作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，上海希夕智能科技有限责任公司（SUNSEED，以下简称“希夕智能”）近日完成数千万元天使轮融资。我们总结了本轮融资信息和该公司几大亮点：
融资金额及投资机构
融资轮次：天使轮
融资金额：数千万元
投资机构：宁波北仑商贸物流投资集团领投，荣成荣鑫基金和盛景嘉成跟投
资金用途：研发投入、产品迭代与业务推广
公司基本信息
成立时间：2022年
公司总部：上海市闵行区
技术亮点：希夕智能由新希望智能设备制造有限公司、通用智能机器人头部独角兽企业非夕科技，以及初创合伙人团队联合创立。
希夕智能专注于将AI与柔性机器人技术结合，面向切割、加工、内包等食品生产环节，提供专业灵活的全栈式柔性食品加工解决方案。公司核心产品通用食品加工单站，通过AI视觉系统识别与建模来料，结合智能决策系统推理生成个性化加工策略，在保障效率的同时最大化出成率；执行层则由具备高精度实时力控能力的柔性机械臂完成，其“眼-脑-手”协同架构，可自主完成精细切割、精准配重、标准配餐及随线加工等复杂任务。
市场分析
目前，中国具身智能产业已从技术验证迈入商业化试点阶段，食品加工领域自动化基础较好，但在精加工环节，传统自动化设备无法解决食品加工领域的来料随机性和变化性问题，成为制约单个企业内部提高自动化设备配比的瓶颈。
随着AI技术和柔性机器人能力的成熟，具身智能正在与各领域各场景深度融合中，食品加工领域具身智能应用将迎来增长期。通过AI和柔性手臂结合，实现精加工环节的自动化，被认为具备广阔的市场空间。根据企业提供的测算数据，食品加工领域人工替代市场可达万亿元级。
（图源/企业）
团队背景
公司联合创始人兼CEO毛梁，曾担任极智嘉科技产品线负责人、明略集团产品总监、产研总负责人。拥有10年以上连续创业团队经历，有丰富的从0到1组建团队打造产品经验。
联合创始人兼董事长刘栩博士，清华大学电子工程系学士，英国帝国理工学院电子电气工程专业博士。新希望智能设备制造有限公司董事长，清华大学深圳国际研究生院实践教授，空中客车集团顾问。曾任西门子中国有限公司副总裁。
创始团队问答
硬氪：在食品加工领域应用具身智能的技术难点是什么？希夕的通用柔性机器人的差异化优势体现在哪里？
毛梁：食品加工行业自动化覆盖面其实不低，但不少品类的工厂加工工序实现自动化的占比并不高，大概占比只有20%-30%左右。主要原因是传统自动化设备无法解决食品加工领域的来料随机性和变化性问题。所以目前精加工等环节仍然高度依赖人工。
差异化优势方面，第一，我们采用的是“通用智能 + 力控手臂”的方案，通过 AI 实现“眼—脑—手”协同，让设备像人一样理解来料特征，判断哪部分需要加工、如何加工。在食品加工行业我们积累了非常多的行业knowhow和数据，产品有很强的行业适配性，目前，只有我们在做专门针对食品加工行业的具身智能。
第二，我们的设备可以实现快速部署和一机多用。首先，我们的设备是一个小型的标准化设备，类似一个小的食品加工单站，具体部署时只需要根据用户的需求更改相机类的零部件，可以像搭积木一样实现快速的部署。其次，在软件层面，我们支持不同加工模式的灵活切换，当产线品类或成品要求变化时，可以实现一键切换控制逻辑，实现快速换线。可能会有一些简单的零件需要更换，但也是用户可以自己实现更换的。
硬氪：公司目前的商业模式是怎样的，是设备为主，还是“设备+软件+方案”的整体交付？
毛梁：我们是“设备+软件+方案”的模式。比如客户已经部署了一条产线，后续需要更换加工品种或加工方式，如果是系统已经学习过的场景，客户可以直接购买 license 使用；如果是新的场景，在整体逻辑不变的情况下，客户也可以在我们的操作平台上自行训练模型，或者由我们提供定制化服务。目前我们已经覆盖的应用场景比较多，大部分需求可以通过 license 升级完成，类似于设备的 OTA 更新。
硬氪：目前的商业化交付情况如何，能解决客户痛点吗？
毛梁：2024 年刚开始商业化时，确实有不少客户持观望态度，觉得具身智能设备比较新。但随着实际产线的落地和交付案例增多，越来越多客户看到了设备的实际效果，也开始愿意导入。
对客户来说，收益主要体现在两方面：一是人工替代。食品加工行业招工难问题非常突出，有的企业有订单却招不到人，设备可以直接解决生产能力不足的问题；二是减少损耗。相比人工操作，我们的系统可以实现更高的合格率和稳定性，在切割和配餐等环节更精准、速度也更快。现在已经有不少客户在接到新订单时，会先来和我们沟通，看能否实现整条产线的自动化方案。
硬氪：您怎么看食品加工领域具身智能的未来应用与可能面临的行业竞争？
毛梁：用具身智能解决食品加工问题的趋势越来越明确，同时，这个行业存在很高的门槛。我们从2021 年开始探索，2022 年成立公司，到 2024 年才真正跑出商业化案例。很多传统工业自动化经验在这里并不适用，比如高湿度环境、消毒液喷洒带来的腐蚀问题；再比如不同食材的识别、抓取和加工逻辑，哪些部位可食、哪些部位价值更高，都需要大量行业 know-how 的长期积累。这些垂直领域的模型、数据和经验，本身就是壁垒。未来一定会有更多企业加入这个赛道，但我们持开放心态，更多的参与者一起推动，行业才能真正发展起来。
硬氪：融资之后希夕智能对于未来发展的规划？
刘栩：希夕智能已经完成了从0到1，希望从2026年起尽快完成从1到10，内部继续积累并前瞻性研发，对外业务有跨越式增长。
产品细节把控上，我们产品会更加模块化和标准化，实现更多标准化的硬件组件和应用功能，并持续强化AI模型上的投入，以此保证希夕智能的“通用食品加工单站”批量量产的稳定性和持续升级，覆盖更多场景。
商业化方面，希夕智能也在充分拓展国内食品加工商业市场之后，着重挖掘复制性更高的商业场景；除此之外，我们也放眼全球市场，并已开始和海外食品加工工厂接洽测试产品。
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