“车辆将开始记住你具体的人工干预行为，并根据每个人的个人偏好进行调整。”这是马斯克在X平台上给出的最新确认。特斯拉全自动驾驶软件FSD，正在经历一次底层的逻辑转向：从过去车队统一执行的“通用型”驾驶系统，正式迈向真正的个性化。
这次转向解决的是一个老问题。FSD用户@wholemars抱怨，车辆经常在不该离开的位置驶出高载客车道或快速车道——明明左侧车道还在畅通，FSD却主动退出来，扎进右边拥堵的车流里。这个困扰车主多年的情境，恰恰戳中了通用方案的软肋：一套逻辑没法满足所有人的驾驶直觉。有人的习惯是守住快速车道跟车流，有人觉得频繁变道才是高效。
个性化能力的落地场景，最直观的就是停车。原文点出了一个简单事实：不同人停车习惯完全不同，有人倒车入库，有人车头朝前。过去FSD学的是统一动作，未来它要学的是多种动作，再观察车主平时怎么做，匹配最接近其偏好的驾驶模型。这套逻辑同样会覆盖更多常见驾驶场景，让FSD适应不同驾驶风格，而不再是要求驾驶员去适应系统。
HOV车道偏好的设置，已经透露出一些个性化雏形。目前特斯拉提供了“自动”“是”“否”三档选择：“自动”通过车内摄像头判断时间、地点和乘员数量，“是”强制使用HOV车道，“否”则完全禁止。当驾驶员多次在类似情况下接管方向盘，系统就可以从这些行为中学习，下次采取不同策略。马斯克此前透露的方向与此一脉相承——未来的FSD版本会学习用户的停车习惯，让车在家里、办公室或孩子学校附近，总能停在用户喜欢的位置。
值得留意的一个信号是，特斯拉近期推出了接管反馈菜单。只要驾驶员从FSD手中接管车辆，菜单就会出现，要求用户反馈原因。这些反馈数据正在帮特斯拉判断哪个问题最该优先解决。而停车正是迄今接管最频繁的原因之一，马斯克此番暗示的新能力，很可能最先在这里改善体验。
时间线上，下一代消费者版FSD大版本——FSD v15，预计将在今年晚些时候或明年初推出，届时将带来约10倍规模的模型参数提升。从参数量级到学习逻辑的双重迭代，意味着这套系统真正开始理解“驾驶员是谁”，而不仅仅是“车在哪里”。
