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做装修避坑类公众号的人都知道一件事:图不好,文章写得再好也白搭。

最近一位做家装内容的客户找到我,她在某头部平台运营装修避坑账号,粉丝积累得还不错,但每次发文章都卡在配图上。找版权图平台,每张商用授权少则几十块,一篇文章配六张图,成本直接上去了。

她自己拍?根本没条件,卫生间施工现场不可能随便进。她问我:有没有办法用豆包生图直接生成这种“问题对比场景图”?

这个问题问到点子上了。

配图卡点不是“会不会用豆包生图”,而是“提示词写不准”。

很多人以为豆包生图难,难在工具本身。实际上工具开箱即用,真正难的是文生图提示词的描述逻辑。

她自己试过,直接输入“卫生间挡水条对比图”,生成出来的要么是商业精修风格,要么干脆生成了一张单独的挡水条产品图,完全没有那种生活化现场感,也没有左右对比的结构。

装修避坑类内容的配图有一套特定的视觉逻辑:它需要“问题场景+正确示范”的对比结构,需要写实生活化的画面质感,还需要每一张图都精准呼应文章里的具体避坑点。这三个要求如果不在提示词里同时写清楚,生成结果基本是随机的。

光靠她自己反复试,一张图磨半小时,六张图一天就没了。

我的指令设计逻辑:先让AI读懂文章,再输出提示词,最后一键生图。

我给她设计的是一个两步工作流,核心逻辑是“先生提示词,再生图”,而不是直接让她对着文章硬想图片描述。

第一步:用对话模式让豆包读文章、输出结构化提示词。

把装修避坑的文章原文粘贴进去,配上一段指令,告诉豆包:参考这篇文章,生成适配公众号图文的图片提示词,要求突出“问题场景+正确示范”的对比感,写实生活化风格。

这一步的关键在于指令里埋了三个信息锚点:内容来源(文章本身)、视觉结构(左右对比)、风格调性(写实生活化)。有了这三个约束,豆包输出的提示词就不会飘,会紧贴文章内容,逐个避坑点生成对应的场景描述。

以“卫生间挡水条”这个避坑点为例,豆包自动生成的提示词是这样的结构:左侧无挡水条场景——地面积水蔓延至马桶区、玻璃胶边缘有水渍、防滑垫铺在湿滑地面;右侧有挡水条场景——水流被精准阻隔在淋浴区、地面干爽整洁。暖光自然光结合,写实风格。整个描述精确到光线、位置、细节状态,不是泛泛的对比图,而是场景还原。

这一步跑完,六个避坑点对应六组提示词,全部输出完毕。

第二步:切换生图模式,逐条生成图片。

把第一步输出的提示词,直接复制进豆包的生图模式,按提示词逐条生成。因为提示词本身已经足够精准,生成结果的命中率明显高于她自己直接输入关键词的方式,基本上一到两次就能出满意的图。

整个流程下来,六张配图从零到完成,用时不到一小时。

她之前自己尝试的方式是直接在豆包生图模式里输入“卫生间挡水条对比”,生成的图片——挡水条产品特写,背景干净,画面精致,但完全不是生活场景,也没有左右对比,放在避坑类公众号文章里既不吸眼也不说明问题。

用两步工作流之后,“淋浴区挡水条避坑”这张图,左边积水蔓延的细节、右边干爽地面的反差、暖光自然光的质感,生成出来直接就是公众号可用级别的配图,视觉上一眼能看懂在说什么问题。

她说原来以为豆包生图就是个抽奖机器,靠运气。用了这套流程之后才明白,出图质量90%取决于提示词写没写准,工具本身不是问题。

镜柜深度、马桶旁插座、台盆类型、地漏防臭、浴霸暖风这几组图,按同样的流程跑下来,六张配图全部落地,覆盖文章所有核心避坑场景。

这套“先生提示词、再生图”的两步工作流,本质上是在豆包生图之前加了一个“翻译官”——让AI先读懂内容逻辑,再把内容逻辑转化为视觉语言,而不是让你自己去想象画面、硬凑描述词。

对做公众号图文的人来说,配图这个环节从此不用再卡着。如果你也在做装修、家居、生活方式类内容,或者任何需要大量场景配图的方向,不妨试试这个思路,或许能帮你解开一直卡着的那个结。