“一组方案强调空间与社区融合，另一组主打绿色低碳，人工智能，请融合这两个方案的优点。”只听一声令下，名为“济骐”的智能体瞬间生成集成方案的技术参数——这场远在万里之外墨西哥的全球教育大会上，一堂引发赞叹的“未来课堂”，正是同济大学建筑电气与智能化专业教学革新的日常剪影。
更让人不可思议的是，学生通过给建筑披上一身“智慧铠甲”将商业建筑的空调能耗降低40%，能在一周内为万里之外的地震灾区定制出光伏储能电源，能在数字孪生平台上构建未来城市的虚拟映像。
这个专业名称看似冗长又高端，实则是一个与我们日常关联性极大的接地气的专业，如果说建筑学是给楼房设计一套优美的外壳，那么建筑电气与智能化专业就是给高楼大厦装上了神经系统和大脑，它可以让我们的居所变得更聪明、舒适、节能和安全。
同济大学更是让这些建筑不再是冰冷的钢筋水泥，而是赋予他们感知、分析和决策的能力。而建筑电气与智能化专业的学生，正学习着如何为楼宇安装“神经系统”和“智慧大脑”，让建筑学会思考，主动适应人的需求。
学生需要掌握如何通过物联网传感器收集温度、湿度、人流数据；如何利用人工智能算法分析这些海量信息，预测能耗并诊断故障；最终如何自动控制空调、照明等系统实现最优运行。2025年4月，该专业建成了一个标杆式的建筑智能控制与实景验证数字孪生平台。这个平台深度融合了人工智能、物联网和数字孪生技术，是一个“可感知、可操控、可示范、可实践”的综合实验载体。
在这里，学生可以创建一栋虚拟建筑，模拟各种天气、人流场景，并测试不同控制策略的能耗与舒适度效果，它不仅是教学工具，更是驱动学科转型的“新引擎”。
同济的教学模式本身，就是智能化的最佳示范。传统的“老师教、学生学”已转变为“师-机-生”三元协同共创的新范式。
在墨西哥展示的“未来课堂”上，来自多国的学生围绕上海杨浦滨江工业区“零碳更新”项目展开竞赛。AI智能体“济骐”扮演着思辨型助教的角色，它能快速整合不同小组的方案优势，能根据每位学生的知识背景推送定制化资料，甚至能模拟推演从结构识别到机器人维修的全过程。
这种教学打破了地理与学科的边界，课堂连接真实工地与虚拟场景，同济大学的学生与来自德国、英国、肯尼亚等地的学生实时协作，在解决“城市智慧再生”的真实问题中完成学习。
一个专业的价值，往往体现在其是否能解决现实中存在的问题。中国建筑能耗占全社会总用电量的40%，其中商业建筑空调系统如同巨大的“能源漏斗”，这正是同济学子大显身手的舞台。该专业相关团队的研究，利用机器学习算法，能将大型建筑空调系统的能耗预测误差压缩至惊人的3%，从而实现整体电费下降40%的突破。
这项技术的精妙之处在于，人工智能如同一位不知疲倦的“数字节能师”，能从上亿条数据中识别出人类无法察觉的规律，就比如，发现下午无人会议室的额外耗电增项，或预测管道泄漏故障，将维修成本降低60%。研究预测，到2028年，60%的新建写字楼将预装此类AI能源管理系统，这意味着学生们正在学习的，正是定义未来楼宇标准的前沿技术。
当建筑学会思考，城市的未来将拥有无限的可能！
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