一个没有航空母舰的国家，不足以震慑国际社会。
自从美国拥有了航空母舰之后，便愈发地不可一世起来。
航母母舰的舰长们也变得狂妄起来，面对着其他国家落后的装备，他们更有理由蔑视他们，却遗忘了一句流传已久的西方谚语：
上帝欲毁灭谁？必先使其疯狂。
美国的将军哈尔西，便是这句话的深切体会者。
起初，当他凭借着先进的装备击败其他国家之后。
便产生了一种错觉，自己无所不能，几乎可以击败任何一位敌人。
哈尔西的失败
1944年，美国当局将一项任务交到他的身上，由他率领部队前往菲律宾执行任务。
这是一项有百利而无一害的任务，哈尔西压根儿就没感到困难。
他相信凭借美国在国际的地位，只需要将航母母舰开到菲律宾的近海，强大的军事力量足以让对方吓得举手投降。
那时候，自己定然会轻轻松松登上东南亚。
在那片土地上尽情地掠夺一番。
这个想法，不禁使得他的嘴角漾起一抹狡黠的微笑。
很快，他带领军队从美国的西海岸出发，航空母舰如一只巨大的野兽。
在湛蓝的海水中前进，其发出的声音，犹如海神波塞冬那粗重的呼吸。
船上的士兵们也没有战争前的紧张感，他们与将军的想法大同小异，都以为这次行动无需做出任何动作。
对方只要看到美国的国旗，自然就会乖乖地投降。
却不想这次他们遇到的敌人，与之前遇到的敌人完全不一样。
他们意想中的敌人是生活在东南亚一带的国家，那一带的确没有能与美国硬碰硬的国家。
但从美国到菲律宾，要跨越整个太平洋。
虽然说人类已经具备了横跨太平洋的本领，但是仍旧无法避免海洋所蕴藏的种种危险。
比如台风。
即使到了今日，人类也只能大概预测台风的路径，只能提前做好防范措施。
当台风到来的时候，除却遭遇灾殃之外，根本没有打败台风的可能。
更何况是1944年的世界。
那时候的人类，连研究台风的工作尚且处于开始阶段。
未知给人以无限的勇气，哈尔西有着军人的鲁莽和勇猛。
他以为任何的困难都是暂时，人的力量在任何的时刻，都会发挥出巨大的作用。
因此，面对任何的困难，他的第一反应永远是我应该如何做？而是我应该如何逃？
这个人大概没有读过我国盛产的兵书——《三十六计》。
我们的祖先在三十六计当中，就留下了答案：三十六计，走为上策。
当无法准确地判断敌人的虚实时，就等于是知己而不知彼。
这种情况下打仗，胜负的概率自然是各占百分之五十。
况且哈尔西由于狂妄，根本没有给自己的部队以准确的定位。
因此，当部队行驶到太平洋西侧时，当台风发出怒吼的声音，席卷着海洋来袭击时，他的第一反应是兴奋。
人类历史上，从来没有见过与台风搏斗的真实事迹。
散落在书本里的故事，大多都是由前人杜撰，稀稀落落地被安排在史前史的故事当中。
他一定要通过这次战斗告知世人，美国的部队不可战胜。
抱定这份信念，他带领军队义无反顾地冲进了台风当中，任何事物都有其脆弱的地方，哈尔西认为台风最脆弱的地方就是台风眼。
因为这个地方晴空万里，不见任何一丝风的踪迹。
却不知判断事物，远非通过肉眼观察这么简单。
很多事物需要长久而谨慎的观察，才能日久知人心，才能彻底解决问题发生的根源。
可彼时的哈尔西根本没有考虑这些，他指挥着部队义无反顾地冲进了台风眼。
结果可想而知，其损失之惨重，令世人为之惊叹。
八百多名士兵直接被摔进了大洋，任凭他们的游泳技术再高，也无法通过四肢百骸的挥动，打败来势汹汹的台风。
停留在航空母舰的飞机当中，有一百四十六架直接掉入了茫茫大洋之中。
部队还未开打，就遭遇了前所未有的损失。
美国当局听到后勃然大怒，立即撤销了哈尔西的职务，哈尔西却屡不悔改。
美国的启悟
他始终觉得自己失败的原因不在于自己，而在于对于事物本身不够了解。
就这样他被冷置了一年，而关于台风的研究，也被各大高校和研究所纳入了研究范围。
当各个机构还未研制出一些成色时。
谁成想哈尔西又接到一项任务，到日本的冲绳参加战役，争取打败法西斯主义。
职位得到了恢复，他屹立在航空母舰之上，望着盈盈的蓝色海洋，他希望这次不要再遇到台风，不然又会枉死了多少性命。
天行有常，不为桀亡，不为尧存。
意思是天自有其运行的规律，不会因你是个好人，就保护你。
当然，也不会因为你是个坏人，就狠狠地惩罚你。
能够识别自然规律，自然就能躲避某些自然灾害。
如果不懂规律，只是一味地横冲直撞，最后的结果就是失败得一塌涂地。
这就是事实，哈尔西还不懂这一点。
因此，在未抵达战场前，他又与台风展开了一场激烈的战斗，结果可想而知。
先进的装备，在神秘而又伟大的大自然面前根本不值一提，他再一次败北。
两次失败本来是美国军事史上的耻辱。
为了遮蔽家丑，本不记录在案。
美国当局却拿这两件事情，做为鞭策自身进步的动力。
他们召集了大量的专家学者，投入了这一领域研究。
他们明白任何先进的装备，都不过是利用自然规律的结果。
就像军事思想里利用水攻与火攻一样，水火皆可以利用，为何台风不可利用呢？
只要可以预知台风的发生的地点与轨迹，完全有可能把敌人引入这一陷阱当中。
这不比研究某种新型装备更加节省吗？
同时还能适用于监测自然灾害，一举两得，何乐而不为呢？
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