咨询公司面试辅导一小时收费200到500美元，麦肯锡决定自己动手终结这个生意。今年4月，这家全球咨询巨头推出了一款免费的AI练习工具，让申请初级商业分析师和助理岗位的候选人无限次演练定量案例分析——正是他们真实面试中要面对的题型。
这款工具面向全球开放。麦肯锡全球人才吸引联合负责人Marie Christine Padberg对Business Insider表示，设计初衷是为那些负担不起昂贵辅导的候选人创造公平机会。她补充了一个容易被忽视的细节：做定量分析是一回事，在有人盯着的情况下完成是另一回事。工具也意在缓解面试焦虑。
但这只是麦肯锡招聘AI化的一半。另一半影响更为深远：自今年1月起，公司开始在商学院毕业生的终面中试点使用内部AI助手Lilli。候选人被要求借助Lilli分析案例、完善结论。面试官评估的重点不是提示工程技巧，而是申请人如何向系统提问、如何判断输出质量、以及如何将结果应用于具体客户场景——测试的是好奇心和判断力。
麦肯锡要测的不是候选人能否不用AI，而是能否与AI有效协作。这一区分折射出咨询工作本身的变迁：顾问不能再只做客户内部就能完成的分析，必须转向问题框架设计、判断力和落地执行。
招聘转向背后是麦肯锡内部惊人的AI渗透规模。CEO Bob Sternfels在1月的CES上透露，公司目前约有2.5万个AI代理支持6万名人类员工，18个月前这个数字还是3000。超过75%的员工每月使用Lilli。与此同时，麦肯锡已裁减约200个技术岗位，AI正在自动化非面向客户的运营环节。2023年至2025年间，公司整体员工规模缩减超10%，入门级岗位首当其冲——而正是这些岗位，那款免费AI练习工具意在帮助候选人获得。
AI创造就业与消灭就业的张力正在招聘市场全面显现。数据显示，"前沿部署工程师"岗位招聘量同比增长19倍，Claude布道师年薪24万美元，首席AI官薪资接近50万美元。AI催生出的岗位薪资更高，技能要求也与被取代的岗位截然不同。麦肯锡的招聘改革，正是对这一结构性转变的制度性确认。
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