文丨TY
排版丨鹿九
导语:与人斗,其乐无穷。
神秘大神突然血洗韩服排位!顶尖大神接连战败!操作精准令人绝望!
就在众人惊呼“斗神归位”或“天才降世”时,才发现这位神秘大神,竟然是人工智能!
全网寂静:归来的不是神,是降维打击。
咳咳,这不是网文,是最近马斯克AI以超高胜率登顶LOL韩服这事儿火了,引起了许多玩家的激烈讨论。
事情经过大概是这样,今年11月25日,英雄联盟全球总决赛结束后不久,马斯克发推声称,自己要用旗下的Grok5AI组建一支AI战队击败人类最强战队。
本来大家对马斯克的言论也就是图一乐,结果没想到,当时赢下S16全球总决赛的T1战队,回应了这一挑战。
吓哭了!
虽然目前这件事还没有任何动静,但就在前几天,1月8号有一个名为“택배기사”(意思是“快递员”)的神秘账号从零开启韩服排位,以及其夸张的胜率打上了韩服王者。玩LOL的读者朋友们应该都知道,韩服是LOL里公认的强度最高的服务器。
截至写稿之时,这个神秘账号的胜率已经来到了93%,韩服天梯排名134,而这已经是对战记录停在了1月11日的数据了。
之所以引起大家广泛的讨论,除了因为他有超高的胜率以外,还有每天长达14小时的连续冲分强度,更关键的是,他在游戏里的表现,近乎机械一般的冷静决策。
英雄联盟玩家OB了一下这位神秘玩家的比赛录像,看了一圈,直呼“卧槽,你还是人吗?”
就拿下面这一段视频来说,走位和技能的释放十分冷静,并且精准。而且最关键的是,在追击用闪现逃脱后的永恩,这神秘玩家竟然没有选择跟闪,而是继续利用走位接近永恩,这就十分反常理了。就算不是AI,那也是十分冷静的顶尖玩家了。
受害者B站主播齐枫永恩在对线这个神秘玩家时,都直言到给的压力太大,有种Faker或是Chovy这样的选手的压迫感。
受害者发言:“比Chovy还强”
这个账号许多操作都及其夸张,尤其是走位,充斥着诡异的自信,似乎就没考虑过自己会被技能命中一般——但是,之所以说诡异,是因为他又会犯很多低级的错误,好几次出了黯炎火炬灼烧对面的时候进塔,吃到本可避免的防御塔伤害——正常的高手玩家不会犯这种错误。
另外,虽然水平很高,但却看不到熟练度,使用阿罗拉时,虽然对线强度依然非常高,但几乎没看见用一些阿罗拉玩家的小技巧,比如RS(使用完大招后急停)。
所以一切都连起来了。
前段时间马斯克不是说过要组建AI战队吗,不是要和T1干架吗,那这不就来了吗。不少玩家都认为,这个神秘账号的背后,就是马斯克训练用来打比赛的AI。
所以一时间,许多玩家都在录像下边纷纷论证起这个账号不像人类玩家的操作痕迹。
然后,反转来了。
玩家顺藤摸瓜调查这个账号,发现,这极有可能是韩国战队BRO的中单替补Roamer选手。
为什么这么说呢,首先就是操作和出装上的习惯以及英雄池上,神秘账号和Roamer几乎没有区别,同时连续14个小时的排位,对于职业选手来说也并非不能做到。加上这种此前没有任何对局记录,直接就能打排位的超级号,一般也可能是拳头给职业选手的内部号。
于是许多玩家有对上述离谱的操作进行了反驳,赛季初胜率高是因为职业选手去打比赛了,像是小虎的韩服小号也以90%的胜率登顶,难道我虎大将军也是AI?
军中无戏言!
