（来源：湖州日报）
转自：湖州日报
文/记者 徐震
App上“AI问诊”，“AI陪诊员”引导入院，“AI听诊器”筛选病情，有AI功能的达芬奇手术机器人辅助医生……眼下，不少市民发现，AI医疗越来越多出现在生活场景中。
但不少疑问也随之而来：“能解决多少实际需求？”“是助手还是医生？”“基层医院如何能用上？”……背后，既有对AI医疗专业与安全的担忧，也有对其满足实际和基层需求的期盼。
2025年10月，国家卫生健康委等五部门联合印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），就基于“解决真实需求”“更多篇幅放在基层和预防”“坚持人工智能赋能而不替代”等考虑，这与当下大众的关切一致。
日前，记者走访了我市多家医疗机构，探访AI医疗的现状与未来。
一问 能解决多少实际需求？
一直被失眠和焦虑困扰的市民张博，最近点开“安诊儿”App，向市第三人民医院首席精神科专家沈鑫华的分身“AI医生”进行了咨询。“AI医生”在询问了“失眠特征”“生活影响”等情况后，给出了睡前放松活动、记录“压力日记”等建议。
“这样的‘AI问诊’回复很有针对性，也让我去医院就诊做了心理准备。”张博说。
“安诊儿”是省卫生健康委推出的“数字健康人”，能提供智能导诊、就医陪诊等医疗健康服务。市第三人民医院于2025年接入“安诊儿”系统，患者可以向AI“沈医生”线上咨询。
问诊，能否依靠AI？不少市民表示，现在网络上有很多“AI问诊”，只要输入症状，AI就会给出建议。但也有不少人提出，AI医疗并没有想象中那么靠谱，看错病、看不出病的情况时有发生。
根据网络上的报道，去年3月，广东汕头的一名家长面对孩子反复咳嗽发热的症状，在手机端用AI问诊判定孩子为“普通呼吸道感染”，并参考网络建议居家用药，致病情延误。最终，孩子被医院确诊为病毒感染肺炎。
有关专家表示，这暴露了当前通用型“AI问诊”在专业性和安全性上的短板。相比之下，嵌入在医院核心诊疗流程中的AI辅助诊断系统，因其基于专业数据和严格验证，在实际需求解决上展现出更强的针对性与专业性。
去年，市卫生健康委牵头对我市市级医疗机构单位人工智能应用情况进行了调研。调研分析报告（以下简称《报告》）显示，市本级公立医院在临床诊疗、医院运营管理等方面，均已探索并落地了一系列的人工智能应用场景。
《报告》列举了具体场景：如市中心医院的AI影像诊断，市第一人民医院的心电辅助诊断、影像AI，市妇幼保健院的就医助手，市中医院的AR眼镜，市第三人民医院的肺结节AI智能辅助诊断等。
去年4月，市民沈先生在体检后得知患有前列腺癌。他为此纠结：选择手术治疗，害怕术后出现尿失禁的情况。之后，在市中心医院达芬奇手术机器人的辅助下进行了手术，最大程度保护了尿孔神经，提高了术后即刻尿控的概率。
“达芬奇手术机器人带有一定的AI功能，能提高手术的安全与精准性，目前不少患者就诊时，会主动提出要用它来辅助手术。”市中心医院泌尿外科主任李鹏说。
但《报告》同时提出，目前各医疗机构基于自身业务需求独立规划 AI 场景，缺乏全市层面的统筹布局。例如，多家市级医院均在推进 AI影像诊断系统，但各自聚焦的疾病类型重叠（如均以肺结节为主），导致资源浪费。这意味着，我市患者目前去医院会用上怎样的AI医疗技术，都有随机性。
“接下去，我市将加快建设算力基础设施，构建多元算力调度平台，形成架构统一、资源统筹的算力基础设施支撑能力，减少重复投入，降低行业机构的算力使用成本。”市卫生健康委表示。
二问 是“超级助手”还是“未来医生”？
1月13日下午，市中心医院放射科的阅片电脑上，每隔几秒钟就会更新一份CT图像报告辅助信息，标出病症所在的位置、大小以及初步结果。以一份肺部CT报告为例，显示出3个结节，最大的为6×8mm，同时指出是否属于高危。
