出品 | 网易科技
作者 | 辰辰
编辑 | 王凤枝
1月28日，OpenAI有两个大新闻：一个是为了搞科研，一个是为了搞钱。
在科研方面，他们发布了新产品Prism。这款工具的目标很纯粹：通过AI辅助，把科学家从繁琐的数据工作中解放出来，让科研进入“工业化”的高速轨道。
在搞钱方面，孙正义又出手了。据《华尔街日报》报道，软银计划向OpenAI再注资300亿美元，甚至为此卖掉了手里的英伟达股票。
这两件事并没有直接的因果关系，但它们同时发生，恰好向我们展示了OpenAI当前最真实的切面：
它不仅要用最先进的工具武装科学家，还要用最雄厚的资金武装自己。这两股力量汇合，正在加速那个我们讨论已久的“AGI时代”的到来。
01.Prism上线：当科学家开始“氛围科研”
如果你身边有做学术的朋友，你一定见过他们被LaTeX排版折磨得抓耳挠腮，或者为了找一篇十几年前的德文文献翻遍图书馆数据库。如果你写过论文，你更知道那种在PDF、公式编辑器和参考文献管理器之间反复横跳的痛苦。
OpenAI刚刚发布的Prism，就是为了终结这种“体力活”。
什么是Prism？
简单来说，Prism是一个集成了GPT-5.2原生能力的在线科研协作空间。它不再是一个简单的对话框，而是一个懂科学、懂排版、懂逻辑的“数字实验室”。
Prism最懂科学家的一个点在于：它原生支持LaTeX。
在学术界，LaTeX是论文排版的标准语言，但其门槛极高，改个表格位置都能让人崩溃。现在，你只需要对Prism说一句：“把这段数据转成三线表，并加上显著性标注”，AI就能自动完成代码编写。
去年，程序员们发明了一个词叫“氛围编码”（Vibe Coding），意思是你只需要提供大概的想法和情绪，剩下的逻辑交给AI。OpenAI科学部门负责人凯文·韦尔（Kevin Weil）现在把这个概念带到了科学界——这就是“氛围科研”（Vibe Science）。
在Prism里，你可以玩出很多花活：
· 白板转公式：把你在实验室白板上随手画的推导过程拍个照上传，Prism能瞬间将其转化为完美的数学公式。
· 文献“穿梭机”：它能从arXiv等平台上调取成千上万篇文献，不只是帮你总结摘要，而是帮你找出不同学科之间的隐秘联系。
· 多智能体协作：你可以同时召唤几个“AI助手”，一个负责润色文字，一个负责检查数学推导的漏洞，还有一个专门负责反驳你的假设。
为什么是现在上线？
根据OpenAI的数据，全球目前有约130万名科学家每周向ChatGPT提交超过800万次关于高级科学和数学的咨询。
正如韦尔所说：“2025年AI改变了软件工程，2026年这种拐点将出现在科学领域。”OpenAI意识到，科学家们不再满足于把AI当成翻译机，他们需要一个深度嵌入工作流的“得力助手”。
一经推出，Prism便让苦科研已久的才子佳人们雀跃不已。网红科技博主@LlmStats试用后说“效果非常好，满分10分！”
麻省理工学院的博士生在社交媒体X上发帖称，“试着用了一下OpenAI Prism，感觉功能上基本可以完全覆盖Overleaf了，或许可以试试下篇文章直接在这上面写？”
韩国大学生@cryptobubbly试用后称Prism“结束了多窗口切换地狱”，着重强调上下文理解功能，强烈推荐研究人员试用。
02.背后GPT-5.2的“降维打击”：从39%到92%
Prism真正的底气来自最新的GPT-5.2。
在公认的高难度测试GPQA（涵盖生物、物理、化学博士级难题）中，它的表现直接可以用“断层领先”来形容：
GPT-4的正确率只有可怜的39%，基本上还是个“门外汉”。但到了GPT-5.2，正确率直接飙升到了92%。
这意味着，在生物、物理、化学等严谨的学科领域，AI的知识储备和逻辑推理能力已经开始超越人类专家的平均水平。
伯克利大学的统计学家尼基塔·日沃托夫斯基（Nikita Zhivotovskiy）就表示，他自己已经把GPT-5当成了日常研究不可或缺的工具：“它能抓出数学推导里的细微Bug，甚至能给论文提供非常有用的反馈。”
针对学术界最担心的AI编造参考文献（幻觉）问题，OpenAI这次也拿出了对策。Prism引入了“自我监督”模式，即让模型在输出答案前，先进行几轮内部的“逻辑自洽检查”。
更重要的是，OpenAI正在尝试给AI注入一种“认知谦卑”。
韦尔透露，他们正在调整模型，让它在不确定时不要硬给答案，而是学会说：“这里有一个值得关注的方向，但目前的证据可能不足，建议你从以下几个角度验证。”
这种转变，让AI从一个“爱表现的差生”变成了一个“严谨的科研实习生”。
