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“我现在主要研究的是两个大方向，一个是社会网络，一个是可持续发展。”北京大学光华管理学院组织与战略管理系助理教授吴肖腾这样介绍自己。
2024年从新加坡国立大学博士毕业加入光华至今，他习惯用客观的二手数据和数学思维去揭示商业现象背后的规律。从数学奥赛的起点走向管理学研究，从海外求学到光华讲台，他始终相信，学术要与现实相关。带着这份理念，他正在走出一条属于自己的研究道路。
从数学到战略，被“推着走”的学术之路
吴肖腾的学术起点，带着浓厚的数学底色。“上大学前一直在做奥数。” 这段经历让他习惯用逻辑、模型与数据看待问题，也为后来的研究埋下严谨的种子。本科就读管理学，硕士阶段原本计划毕业就业，却因机缘巧合与博士生一同上课，遇到了影响自己一生的导师。“我是被命运推着走的，很多时候并不是自己做的选择。硕士的时候遇到特别喜欢的导师，很大程度上受到了他的影响。”
博士阶段在新加坡求学，新加坡封城的经历，也推着他走向了二手数据研究。“当时几乎天天只能待在宿舍里，所以就希望看看二手数据里能不能用一些纯数学的思维去解决一些问题。”
2024年，吴肖腾正式加入北大光华。对他而言，回国是自然的选择。“在外面待久了，就更想回国。”而光华的学术氛围，让他感到安心与专注。“光华对于年轻老师来讲，学术氛围很好，上课的压力并不大，能投入更多的时间在研究上。”
当然，教学同样是教师生活的重要组成部分。作为光华的青年教师，吴肖腾承担两门课的教学：一门“国际贸易”的博士生课程，另一门是本科生的“组织与管理”讨论班。两类学生的差异很明显，“博士生需要有清晰的研究问题，然后去寻找答案。本科生我对他们强调的是，一定要非常仔细地观察周围的事物，这样才能在三四年后毕业该做选择的时候更好地去选择。”他举了一个例子，之前有一个学生介绍了在当年并不火的“拼好饭”模式，因为长期的观察，这位同学计划在明年毕业后也从事相关领域。
社会网络与可持续发展在研究什么？
吴肖腾对社会网络的兴趣，源于一个日常却难以回答的问题。“我们常用‘圈子’这个词，那圈子的边界究竟在哪里呢？比方说一个市场上100个公司，我怎么知道哪些公司在我的圈子里面？哪些不在？”他的答案是：用算法，根据公司过往的交流经历去划定边界。
有意思的是，他做这类研究时，刻意选择与企业保持距离。“如果和企业走得很近的话，会受到企业自身认知的一些干扰。如果你问一个公司，你的朋友在哪里？它一定会说他第一手能够接触到的一些公司。”但客观的二手数据能够更好地揭示真实的关系。他也清楚二手数据的局限，所以对于一个数据他会做来自不同数据提供方的交叉对比，以确认数据的可靠性。
吴肖腾的另一个研究方向是可持续发展。他对这个方向的未来判断很明确：“我相信未来10年、20年所有企业，特别是中国近几年的出海企业，很大的竞争优势是在可持续的前提下去做一些自身的战略调整。”
具体到他的研究，他会使用全球卫星热成像数据来识别工厂和制造层级的二氧化碳排放，覆盖了水泥、钢铁、发电厂、海运、空运等高排放行业。他用这些数据做政策评估。“比方说我国前些年开始实行一些碳交易政策。但在政策制定的时候，很多时候很难考量一些企业自身的战略，就是我们常说的‘上有政策，下有对策’。所以如果我们在能够解释企业自身的行为之后，可能会更好地去制定政策。”
