当年连8冠王柯洁都没能完成的壮举，竟然被一位韩国棋手做到了？
2026年7月21日，韩国棋院举办的棋神战决胜局中，世界排名第一的申真谞九段执黑以11目半的优势战胜了当今顶尖围棋人工智能模型KataGo。
在这场三番棋较量中，申真谞让1追2完成逆转，斩获足足2.5亿韩元奖金外加一辆豪车。
这一消息迅速引爆了全球围棋圈，而这场“人机大战”的胜利，不禁让人将目光投向了八年前的另一场人机对决。
难道韩国选手申真谞，真的超越柯洁了吗？
文|dzmj
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2017年5月，中国棋手柯洁九段，在乌镇与AlphaGo展开三番棋大战，当时同样位踞世界第一的柯洁，却以0比3的比分完败，赛后甚至当场落泪。
同样对战AI，同样代表着人类围棋的顶尖水平，申真谞拿下了胜利与巨额奖金，而柯洁当年却一胜难求，这背后的差距究竟在哪里。
首先要看清一个基本事实，申真谞的这场胜利并非完全平等的对弈。
根据比赛规则，申真谞受让两子先行，保留用时5小时并另有一次30秒读秒，而KataGo不设总用时限制，但每手棋必须在20秒内落子。
受让两子相当于在开局阶段就拥有了约17目的领先优势，然而即便如此，赛前业内依然普遍不看好人类取胜，认为申真谞能赢一局已算成功。
因为KataGo在与职业棋手的让子对弈中一直保持着压倒性的战绩，其实力早已远超当年的AlphaGo。
从这个角度来说，申真谞在让子条件下赢下比赛，含金量多少打了折扣，但绝非毫无意义，韩国《朝鲜日报》也认为这两场胜利意义非凡。
相比之下，柯洁当年面对的是全盛时期的AlphaGo，双方在完全平等的规则下对弈，没有任何让子或时间上的倾斜。
AlphaGo的恐怖之处在于它几乎没有情绪波动，不会因形势好坏而紧张或松懈，每一步都基于精准的概率计算。
柯洁在赛后坦言，跟AlphaGo下棋如果开局不好，之后就很难坚持下去，因为它太完美了。
更令人沮丧的是，柯洁曾在第二局比赛中一度以为自己形势落后而选择认输，事后通过AI复盘才发现自己当时竟然还处于优势。
这种“赢棋认输”的荒诞经历，深刻暴露了人类棋手在AI面前认知能力的彻底失效，柯洁连自己是否领先都判断不清，又如何谈得上取胜。
更深层的原因在于两人对AI截然不同的态度和训练方式。
申真谞被棋界称为“申工智能”，他的落子与AI推荐选点的吻合度高达88%，前50手的前三选吻合率更是接近100%。
他每天花8到10个小时与AI对弈和复盘，记录每一步的胜率偏差值，强制修正自己的直觉。
韩国队内部有一个说法，申真谞训练时最在意的不是赢AI，而是让自己的招法与AI推荐的差距无限趋近于零。
他放弃了人类棋手那种“我觉得这里能杀”的冲动，选择了“AI说这里要稳”的服从，把AI的概率思维刻进了自己的肌肉记忆里。
柯洁走的则是另一条路，他曾在直播中坦言自己“卷不动了”，无法像申真谞那样将全部时间投入到围棋训练中。
他说跟AI下棋“下一百盘输一百盘，下一千盘也是输一千盘”，自己是个感性的人，这种单方面受虐的感觉让他觉得毫无意义。
柯洁的棋风里始终保留着对“创造”的执着，他擅长在复杂局面中寻找机会，喜欢用气势把水搅浑再用天赋和计算力找突破口。
这种风格在对阵人类棋手时屡试不爽，但面对申真谞这种把AI装进脑子里、每一步都追求最优解的对手，就暴露出了致命的缺陷。
而申真谞每天都在做的，不是学AI的招，而是用AI的思维重装自己的系统，这种训练理念上的代差，最终在棋盘上转化成了肉眼可见的压制。
申真谞在决胜局中全程稳扎稳打，从序盘起就以消除变数的策略坚实布局，早早锁定胜局后依然谨慎收官、反复核对目数，最终以99%的胜率拿下比赛。
韩国国家队主教练洪旼杓评价说，申真谞下出了堪称“人工智能对人工智能的对决”般的厚实围棋，没有任何失误。
而柯洁在乌镇的那三盘棋里，虽然也下出过一些如同AlphaGo附体的惊艳招法，但人类棋手对于AI的构思始终处于“知其然不知其所以然”的阶段，缺乏真正的全局性结合能力，早早落入下风后便再也无法翻身。
申真谞赛后说，赛事开始前他认为这是极其艰难的挑战，所以提出了让子条件，但他认为这依然有意义，因为这显示人类还是能在某种程度上匹敌人工智能。
他还表示，当下想努力缩小与人工智能的差距，如果在让两子的情况下确凿取胜，那么就想尝试与KataGo下贴目棋并取得胜利。
而柯洁当年的无力感则来自另一个维度，他在输掉比赛后说，好像十几年的努力失去了意义。
但他也认为，AlphaGo只是在技术上战胜了人类，它感受不到对围棋的热爱，而人类最有意义的是鲜活的情感和灵动的思想。
而真正在完全公平的前提下与AI进行对局并从中获胜，或许会是横亘在人类棋手面前久久难以逾越的大山。
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