03.搞科研不忘拉融资：孙正义再度豪掷300亿美元
当科研人员们在为新工具欢呼时，OpenAI的大后方也正在进行一场史上最烧钱的融资谈判。
孙正义，这位曾经因为过早卖掉英伟达股票而遗憾不已的投资大亨，决定不再错过AI的下半场。
据《华尔街日报》透露，他正在洽谈向OpenAI追加300亿美元的投资。为了凑齐这笔钱，软银不惜卖掉了价值58亿美元的英伟达股票。这在外界看来是一个极其大胆的举动：卖掉“铲子”生产商的股份，去重仓那个最大的“淘金者”。
孙正义的逻辑很直接：他深信AGI（通用人工智能）将在未来几年内实现。如果OpenAI能够成为AGI的定义者，那么300亿美元的注资将只是一个零头。
目前，OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）的目标是筹集1000亿美元。如果成功，OpenAI的估值将达到8300亿美元。
消息透露，除了软银，中东的主权财富基金（如阿联酋的MGX）也在积极跟进。这些真金白银将转化为成千上万块最先进的芯片、数万名顶尖算法科学家的薪水，以及几乎消耗不完的电力。
04.当“科研神器”遇上“无限金弹”
我们把这两件事放在一起看，就会发现一个清晰的战略路径。
科研工具（Prism）是OpenAI的“抓手”。通过占领科学高地，OpenAI实际上是在重塑人类产生新知识的方式。如果未来的新药研发、新材料发现、甚至是清洁能源的突破都基于OpenAI的平台，那么它的商业护城河将变得坚不可摧。
而软银的300亿巨额注资是OpenAI的“底气”。搞科研是极其烧钱的，尤其是这种基于大模型、大算力的“暴力美学”科研。孙正义等人的加入，无疑为这场昂贵游戏续上了最强劲的火力。
2026无疑是个分水岭，OpenAI已经设定了明确的时间表：
· 2025年9月：发布“研究实习生”水平的工具（目前的Prism已经初具雏形）。
· 2028年3月：实现全自动化的AI科学研究。
范德堡大学的物理学教授罗伯特·谢勒（Robert Scherrer）讲了一个很有意思的观点。他以前只用ChatGPT帮他把《盖里甘的岛》的主题曲改写成贝奥武夫的风格，纯属娱乐。
但现在，他发现GPT-5解决了他和研究生折腾好几个月都没解开的物理难题。他说：“如果这种趋势持续下去，所有的科学家很快都会变成LLM（大语言模型）的使用者。”
05.别让AI替你思考，但要让它替你奔跑
尽管Prism看起来很完美，但它并非没有争议。
量子力学专家乔纳森·奥本海姆（Jonathan Oppenheim）就曾在X上给OpenAI的科研AI泼了冷水，他指出GPT-5在某篇顶级期刊论文中提出的核心观点其实是“张冠李戴”，误导了研究者。
这给我们敲响了警钟：AI依然会犯错，而且它犯的错往往非常高级，高级到连专家都可能被骗。
Reddit上不少网友还担心Prism会导致个人研究成果泄露，质疑平台安全性。
X用户@Chaos2Cured更是公开吐槽OpenAI：“你们的人工智能本来就具备科研能力。这只不过是你们窃取创意却从不回报创造者的一种新方式罢了。”
但正如OpenAI发布时反复强调的，Prism是一个“强化工具”，而不是“替代品”。它的目的是为了缩短寻找答案的时间，而不是替你做出最终的判断。
OpenAI的韦尔在X上表示，加速科学进步需要在两个前沿取得进展：一是能够使用科学工具并解决最难题的前沿AI模型；二则是将AI集成到科学家日常使用的产品中。
也有很多人期待GPT-5能像爱因斯坦一样突然悟出相对论。但韦尔认为：“这可能不是近期的重点。本人更看重的是‘增量式的复利加速’。”
他认为，AI最大的贡献在于消除科研中的琐碎劳动。想象一下，全世界130万名科学家，如果每个人都能在AI的帮助下提速10%，那将催生出成千上万个原本可能被推迟或被埋没的科学进步。
06.结语
AI正在从“复述知识”的存量竞争，转向“发现知识”的增量博弈。它不再只是帮你写邮件的秘书，而是能与科学家并肩作战的战友。
如果你是一名科研工作者，或者是一个关注未来的观察者，现在是时候去体验一下Prism了。
正如韦尔所说，如果你现在不使用AI，你正在错过的不仅仅是一个工具，而是提高思维质量和科研速度的机会。
此时此刻，孙正义清仓英伟达、梭哈OpenAI，也不过是一场冷静的商业计算。
他不是在为全人类加速，他只是在押注：当所有科学家都离不开这把“铲子”的时候，OpenAI将成为那个收过路费的人。
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