人工智能、机器人、无人驾驶汽车，这些代表未来的产业名词几乎每天都在刷新人们的想象力。但在光鲜的技术叙事背后，有一个常常被忽略却至关重要的环节：电力。
人工智能的发展100%依赖电力，没有稳定的电力供应，所有高科技产业的宏大蓝图都只是空中楼阁。
能源，很可能成为决定一个国家科技产业扩张速度的真正瓶颈。而在中美两强争夺科技霸主地位的当下，这个瓶颈的意义被急剧放大——电力必须始终稳定不间断，对断电的容忍度将降至零。那么在中国与美国之间，谁将赢得这场关乎未来的电力竞赛？
德国知名媒体IntelliNews刊登了一篇讨论中国用电量的文章，并援引中国国家能源局发布的2025年数据指出，这一年，中国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时大关，达到103682亿千瓦时。这个体量已经超过了美国和欧盟之和。
这家德媒的语气近乎惊叹，但如果把纵向坐标拉开，会发现真正令人震撼的还不只是总量。1996年中国用电量才首次突破1万亿千瓦时，到2011年就已登顶世界第一电力大国，2025年的用电量已是2015年的近两倍。
这种扩张速度，在人类工业史上几乎找不到先例。
我们正身处历史上最大的科技革命之一，从AI到机器人再到无人机，技术正在重塑一切。
但每一次技术跃迁的背后都是能源账单在急剧膨胀。
以ChatGPT为例，每次搜索大约消耗0.3瓦时，相当于点亮一盏LED灯泡几分钟，或运行电脑几分钟的能耗。单看微不足道，但乘以全球数十亿次的查询，能源需求就会出现巨大激增。
科技越先进，对电力的需求就越大。仅数据中心一项，预计到2030年其耗电量将翻一番。
电力从哪里来？传统方式是在发电厂中燃烧燃料产生热量，把水加热成蒸汽，蒸汽推动涡轮机旋转，涡轮机内的磁铁在线圈中转动，通过电磁感应产生电力。这个过程对煤炭、天然气或核燃料的依赖程度，直接决定了一个国家电网的清洁度和成本结构。
而在下一代新兴产业中，AI无疑是重中之重，所有数据中心、所有算力都需要海量电力支撑。稳定、充足的电力，正是各国争夺下一个世纪技术领导权的基石。
要推动经济向前发展、提高生产率、应对劳动力成本上升，机器人和AI能帮助保持成本竞争力，这也是各国推进下一波产业发展和创新所必需的。有多份报告显示，AI的广泛应用可将工人生产率提高13%到40%，孙建卫的动画工作室已经率先享受到了这种红利。
美国和中国正在争夺未来科技产业的主导权。美国在云计算和AI芯片领域领先，中国则主导电动汽车市场并在工厂自动化领域实现赶超。
但在电气化方面，中国显然遥遥领先。2000年，中国的发电量仅为美国的三分之一；到2024年，中国的发电量已达到美国的两倍。
最初的增长依赖化石燃料，但如今正在改变。
去年煤炭仍占发电结构约55%，2025年将进一步降至约53%，比例依然很高，但趋势清晰。风能、太阳能、水电等清洁能源合计约占32%到33%，今年还会小幅上升。
中国清洁能源占比的提升速度，快于任何其他主要经济体。推动这一清洁能源浪潮的企业之一是远景能源，这是全球最大的风电整机制造商之一。
远景在智能风电领域处于领先地位，全球市场份额位居前列，出货量位列全球第二，去年约14吉瓦风机进入市场，过去三年在全球接单量位居第一。2024年，风电占中国总发电量的10%，太阳能占9%。
中国生产了全球大部分太阳能电池板和风电设备。远景与AI结合开发出智能风机，核心有两大模型：一是AI气象预测模型，二是能源管理模型，这让每一台风机都成为一个数据节点，实现更精细的出力调度。
核电是另一条正在快速铺开的战线。中国制定了在全球范围内相对积极的核电建设计划，规模上预计未来相当长一段时间内每年新增约10吉瓦。
虽然相对于中国庞大的电力产业而言仍然较小，但已超过世界上任何其他国家的雄心。核反应堆通过核裂变发电：铀等放射性可裂变元素的原子被分裂释放热量，把水加热成蒸汽，驱动与发电机相连的涡轮机。
中国目前有28台核反应堆在建，接近全球总量的一半。美国也在投资核技术，承诺投入800亿美元建设新核电厂，但进展远慢于中国。
过去15年，美国只建成了两座核反应堆。数据中心建设数量与核反应堆建设数量之间的巨大反差，正在暴露出美国面临的能源缺口。
预计到2030年，中国将超越美国成为全球最大的核能生产国。更引人注目的是，中国在这一领域几乎实现了自给自足。
整个行业在政府支持下、由主要国有企业主导、并有完整供应链配合，全力推动核电站所有设备与技术的国产化，若某项技术尚不能国产，就会设立专门研究项目攻关。
核电在可再生能源体系中扮演着特殊角色，它不排放碳，功率输出可根据需要灵活调节，因此在无风无阳光等可再生能源间歇性不足时，可作为可靠补充。即便核电只占发电结构的15%，也能显著稳定整个电网，帮助电网实现零碳或低碳能源结构目标。
