今天，DeepSeek-V4-Flash正式版正式发布，迅速引爆了AI圈和算力市场的关注。作为DeepSeek的忠实用户，由衷感到振奋和高兴。
性能表现：直逼GPT-5.6 Luna
根据海外权威机构Artificial Analysis的评测，DeepSeek-V4-Flash正式版在综合智能指数上拿到了50分，比此前预览版高出10分，仅比行业标杆GPT-5.6 Luna低1分。尤其值得一提的是，在DeepSWE （衡量真实复杂编程任务解决能力）测试中，新模型分数从预览版的7.3分飙升至54.4分，涨幅惊人，展现出强大的Agent能力。
价格：低到“白菜价”，仅为Claude的1/90
性能逼近顶尖，价格却低得令人咋舌。模型API的基础定价为每百万token输入约1元、输出约2元，本身就极具性价比。更关键的是，其高达约98%的缓存命中折扣，使得单次任务的实际成本极低——甚至比大幅降价后的GPT-5.6 Luna还要低约60%，价格仅为Claude Opus 4.8的百分之一左右。开发者们戏称其为“白菜价”。
技术路径：不靠规模，靠后训练
值得注意的是，这次性能飞跃并没有通过扩大模型规模实现。DeepSeek-V4-Flash正式版延续了包含2840亿总参数、130亿激活参数的MoE架构，与预览版完全一致。其能力的巨大提升，完全来自重新进行的后训练优化。这验证了一条重要的技术路径：同一个模型骨架，通过更精细的后训练策略，就能释放出巨大潜能。
使用方式：开发者优先，普通用户暂不可用
目前，新版模型仅通过API开放给开发者，网页端和App尚未更新，所以普通用户暂时无法直接体验。不过对开发者非常友好：它原生支持OpenAI的Responses API格式，还针对Codex做了深度适配，几乎可以零改动接入VS Code、Codex CLI等主流开发工具链，使用门槛很低。
DeepSeek-V4-Flash性能逼近GPT-5.6，价格低至Claude的1/90，DeepSeek这次，是真的“卷”到极致了。
