美国的顶尖模型似乎已经被中国的模型卷的不行了。
OpenAI 宣布，他们决定即日起起对GPT-5.6系列模型进行降价！
具体来说是这样：
GPT-5.6 Luna （中杯）降80%，输入价格降至每百万Token 0.20美元，输出1.20美元。
GPT-5.6 Terra （大杯）降20%，输入价格降至2美元，输出12美元。
GPT-5.6 Sol（超大杯）标准价格不变，但API新增了一个 Fast mode：智能水平不变，速度最高达到标准模式的2.5倍，价格为2倍。
OpenAI还将ChatGPT和Codex CLI中的Auto-review（自动审查）模型从GPT-5.4升级到GPT-5.6 Luna。
结合新价格，OpenAI 预计自动审阅的成本将下降约10倍，这对于代理工作流来说更加的经济高效。
为什么突然能降这么狠？
OpenAI 自己给的解释是：他们让 GPT-5.6 Sol 优化了自己。
他们把 Sol 放进 Codex，去分析真实生产流量、优化全球负载均衡，并用 Triton 和 Gluon 自主重写了生产环境的 GPU 内核，端到端推理成本直接降 20%。
随后它又为自己的投机解码草稿模型设计并跑了数百次实验，训练中途遇到硬件故障还自己进去处理，Token 生成效率提升 15% 以上。
再往上一层，Codex 的 Agent 框架把对话历史改成只能往后追加、工具顺序固定，把 prompt 缓存命中率拉满，几十轮的 Agent 循环里省下的都是硬钱。
用模型来优化模型这种递归（或者复利式）进化，已经成为当前 AI 公司的标配，这种方式导致的进化加速度会远高于之前。
我们已经看到这不仅让模型能力提升更快（比如 Kimi K3 就用自己进化），连着模型相关的效率、成本也开始得到优化。
没有人说过用 AI 来优化 AI，仅限于技术层面，现在终于得到验证了。
这才是 AI 真正有趣，但也有点可怕的地方，你觉得呢？
