前沿导读
在国际社交平台中，有外媒网友提出了一个自问自答的话题：如何让美国在先进芯片制造领域保持对中国1到3年的领先优势？
首先，建立一个20年的技术领先优势。
然后，花费10年时间依赖过时的贸易策略以及零和博弈思维。
最后，你现在只剩下3年微弱的技术优势需要去努力捍卫。
英国《经济学人》在此前的报道中提到了类似的观点，中国芯片过去在设计领域处于落后状态，并且英伟达在2023年主导了中国ai芯片市场90%的份额，不过美国的出口管制改变了这个状态。
技术领先
从芯片产业的发展历史来看，美国拥有着得天独厚的产业优势。
首先就是集成电路芯片这个概念是美国人发明的，德州仪器的基尔比，以及仙童半导体的诺伊斯，两人分别用不同的方法发明出了集成电路产品。
诺伊斯在后来创办了英特尔，成为了美国芯片产业的核心企业，同时也开创了美国硅谷科技圈。
在上世纪八九十年代，美国本土芯片产能占全球总产能的37%。无论是芯片的设计软件、制造设备、还是所需的制造材料，美国企业占主导地位。虽然也遭到了日本企业的竞争，但综合实力还是美国企业更胜一筹。
随后芯片产业进入全球化时期，台积电的制造技术也初见成效，这让美国许多芯片设计企业开始走向轻资产模式——将制造环节外包给亚洲企业，美国企业手中掌握着芯片设计、IP授权等高附加值环节。
在这种模式下，美国芯片设计企业只需要依靠售卖设计方案，或者是对外授权软件生态，便可以赚取相当丰厚的报酬，顺便还可以提升市场占有率。典型例子就是高通、英伟达、微软等厂商。
微软的Windows系统，全球操作系统领域常年霸占第一名的成绩。而英伟达的ai芯片以及CUDA技术生态，也是全球ai产业首屈一指的领军型产品。
这种美国设计、海外工厂代工的制造模式虽然可以让美国企业赚取更多的经济，但是代价也不小，那就是美国本土制造业的技术发展低迷。
美国本土芯片制造业只剩下英特尔还在继续支撑着，剩下的则是台积电在美国建设的分工厂。如果不算台积电这些外来者，那么美国本土企业在尖端芯片领域的产能接近于0。
苹果、高通、英伟达、AMD都将设计好的先进芯片交给台积电制造，英特尔则是继续制造自家设计的CPU和部分ai产品。
这种先进技术高度集中于单一海外制造商的局面，是美国推动制造业回流的核心原因之一。一边扶持本土企业英特尔的发展，一边将台积电的先进技术逐步拉到美国发展，重返上个世纪强大的产业竞争力。
切断合作
中国ai产业此前高度依赖英伟达的算力芯片，也因此对英伟达开发的CUDA技术生态产生依赖。在2023年左右，英伟达的技术在中国ai产业中占据90%的市场份额。绝大部分涉足ai产业的中国企业，都会首先考虑采购英伟达的算力芯片来发展技术，这是一个在商业逻辑层面合适的选择。
研发自己的芯片，并且基于自主芯片开发一套独立于英伟达的技术生态，这不仅需要大量的资金投入，还需要供应链的支持。一旦项目失败，损失的不仅仅是资金，还有发展产业的时间。
高度依赖美国提供的底层技术产品，这是我国半导体产业此前存在的明显劣势。
微软的Windows操作系统、英特尔、AMD、英伟达所提供的CPU以及GPU芯片，这些美国技术产品已经在中国市场上销售多年，建立了完善的技术体系，也让中国的消费者依赖上这些技术。
只要可以方便快捷的购买到国外成熟的操作系统和芯片产品，很少会有企业愿意投入资金和时间去研发一套全新的技术生态。
但是美国的出口管制，恰恰就直接掐断了中国企业购买海外技术的想法。外来的成熟产品买不到，为了继续在市场上活下去，中国企业只能选择自主研发这条路。
在华为发布搭载麒麟9000S的旗舰手机之后，国际技术机构对此表示称中国芯片技术与国际水平的差距在2到2.5节点，也就是3到5年左右。
7nm技术虽然在全球范围内属于稍差一些的制程水平，但是对于中国芯片产业来说，国产7nm芯片的量产代表着中国企业已经拿到了开发尖端科技的“门票”。
英伟达创始人黄仁勋在采访中指出，中国ai产业的优势是能源，英伟达需要不断推出新架构的先进芯片来提升能效，以适配美国当前的能源资源短缺。但是中国企业并不需要太担心电力等资源供应问题，只要中国企业想，它们完全可以叠加更多的芯片与英伟达竞争，就算是7nm芯片也可以。
