2026年上半年，美国公开裁员名单里被标注与AI直接相关的岗位达到8.8万个，其中单月最高占比出现在5月，接近四成裁员原因被归结为AI技术替代。
被裁撤的人员并非一线柜员或推销员，而是年薪达15万美元、在办公室工作的行业中层。
这场岗位缩减不是因为企业资金匮乏，而是在企业盈利甚至股价上涨的同时，主动用自动化软件对高薪重复性岗位进行清退。
过去的岗位裁减，通常发生在企业收入下降、现金流紧张或者业务亏损的时候。
企业资金充足，却依然在减少员工数量，这说明企业评估员工价值的标准发生了变化。
2026年2月27日，金融科技公司Block宣布了一项调整决定。
该公司联合创始人杰克·多尔西公开表示，公司将把员工总数从10000人以上减少到6000人以下，一次性裁减了大约4000名员工。
杰克·多尔西在致股东的信中明确指出，做出这个决定并不是因为公司陷入了困境，而是因为使用智能工具的小型团队能够更快地推进工作。
根据公开的市场数据，在Block宣布裁员40%的消息公布后，该公司股价在当天上涨了23%。
这种现象说明，资本市场评估企业时，不只看企业能否赚钱，还要看企业使用了多少人力成本来赚钱。
当减少人力能够直接带来利润改善和股价上涨时，企业管理者就会重新计算每一个岗位的人力支出。
加密货币交易平台Coinbase的创始人布莱恩·阿姆斯特朗也公开发表过类似的观点。
他表示，公司未来不会保留只负责召开会议、转发邮件以及推进流程的管理者。
年薪15万美元左右的中层岗位之所以容易被调整，是因为这些工作通常具有三个特点：
第一，薪资支出较高；第二，工作流程高度标准化，容易被软件复制；
第三，工作产出容易被数字化指标衡量。
比如编写例行报告、整理表格数据、制作基础业务方案、维护客户沟通记录、跟进项目推进进度以及编写标准化代码。
过去，这些工作是大学毕业生进入企业后的训练项目，也是白领提高薪资的重要途径。
企业在比较雇佣多名员工与使用一套自动化系统之间的成本之后，会选择减少执行人员的数量。
很多从业者认为只要个人工作态度认真，就能保障岗位安全。
但从最新的市场数据来看，企业筛选岗位时，看重的不再是员工个人是否努力，而是该岗位是否具有标准化、重复性以及可被软件取代的特征。
根据纽约联邦储备银行公布的统计数据，截至2025年底，美国22岁至27岁的大学毕业生失业率为5.7%，但这一群体的“不充分就业率”达到了42.5%，达到了2020年以来的最高水平。
所谓不充分就业，是指拥有大学学历的劳动者无法找到需要相应学历的岗位，只能从事不需要大学学历的基础体力劳动或服务性工作。
大学四年积累的专业技能，无法转化为对等的职位和收入。
国内的招聘市场也出现了完全相同的变化趋势。
脉脉高聘发布的职业报告显示，部分员工即使连续多年考评优秀，只要其核心工作内容能够被新员工配合大模型完成，该岗位就会被纳入调整范围。
企业正在改变计算方式，从评估“员工个人的绩效好坏”，转向评估“这项工作是否还需要支付高额的人工薪资”。
但如果把所有的职位减少都归因于AI技术，也是不客观的。
英伟达首席执行官黄仁勋曾经在公开场合提醒过，部分企业把缩减人员的原因解释为AI影响，可能只是企业管理层面对市场时的一种公关说法。
毕竟成熟的生成式工具进入企业实际业务流程的时间并不长，企业自身的治理问题、财务压力以及战略判断失误，同样是导致企业裁员的重要原因。
此外，技术替代人工的过程并不总是顺利的。
金融科技公司Klarna曾经尝试用AI工具全面替代部分客户服务岗位，但在实施后发现客户满意度出现了明显下降，最终该公司不得不重新雇佣人工客服人员来解决复杂的客服问题。
这表明在成本、速度与服务质量之间，自动化软件无法完全取代人工的综合判断。
虽然部分岗位出现了重新招聘的情况，但企业组织形式的变化趋势并未改变。企业正在把人工从“直接执行标准化任务”，转向“监督自动化系统、处理异常情况并承担最终责任”。
根据世界经济论坛发布的分析报告，到2030年，全球有41%的雇主计划削减能够被自动化软件替代的岗位；
有77%的雇主准备为现有员工提供再培训。
这说明企业并没有完全停止招聘，而是要求员工具备全新的能力结构。
市场上一些新型岗位的需求正在快速增长。
而是需要能够理解具体业务、验证软件输出结果、修正系统错误并推进项目落地的复合型人员。
很多人认为金融、银行以及保险行业最先面临自动化冲击。
事实上，由于金融和保险行业受到金融监管政策、客户关系维护以及传统组织习惯的影响，其调整速度相对较慢。
柜面业务线上化和网点减少已经持续了多年，是一个渐进的过程。
相比之下，最先受到快节奏调整冲击的，反而是科技、互联网以及传统制造业里的中层白领。
这些岗位过去承担了大量的流程传递和信息沟通工作，在企业寻求降低成本时，最容易成为结构调整的对象。
这场岗位结构的变化，考验的不是员工能否增加加班时长，而是员工能否从单纯的执行者，转变为能够理解业务问题、做出独立判断并对最终结果负责的人。
如果明年又有成千上万的高校毕业生进入招聘市场，那这些花了大量成本拿到学位的新人，究竟该去哪里寻找能够匹配他们学历的工作？