今年1月至10月，中国核能相关专利申请超过670项，而美国约为320项。
这体现出中国在电气化竞赛中的另一优势——在美国政府削减科研经费之际，中国仍在大力投入研发。美国拟将国家科学基金会预算削减57%，重点针对清洁能源与气候变化研究。
中国所有顶尖的科技工程院校都开设了大规模的能源转型相关项目，专注于推动能源转型所必需的工程技术，主要由高校和大型资金雄厚的国有企业下属研究机构共同推动。
未来还有很大发展空间，远洋风电尚未完全掌握，可以进一步发展；太阳能、电池、热水器也可继续升级，价格能压得更低，效率能提得更高，成本能降得更低。当然，硬币也有另一面。
即便在核能与可再生能源方面大力推进，中国仍是能源净进口国，这是相对美国的一个薄弱环节。从能源安全的角度看，中国仍在大量进口石油，也在努力进口天然气。
中国核电扩张速度虽快，但与煤电装机容量相比，核电容量仍只是一小部分，可再生能源也是如此。因此，中国仍需持续解决能源安全问题。
那么这一切对全球科技战意味着什么？虽然新闻头条常常讨论谁发明了最好的芯片、训练出最复杂的AI模型、造出了最聪明的机器人，但如果没有电力支撑，一切都无从谈起。
谈及工业4.0，所有环节都相互连接，从工厂车间到车辆，任何情况下都不能出现断电。设想一下，一队自动驾驶汽车正在高速公路上高速行驶，如果监控这些车辆的数据中心发生断电，高速公路上将发生灾难性事故。
因此，对断电的容忍度必须降至几乎为零。在现实中，科技竞赛的决定因素还有很多，比如人力资本、资金投入，以及AI领域的芯片可获得性。
但如果唯一的决定因素是能源的可获得性和成本，那么中国将赢得这场竞赛。
外界普遍讨论美国可能无法生产足够电力来维持其在AI时代的经济竞争力，这种风险在短期内确实存在，但从长期看，美国凭借其国家创造力、技术人才与极具活力的私营部门，仍有能力交付所需的解决方案。回到德媒惊叹的那个数字。
10万亿千瓦时之所以震撼，不仅在于它超过了美欧总和，还在于它折算到人均之后依然亮眼。按照2024年数据折算，中国人均发电量约为7150千瓦时，年化人均用电量已接近7000度。
放在全球坐标系里，美国人均年用电量高达12700度，欧盟加权平均约为6000度，日本约为7650度，韩国约为11900度，德国约为5900度，英国约为4100度。中国的人均用电量已经超过了英法德等欧洲老牌工业强国，与日本处于同一区间。
距离美国的高位，更多体现的是生活方式的差异，而非单纯的"发展水平"差距。
美国约62%的家庭居住在独栋房屋中，平均建筑面积在150到250平方米之间，四面墙壁、屋顶和地基全部与外界空气接触，冬季采暖和夏季制冷的热损失远大于被上下左右邻居"包裹"着的公寓单元。
而中国城镇户均住宅面积仅为60到90平方米，同样的照明、制冷、采暖和家电使用体验，中国以更少的人均电力消耗就实现了。
以高密度公寓为主的居住形态本身就具备很高的能源利用效率，居民享有全天候可靠供电、全球最低档的民用电价、夏季无限制使用空调的自由，实际福祉水平已经稳稳站在了发达国家行列。真正决定未来走向的，还是清洁电力的爆发力。
2025年，中国全口径非化石能源发电量已达到4.47万亿千瓦时，同比增长14.1%，占总发电量比重升至42.9%。其中，风电和太阳能发电全年合计新增装机4.4亿千瓦，占新增发电装机总容量的比重高达80.2%。
风光、生物质新增发电量占全社会新增用电量的97.1%，新能源已成为新增用电量的绝对主体。煤电发电量占总发电量比重降至51.1%，全口径煤电发电量同比下降1.9%，"增容减量"的效果正在逐步显现。
技术测算显示，我国陆上100米高度的风电技术可开发量约为34亿千瓦，光伏技术可开发量更是高达419亿千瓦，水电也仍有约三分之一的技术可开发容量待挖掘。这几乎意味着，中国清洁电力的天花板还在遥远的高处。
需求端的两股力量正在同步发力。AI算力中心的电力消耗呈指数级增长，预计到2030年，仅国内算力中心的年耗电量就将突破6000亿千瓦时。
与此同时，交通电动化正在从乘用车向重载领域全面渗透，电动重卡百公里电耗是家用纯电车的5到10倍。
今年一季度，在AI、大数据、云计算等技术加快应用的带动下，全国互联网和相关服务用电量日均同比增长25.7%；在新能源汽车普及带动下，全国充换电服务业用电量日均同比增长42.3%。
这两股力量的叠加，将推动中国全社会用电量在未来十年内从目前的10万亿千瓦时量级向13万亿千瓦时以上迈进。
能源并不只是在发电端产生价值，还必须通过稳定、高效的输配体系送到真正需要它的人和机器手里。电力从电站出发，经过高压输电网络和城市配电系统，最终进入工厂、数据中心、家庭和交通网络。
谁能把这套系统做得更稳、更大、更便宜，谁就更有可能支撑下一轮科技扩张。
人工智能的发展100%依赖电力，没有电力，就无法支撑这些高科技产业的进步。
