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2026年9月22日，法国总统马克龙在第81届联大一般性辩论中发表演讲，这是他总统任期内最后一次站在这个讲台上。
明年5月，执政满十年之后，他将卸任法国总统，一个即将离任的领导人，通常不会在最后一场重要外交演讲里冒太大风险，可马克龙的做法正好相反。
加沙问题上的直接交锋
他的发言进行到加沙部分时，用拳头捶了讲台，法新社和路透社的稿件里都提到了这个细节，这不是情绪失控。
就在他发言之前几个小时，特朗普在同一讲台上把加沙和平计划描述为一项外交胜利，说美国促成了停战、释放了人质、推动了和平委员会的成立。
白宫发言人安娜·凯利随后回应马克龙的批评，称特朗普结束了以色列和哈马斯之间的战争，释放了所有活着的被扣押人员，现在正在领导实施《加沙和平二十点计划》，当其他人还在空谈的时候这位总统已经直面了复杂问题。
马克龙没有跟特朗普争论谁促成了停火，他问了一个更具体的问题：如果和平真的来了，为什么人道主义援助的通道一分钟都没打开？这个问题的角度很巧妙，停火协议签了，人质放了，这些可以是事实。
但加沙的人道物资进不去，也是事实，马克龙把辩论从谁有功劳拉到了事情做完没有，功劳可以争论，事实不容易争论，加沙的人道局势就摆在那里，物资通道通不通，不是一份声明能改变的。
马克龙这个问法之所以有效，是因为它不依赖于任何一方的叙事版本，不管停火是谁促成的，物资进不去就是进不去。
这种基于可验证事实的质疑，比单纯的政治批评更难被驳倒，当然白宫可以说物资正在安排中，但这个说法能撑多久，取决于加沙地面上的实际情况，马克龙赌的就是这个时间差。
而法国在加沙问题上并不是临时起意，去年联大期间，包括法国在内的多个西方国家宣布承认巴勒斯坦国，法国还和沙特阿拉伯共同主持了推动两国方案的高级别国际会议。
这些动作意味着法国在这个议题上投入了实际的外交资源，如果接受美国已经解决加沙的说法，法国之前的外交努力就失去了后续的着力点。
马克龙必须在联大讲台上把这个说法掰回来一部分，他不一定要否定停火本身，但他要确保停火之后的事情仍然在联合国框架内讨论，而不是由美国单方面宣布结束。
人工智能议题的抛出
加沙问题让马克龙获得了说话的位置，但光批评不够，他在同一场演讲里还把话题转向了人工智能，抛出了一个具体的合作主张。
他呼吁各国联合起来，把算力和投资汇集到一起，共同开发一个开源的前沿人工智能模型，供参与国家共同使用。
他的原话是不希望任何人成为某个大国的附庸，各国应该团结起来打造一个尖端模型，这个说法把中国和美国放在了同一个句子里。
马克龙没有单独批评任何一方，但他的意思很清楚：中美之外的国家应该有第三条路可以走，这条路的关键不在于是否使用中国或美国的技术，而在于谁来定义技术合作的规则和方向。
马克龙希望法国和欧洲在这个联合体中占据核心位置，这样法国在中美竞争之外就有了自己组织一批国家共同行动的能力。
要我说，马克龙把中国和美国并列，其实是一种刻意保持等距离的姿态，这种姿态在外交上很好看，但在实际操作中很难维持。
因为中国和美国在AI领域的优势领域不一样，中国在开源模型上走得更远，美国在闭源前沿模型上领先。
各国选择跟谁合作，往往取决于具体需求，而不是一个笼统的“不想当附庸”的口号，马克龙这个框架能不能落地，取决于法国能不能在某个具体领域拿出有竞争力的东西。
这个设想有现实的参照，欧盟委员会支持了一个叫OpenEuroLLM的项目，由查理大学和AMD Silo AI联合领导，二十多家研究机构、企业和欧洲高性能计算中心参与，目标是开发覆盖欧盟全部官方语言的开源大语言模型。
项目预算规模是3740万欧元，部分由欧盟的数字欧洲计划和欧洲战略技术认证资助，模型在欧洲的超级计算机上进行训练。
项目的定位不仅是做一个聊天工具，而是构建欧洲可以掌控的人工智能基础设施，马克龙在联大呼吁的，本质上是一个扩大版的OpenEuroLLM，把参与范围从欧盟成员国扩展到其他愿意加入的国家。
合作扩大的现实难度
但扩大版的难度远远大于欧洲版，欧盟内部有统一的预算框架和协调机制，扩到全球范围之后，出资比例、决策权分配、语言覆盖范围、数据使用规则，每一项都是需要谈判的难题。
开源听起来是一个公平的方案，但开源不等于零成本，模型公开之后，持续训练、部署和更新仍然需要算力、设备和人才。
算力在谁手里，人才在谁手里，后续版本的话语权就在谁手里，马克龙邀请各国汇集算力和投资，实际上也是在邀请它们进入一个由法国和欧洲参与设计规则的框架。
这个框架的吸引力取决于法国能拿出什么具体的东西，而目前能看到的只有欧盟层面的项目基础。
对中国而言，马克龙这个呼吁的微妙之处在于措辞方式，他把中国和美国并列，说各国不应该成为某个大国的附庸。
这个说法没有点名中国，但它把中国的开源模型也放进了需要摆脱依赖的范畴，中国的开源大模型在国际上有实际的使用者。
驻埃及大使廖力强在一篇署名文章中引用的数据是，DeepSeek和阿里千问等中国人工智能大模型全球累计下载量已突破100亿次，新一代Kimi K3成为全球参数规模最大的开源模型。
这些模型被使用的原因很具体：可以自行部署，可以按本地需求修改，使用成本相对可控，法国如果要说服这些使用者转向联合开发的模型，最终还是要拿出同样方便、可靠、负担得起的产品。
讲台上的呼吁只能让人听到，真正让人做出选择的是产品本身的可用性和可持续性，马克龙在联大捶桌子的画面很有冲击力，但决定法国能否在人工智能议题上争得更多发言权的，是他提出的合作方案能否让其他国家真正用起来，而不是停留在演讲的层面。
