Google、Amazon、Meta这些公司的技术面试，核心就一件事：写代码解题。很多学生怕这种面试，觉得跟学校考试完全不一样。但搞懂面试到底在考什么，准备起来会轻松很多。

典型的软件工程面试流程是这样的：面试官给一到两道编程题，候选人一边解题一边讲解思路。面试官看的不是最后答案对不对，而是你怎么想、怎么说、怎么对付难题。

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具体来说，面试官评估5个维度。

第一，分析能力。这是最重要的。面试官观察你怎么拆解问题、找规律、选高效方案。比如找数组里的重复元素，暴力遍历能跑通，但用哈希集合优化，才能体现真正的解题水平。

代码示例：

nums = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 1]

seen = set()

for num in nums:

if num in seen:

print("Duplicate:", num)

else:

seen.add(num)

输出：Duplicate: 2 / Duplicate: 1

第二，编码能力。代码要干净、可读。变量名有意义、缩进规范、有错误处理、逻辑优化。小错误没关系，关键是能把逻辑讲清楚。

第三，计算机基础。数据结构和算法必须扎实。数组、链表、栈、队列、树、图、排序、查找都是常考点。二分查找尤其受欢迎，因为它体现对高效搜索的理解——时间复杂度O(log n)，每次砍掉一半搜索空间。

第四，项目经验。真实项目最能体现实战能力。比如开发一个医生预约系统，包含预约调度、患者管理、数据库操作、身份验证，这种完整项目比刷题更能打动面试官。

第五，沟通与团队契合。能把想法说清楚的人通常表现更好。面试时要：边想边说、解释思路、讨论替代方案、必要时问澄清问题。好的沟通本身就是加分项。

为什么大厂坚持用算法面试？这个问题没说完，但核心逻辑已经很明显：技术能力可以教，但分析问题的思维方式和协作习惯，才是筛选的关键。