我是ChatGPT Pro会员，自费的那种。
GPT-6放出来的第一天，我第一反应是：这钱花对了。而且还白赚了两张重置卡。
确实，Astra不是“ 好像聪明了一点” 。
以前我交代Sol干一件事，得先等它好一阵子拆分：
先去调研一下资料、阅读各种规范，然后按照指定的要求开始执行任务，最后是漫长的复核与测试阶段。开发程序动辄就是5、6个小时的工作量，最长我还干过13个小时的。
现在我把文档扔过去，Astra没那么多废话了（可能是觉得跟我说了我也不懂），半个多小时的时间就给我一个成品。而且它确实干得比Sol又快又好，能发现一些隐藏的问题。
OpenAI的官方数据称GPT6完成任务的时间比上一代少了47%，这确实符合我的体感。但另一个无情的事实是，Astra消耗的积分量更为惊人。
以我4天烧掉20亿token的实际体验来看，Astra中等强度的消耗足以超过Sol极高强度的一倍。如果你开到Astra的Ultra，200刀的会员额度也不够烧的。
实际上，Astra的中等推理强度是最具性价比的，虽然仍然很贵（相对“ 极高” 强度，以1%的性能损失，换来-50%的token消耗）。如果Plus会员的话，5小时的用量基本上聊两轮就用完了。
于是，即便是堂堂的Pro会员，实际上也不过是Astra的次卡用户，你提出每一个问题之前都要好好掂量一下——这个问题是否足够复杂到要发起一次付费咨询？如果人类都能搞定的问题我看还是别问AI了。
AGI或许真的能实现，但恐怕并不会人通用人工智能，因为那种级别的智能多数人应该都用不上。准确地讲是用不起和不能用。
以人类学习的速度，追不上机器进化的速度。毕竟学习只是前者生活中的一部分，却是后者被发明出来的全部。
GPT-6最大的价值之一，大概是照出了人类的愚蠢。
以前产品做得不好，可以怨设计画得不好，怨研发实现不精，怨客服反馈不到位，怨老板总瞎定目标，现在好了，要怪就怪自己没想清楚、没说明白，以及没钱烧token。
现在，瞅着Codex仅剩的最后11%额度，我选择了收手。最后的额度要留给最关键的问题，万一不给我发重置卡了怎么办？
穷玩车，富玩表，不如开着Astra烧电脑（让GPT6操纵电脑最消耗token）。
写到这里，我陷入了沉思。究竟人和机器，哪个更便宜，我似乎有点不确定了。但最贵东西的应该毫无争议，总是那些“愚蠢的问题”，当人类的时间可以被量化成机器token的时候，时间就是金钱被具象化了。
以前，我总是尽量把问题梳理得有条理，一句一句问下去，尽量引导着机器有序思考，避免它搅成一锅粥开始四处发散。这是我对每一分token的认真负责。
现在好了， 我用GPT6的方式变得毫无优雅可言，想到什么就写什么，最多的一次我干脆塞进去一篇5万字的小说，只为了让它帮我快速提炼一下提纲。
结果10分钟后，我收到的是3万字的提纲。嗯，看来AI已经不觉得我需要介入到细节中了，这个内容体量完全是用来丢给下一个AI看的。
如今的我已经不畏惧AI犯浑了，更怕的是自己的一段话中少写了两个问题，降低我的Pro次卡性价比。这感觉就像打开阿拉丁神灯，第一个愿望先许下“ 我希望能再许100个愿望” 一样。
这种贪婪实际上却是对睡眠时间的无情压榨。即使在那些年偷菜与抢车位那么火的年代，我也不曾上闹钟去盯着；现在睡上几个小时就得看看tibo是不是又重置了限额。
然而一个残酷的现实是，绝大多数让AI做的事情本身其实毫无意义。
这并非是AI的问题，而是问题本身并不是人类深度思考的产物，更多的是满足即时快感的一时兴起。一旦实现的成本被压到的无限低，各式各样的愚蠢都会变着花样出来。
再翻看那些关于Astra的Demo展示，突然感觉到索然无味。确实，当用AI做出一个本在个人能力之外的作品的第一瞬间，是很兴奋；而一旦你琢磨过味儿来，后面却是更深的沉默：
眼前的一切，不过是一个随机的想法，碰上了有序的算法，偶然间擦出的火花罢了。
世界，不也是如此吗？
一阴一阳之谓道。