未来三四年，吴肖腾想要做关于这两个方向的交叉研究，他这样设想：“以社会网络的视角去理解企业如何在可持续发展的过程中创造影响力。”他举了一个例子：“企业做减排，通常只想着改造自己的设备。但如果换个视角，看看市场上其他企业在做什么、需要什么，可能会发现不一样的机会。比如刀片电池的成功，背后一定是产业链布局的结果。再比如现在AI算力卡脖子，卡在了变压器上。如果相关企业能提前看清整个网络布局，就会发现‘变压器’这个关键节点。我们缺的，正是帮企业提前识别这些节点的系统化方法。”
“好的学术一定是跟现实相关的。”吴肖腾分享道，虽然做研究有可能最后做出来的东西非常抽象。但是抽象的前提一定是它有现实基础的。但他也坦承，如何让研究真正落地，他还没有答案，但他非常愿意朝着这个方向探索。
“AI会不会让我们失去信任？”
吴肖腾最近和同系的姜铠丰老师合作研究AI对职业市场的影响。他们的发现是：“AI浪潮下，工种的价值取决于多大程度上能为最终结果买单。”钥匙保管员、卡车司机等惯常意义上大家认为更容易被AI取代的基础岗位，因需承担结果责任反而不易被取代；而与之相对的是中层管理者。“我们发现大量中层在AI浪潮之后，产生了10%到30%的降薪。是因为工作流程变短了，AI可以去中心化，把很多东西省略掉。”因此他们的预测是在这一次AI浪潮下，公司的层级可能会越来越少。
不止对职业市场，AI对学术的冲击同样巨大。“我写论文1万字大概需要一个月。AI写1万字只需要1分钟。所以现在很多期刊面临大量的问题，比方说他们以前一年会收到100篇投稿，现在可能是以万为单位的增长。”
他更担心的是信任问题。“人和人之间失去了信任。比方说我现在收到任何投稿的第一反应是拿去给AI检测它是不是由AI写的。我以前完全不会有任何这样的怀疑。”当发现收到的稿件AI痕迹过重时，他也要花很多时间来去AI化。“我会思考这个过程究竟有必要吗？万一以后所有东西都是由AI生成的，我们可能也不需要在乎它的AI率。”
吴肖腾最近关注了一个很有趣的项目，由经济学顶刊JPE的副主编发起让AI完全自主地写论文。“他们让AI自动收集数据、想研究问题、写成论文，然后再自己改到第60多个版本。改到满意之后和已经发出来的经济学论文来评比，评分是由人和AI共同完成的。”在将近500篇论文中，约有五分之一是AI写的。“我上周看的时候，AI排名最好的论文还在42名，前天看的时候已经是32名了，可能再过半年就已经能冲进前十了。”对于这种被AI追赶的压力，吴肖腾说：“AI的底层逻辑还是一个随机过程。你输入它ABC，它得出来的一定是BCD。但有一天如果能够克服这个过程， AI就会变得更像人，我也不知道那是不是一件好事。”
天衍四九，人遁其一
整场采访，他语速不急不缓，遇到给不出确定答案的问题，从不模糊处理，而是坦然承认：“这个问题我还没有答案。”
但没答案不等于放弃思考。采访结束后，他特意发来一段话，作为这次交流的总结：
“第12版《新华字典》收录了13,000多个汉字，其中常用字约3,500个。用这些常用字完全随机出‘飞流直下三千尺，疑是银河落九天’的概率是十的负49次方。人工智能的出现只是优化了这个过程，但在这之前的1300年，已经有人找到了那十的49次方之一。天衍四九，人遁其一。”
或许这正是他的学术态度：面对复杂世界，不急于给出确定答案，但始终相信，在看似随机的混沌中，总有人能找到那一个。
吴肖腾，北京大学光华管理学院组织与战略管理系助理教授。主要研究领域包括社会网络、可持续发展、风险投资、国际贸易等。最新研究成果发表于Academy of Management Journal。2024国际战略管理学会Responsible Research Paper Award获奖者。
来源| 北大光华对外关系部
排版| 李珅
编辑 |王小雅
审阅| 塔娜
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