并且11号之后没有继续排位,也极大可能是因为比赛导致的。并且理性的操作也算是韩服经典打法等等。
随后许多主播,职业选手也参与这个AI讨论里来,并且给出了他们的答案,大概率是真人,没有网传的离谱。比方说作息时间,从中午到凌晨的14小时就是典型的职业选手活动时间。
所以这个神秘玩家极大可能就是这位现役职业选手Roamer的小号。并且最乐的是,随后的LCK春季赛,BRO对上了DK,这位Roamer选手对上了近些年状态较差的许哥(Showmaker),然后许哥就以豪华的战绩带领DK完胜了BRO。
这场比赛的英文流就AI这件事情的风波,调侃了一句,这被支持许多真人论的人说:“看吧,官方都下场明确了神秘账号就是Roamer的小号了“。不过这也被许多AI论的人认为,这水平太差了,肯定不是同一个人。
总之这场人和AI之间的争论,就是公说公有理,婆说婆有理,所以在官方正式下场前,目前还没办法下定论血洗韩服的神秘高手到底是AI还是选手。
不过这件事之所以引起玩家的讨论,也是因为这名神秘玩家的强大,所以有一件事是可以肯定的,那就是AI能轻松战胜人类,已经成为人类的常识了。
1997年,深蓝以2胜1负3平的成绩击败了当时世界最强的国际象棋大师卡斯帕罗夫,比赛在纽约举行,数百万人观看了比赛目睹了这一历史时刻。前一年卡斯帕罗夫还对深蓝完成碾压,却没想到短短一年时间深蓝就反超获胜。
2016年由DeepMind推出的AlphaGo在围棋上连续击败李世石、柯洁。甚至给李世石打的道心破碎声称自己都开始怕围棋了。李世石面对AlphaGo通过神之一手好歹赢了一局,贡献了让AlphaGo宕机的明场面,被3:0横扫的柯洁更惨,不仅在第三局直接投降,甚至在赛后痛哭流涕。其实从围棋界这个例子就能发现,在有规则的游戏上,AI要战胜人类简直轻而易举。
那你可能会说了,这是由于棋类运动本身规则并不复杂,对与AI来说学习起来非常容易,但其实在电子游戏这边,AI同样是降维打击。
比LOL更复杂的Dota2也曾举办过一次AIVS人类的比赛。在2017年OpenAI就用中单影魔1V1的方式击败了DOTA2传奇中单选手Dendi。并且在两年后,就诞生了可以进行5V5对局的AI。所谓的团队配合、战术决策等方式OpenAI也学以致用,以2:0的成绩横扫了当时刚拿下Ti8冠军战队的OG。
而这还是OpenAI将这些AI的响应时间,控制在了一个正常人类反应时间的水准,并且做了一些其他的调整,来让比赛更加公平,通俗地来说就是AI都是经过削弱的。但即便如此,OpenAI依然轻松地完胜了当时DOTA的最强战队。
同年的《星际争霸2》人类也是一败涂地。在围棋领域大展身手的DeepMind又推出了针对《星际争霸》开发的AlphaStar。在2019年AlphaStar 5-0 TLO,5-1 MaNa,以摧枯拉朽完成了这场比赛。甚至后来AlphaStar还在《星际争霸2》的天体中达成了宗室段位,开发人员称只有0.2%的玩家才能击败AlphaStar。
所以从上来的例子来看,现如今对于AI来说,想要战胜人类,其实十分简单。所以在来看马斯克挑战最强LOL战队的豪言壮语,就显得十分的荒唐,这并不是什么引发AI进步的号角,不过是一次漂亮的营销。
哪怕是最后T1拼尽全力击败AI,恐怕也会在极短的时间里被AI超越,因为上面的例子虽然都有一些人类的做到了“神也会流血”的努力,面对强大AI人类所展现出的一些韧性,比方说李世石的神之一手,MaNa的拼劲全力等等明场面。但要事实上经过AI的学习能力,也会很快的超越回去,所以现在去讨论与人类和AI的输赢,其实是没有什么太多的意义的。
李世石的神之一手
但大家也没必要太过悲观,AI同人类的较量,始终是不如人与人之间较量来的快乐。在游戏中和真人对抗,打赢了我能上点嘴脸嘲讽一下,打输了我还会气急败坏,甚至“出口成章”,手输了嘴不能输,但对上AI,打不过那就打不过吧。
