI，把医疗AI价格打下来了
简单介绍一下，GPT-5.6 的Sol、Terra、Luna为三个档次。
Sol是旗舰版，直接刷爆了AI能力天花板；
均衡版Terra，上一代旗舰的水平，但价格只要一半；
最便宜的Luna，每百万token输入只要1美元
在医疗领域，GPT-5.6 实现了大突破，性能和使用成本两方面都很出色。
下图可以看到，GPT5.6 新一代，整体全面碾压老款 GPT-5.5，GPT-5.6 Luna 在其最高推理设置下超越 GPT-5.5，同时成本仅为其 1/25。
旗舰版本GPT-5.6 Sol，则把低成本高性能的标准又拉高了一截。
Luna 的API定价是每百万token 输入1美元、输出6美元；GPT-5.6 Sol则是输入5美元、输出30美元。
不止如此，OpenAI还做了更专业的测试。
OpenAI给出了一些题目，这些题目中 既有给普通患者看的内容，也有临床医生专用的专业内容。
随后，OpenAI让专业医生不限时间、不限资料，手动写出标准答案。
OpenAI又找来了260位医生，分布在 60 个国家、26 个医学专科，让他们 在不知道回答是谁写出来的前提下，把两份内容放在一起对比打分。
医生会从五个角度评判内容好坏：信息准不准、沟通表达好不好、内容完不完整、能不能看懂指令、给出的医疗建议实不实用。
结果显示，所有GPT-5.6模型都远优于医生手写内容，其中旗舰版 GPT-5.6 Sol 的综合表现最好。
也就是说，医生看完 GPT-5.6 给出的医疗回答，挑出的错误，比医生自己写的回答里的错误还要少。
创业者当心：低成本AI将重塑健康赛道
上述现象也引发了行业关注，通用大模型在医疗领域的进步，究竟会带来怎样的改变？
最近《福布斯》刊载了Robert Pearl医学博士的一篇文章，就深入讨论到了一个问题。
在他看来，医疗 AI 的创业者思路都大同小异：专门研发复杂的专业AI医疗工具，面向医生群体设计产品，再高价卖给医院和各类医疗机构。
但现在，随着通用大模型在医学领域的不断进步，情况已经变了。
最近刊登在《自然医学》的研究显示，通用大语言模型以不到20美元的月费，在多项医学基准测试中表现优于月费数百美元的专业临床AI工具。
研究者将两款面向医生的专业临床AI工具（OpenEvidence和Wolters Kluwer的UpToDate Expert AI），和三款通用大语言模型进行了比较（OpenAI GPT-5.2、Google Gemini 3.1 Pro、Anthropic Claude Opus 4.6）
分别在测试HealthBench、MedQA、RCQ进行了测试，结果显示：三款通用大模型在所有三项评估中均系统性优于两款专业临床AI工具。
然而，大语言模型月费不到20美元，而专业医疗AI工具月费最高600美元。
毫无疑问，对于创业者而言，为患者设计的低成本AI解决方案依然是一个广阔的机会。
未来医疗AI的创业风口，不再是研发高价、小众、仅服务医疗机构的专业工具，而是基于平价通用大模型，打造面向普通消费者的低成本健康辅助产品。
这类产品能培养用户终身健康管理能力，市场空间远超传统To B医疗AI，也是诞生下一代医疗AI行业独角兽的核心赛道。
—The End—
