传统职业路径正在失效。过去，毕业生找到一份入门级工作，在实践中学习成长，逐步积累经验——这份工作不仅是生计来源，更是关键的职业训练场。但如今，这个重要的职业阶梯第一级正在多个行业消失。

人工智能正在快速自动化许多曾经定义初级岗位的任务，导致部分职位需求下降，同时重塑其他岗位的职责和技能要求。传统教育与就业之间的桥梁开始崩塌。调查显示，66%的招聘经理认为大多数新入职员工未能完全胜任工作，主要原因是缺乏经验。

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而早在AI冲击之前，连接教育与就业的其他机会已经在萎缩。2023年，近460万想要实习的学生未能获得实习机会。然而，Cengage发布的《毕业生就业能力报告》显示，87%的已就业毕业生表示实习帮助他们获得了工作，超过半数没有实习经历的毕业生认为这损害了他们的就业前景。

随着实习机会越来越难获取，AI又不断改写初级岗位的面貌，"经验鸿沟"正在扩大——新进入职场的人失去了将所学知识应用于真实场景的机会。

大学必须重新设计"经验"的交付方式。教育的核心目标是帮助个人为就业和晋升做好准备。但当AI改变入门级工作的性质，高校不能再假设学生毕业后才能获得实践经验。 workforce readiness必须直接嵌入教育体验本身。

学生已经在发出这一信号。56%认为对入门级岗位准备不足的毕业生表示缺乏岗位特定技能，79%的Z世代认为在高等教育期间获得在职学习体验很重要。抓住这一机会帮助弥合新兴的经验鸿沟，高校不仅能教育学生，更能确保他们为当今职场做好准备。

具体如何做到？文章提出了几个方向：将经验直接嵌入课程，让体验式学习成为高等教育核心而非附加项。形式可以多样——沉浸式模拟、虚拟现实或增强现实工具复刻真实工作场景，项目式学习让学生作为课程一部分解决真实商业挑战。随着自动化接管更多程序性和重复性任务，雇主越来越看重判断力、适应性等技能。

这场变革关乎教育的本质：当AI接管了"做"的部分，大学需要重新思考如何培养"判断"的能力。经验不再只是毕业后的选项，而必须成为教育的基础设施。