换到比赛上也是如此,当比赛变成纯粹的数值交换和完美执行,它就失去了博弈的悬念,很经典的例子,如果一支战队能必胜,那又何必打呢,直接颁奖得了。
所以观众期待的并不是理论可能上的最优解,而是想见证活生生的人的理念或者宿命的对决,这过程中可能有紧张引发的失误,有直面心魔的逆转。由此看来,就算往后马斯克的AI成功将T1击败,这也不见得会比T1对决DRX更精彩。
什么样的结局,才对得起这一路的颠沛流离
不过我们还是需要思考,AI这么强大,所以在游戏里,我们应该如何与AI相处?关于这个问题,有一些游戏厂商给出他们的答案。
让AI战胜人类很简单,但要让AI“输给”人类却很困难。
传统的AI与玩家的交互方式现在来看已经过时,在单机游戏里,要么通过巧妙的设计去为难玩家,要么就简单粗暴的堆叠数值。竞技游戏里面让新手过渡到熟手可以通过傻瓜人机来弥补,但玩家一旦陷入瓶颈,就很难提升。所以如何去提升在人机和玩家之间的交互就是厂商一直在做的事情,而现如今的AI,就是弥补这个缺陷的最后一块拼图。
比如在《GT7》当中的GT Sophy,GT Sophy。
在早期的赛车游戏中,游戏设计师会两种方式来作为玩家的陪练对手,第一种类似与拉皮筋(Rubber Banding)的方式控制人机的车速,既当玩家离人机很近时,人机车速不受限制,但当人机离玩家很远时,人机就会慢慢的降速。
图由AI生成
另一种方式是追兔子(Chase the Rabbit),比赛开始后,排在第一名的人机车辆会像打了鸡血一样,拉开和玩家的差距,而且这种是单纯的给数值够高,甚至能跑出反物理常识的入弯速度。
图由AI生成
《GT7》推出的GT Sophy就是用来弥补这一单人玩法时的空洞。GT Sophy就是利用AI训练出来像真人车手一样的功能。玩家与GT Sophy比赛的时候,甚至能感受到他们不同的性格,他会超车之后给你发嘲讽表情包,也会为了追赶你刹车太晚冲出赛道。
总之许多玩家都认为,这是比曾经暴力的给数值和傻瓜式的橡皮筋要好得多的训练方式。
另外值得一提的就是《街霸6》当中的V对手,在格斗游戏中,玩家会花费大量时间来练习自己的连招,但练习完后却苦于找不到对手,打排位吧,容易掉分,打人机吧,又算真正意义上的实战。
你说的对,但是我西伯利亚快车怎么说
标准的人机虽然也有难度划分,但是最高等级的人机套路也无外乎哪几种,只要掌握了一些套路,也能战胜,没有所谓的活人感。
所以《街霸6》在24年9月份推出的V对手系统,就是通过给AI喂玩家的数据,使这个V对手水平和玩家自身十分相近,然后可以利用这个方式去练习自己的连招。
而这个通过玩家数据喂出来的V对手,行为上十分像真人,甚至在杰米VS杰米的对局中,还懂“酒桌文化”,喝满四酒再开始战斗,这是此前打人机不可能遇到的场面。
AI:虽然搞不懂人类为什么这样做,
但大家都这么做肯定有他的道理
如果用的是玩家自己的数据的话,就能通过这个影子对手,分析自己在实战中的一些问题,优化自己的陋习。就一眼能发现许多玩家用过V对手都表示,这简直就是自己,并且在一定程度上,对于玩家水平的提升有许多帮助。
除了上述的两款游戏以外,现如今许多游戏都在游戏中增加了类似的功能《地平线》系列的克隆系统、《铁拳》系列的影子系统。这些AI的出现,并不是要战胜人类,而是要巧妙的输给人类。
所以回过头来看马斯克AI血洗韩服风波的事情,之所以引起那么多讨论,有一个很重要的点就是玩家的危机感。许多玩家会认为AI时代的来临,或许会摧毁现有的游戏氛围,现在还会有AI进行游戏有公平性的限制,那未来呢?许多玩家不敢想象。
不过现在考虑这些还有些遥远,比起去思考AI将会如何摧毁游戏,到不如好好利用AI,战胜对手,战胜自己,这或许才是AI需要战胜人类的终极意义。
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