IT之家8月5日消息，据外媒 TechRadar 今天（5日）晚间报道，微软工程师正在疯狂消耗 AI Token，部分人的使用程度甚至已经走向极端。
微软为内部“AI热”降温
这次，微软要整治的是内部所谓的“tokenmaxxing”，也就是不计成本地大量调用 AI 模型，使实际消耗的 Token 远超完成工作所需。
微软因此开始限制内部 AI 用量，执行副总裁杰伊 · 帕里克向员工发信说明新规。内部邮件显示，微软准备给 Token 用量设限，希望员工不再一味追求调用次数，而是提高旗下 AI 工具的实际产出。
帕里克在邮件中提到：“随着我们加快使用 GitHub Copilot 来实现各项目标，所有人都必须留意 Token 是怎么花掉的。我们并不鼓励 tokenmaxxing。我希望大家把重点放在真正能为客户和业务带来改变的成果上。因此，我们将更新内部指引，并像管理其他关键资源一样严格管理 Token 支出。”
为了“让 Token 投入创造更大价值”的目标，微软还将价格较低的 OpenAI GPT-5.6设为内部默认模型。更新后的 Copilot 内部指引显示，自2026年7月起，微软各部门都有自己的 AI Token 预算目标，员工也能随时查看个人 AI 支出。
微软目前还没有公布具体的支出上限。现有数据显示，不少工程师每月会花掉数百美元，部分人的 Token 开支甚至达到数千美元。
帕里克强调，微软无意拖慢向“AI 优先”企业转型的进程。随着模型和产品不断变化，内部 AI 政策也会继续调整。“我们的目标不是少用 Token，而是让每个 Token 发挥更大作用。”
微软收紧内部 AI 工具使用并非首次。今年5月已有报道称，微软准备取消大部分内部 Claude Code 许可证，要求工程师转用 GitHub Copilot CLI，并限期在2026年6月30日前把 Claude Code 移出工作流程。
疯狂消耗 Token 也困扰着其他科技巨头。Uber 可能是最典型的例子。员工大规模采用 Claude Code 和 Cursor 等智能体编程工具后，Uber 只用了四个月，便烧光了2026年全年的 AI 编程 Token 预算。
亚马逊最近也披露，一套用于匹配作者资料和商品页面的内部 Claude Sonnet 系统最终耗资180万美元（IT之家注：现汇率约合1,217.3万元人民币）。项目成本远远超出原定预算，但投入巨资部署的系统最后只被用来处理一些简单琐事。