“这是AI医学影像，它看片的效率是医生的几倍，多应用于疾病筛查、健康体检中，其对图像的清晰度、质量和功能提升都有很多助力，准确率在90%以上。”市中心医院放射科主任郑屹峰说。
AI医学影像在我市不少公立医院都有使用，带来的一个明显变化是实现了门诊报告的质量和效率的提升。郑屹峰介绍，他们医院日常一天的CT报告在1000份左右，在AI的辅助下，医学影像能做到当天“看完”，由此极大缩短了患者看病的时间。“目前AI的应用场景越来越多，可以覆盖到全身各个系统，从早期辅助诊断，到现在的疾病评估，都可以完成。”郑屹峰说。
但AI看片是否完全可信？郑屹峰说，AI只是个“初检员”，后面由医生审核，最终病情由医生确定。但他也坦言：“我们把它定位为助手，甚至半个专家，目前的确离不开它。”
那么，AI医疗是助手还是专家？它离“转正”还有多久？
记者走访发现，目前AI医疗在医院里以医学影像类为主流，多搭载在CT、核磁共振、内窥镜等相关影像设备上，用于心脑血管疾病与胸部疾病的辅助诊断，这类只做初筛，更像是个助手。
“心音很平稳，没有什么问题。”日前，记者在长兴县第三人民医院门诊部心血管科内看到，医生将“AI听诊器”放到患者胸前，屏幕上便会出现类似“心电图”式的图标。“过去我们只能凭耳朵去听，有了智能电子听诊器后，可以协助我们判别是否有杂音，让诊疗变得更加精准。”长兴县第三人民医院院长余育晖说。
而在临床阶段，目前我市也没有真正意义上的“AI手术机器人”应用。市中心医院引进的达芬奇手术机器人目前已经完成了300多台手术，医生握住操作杆操作，4根机械臂伸入患者体内，完成手术。“达芬奇让原本难以切除的肿瘤做得更加细致，效果更好，它能够借助AI算法，让机械臂操作更加稳定，从而提高手术的安全性，使损伤和出血量更少，患者恢复更快。”李鹏说。
这与《实施意见》的文件主要考虑里提出的“坚持人工智能赋能而不替代的定位，创新监管方式，实施分类管理”相一致。业内专家表示：“当前AI医疗的应用潜力远未充分挖掘，大量技术和场景仍处于早期探索阶段，目前市面上已有的AI医疗产品大概只开发了不到5%，未来的路还很长。”
三问 基层医院如何用上？
目前，AI医疗产品仍主要在中大型医院使用，在基层医院的应用较为有限。
据上海长征医院放射诊断科主任刘士远团队2022年上半年做的中国医学影像人工智能临床应用情况调研，73.9%的三级医院配备了影像的AI辅诊软件，而在基层医疗机构，这一比例仅有10.1%。
《报告》中也提到：“基层医疗机构因资金和技术限制，难以自主开展特色场景建设，形成‘头部医院重复投入、基层医院空白’的两极分化。”
记者调查发现，目前我市基层医院AI医疗多针对特殊人群，起到了一定的预防作用。
79岁的患者市民董阿姨常年患有高血压，经常去居住地所在的吴兴区环渚龙泉街道社区卫生服务中心就诊。今年，她多了一名“提醒员”——卫生服务中心上线的“AI慢病助手”，会根据董阿姨的病情，提醒她去做一些未来90天内建议检查项目：同型半胱氨酸、尿常规、血常规等。
“我们中心覆盖了5个行政村和19个社区，患者不少是慢性病的老年患者，AI提醒能帮上忙。”环渚龙泉街道社区卫生服务中心党支部书记金俊涛说。
“AI听诊器”也从院内走到了大山里。在长兴县和平镇，每年有超10万的采茶工来劳作，每到采茶季，当地医院为全体采茶工进行一次智能听诊，通过智能算法和传感技术对茶工心率进行检测分析。采茶工曹娟就在线上接受了长兴县人民医院心内科专家的问诊，及时发现了心脏潜在问题并获得及时干预。
《实施意见》提出，到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。
“下一步，我市将深化临床诊疗智能化，推广AI影像诊断、病理分析等成熟技术在基层医疗机构的应用。”市卫生健康委表示。
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