专业研判沦为流量生意，战争预测的真相远比想象中复杂。
战争是人类社会中一种复杂的冲突形式，其走向以及结果一直受到广泛的关注。当下网络传播技术正快速地发展，战争预测不再仅仅是专业领域内的事情，而成为了网络舆论场中的热门内容。
在各种信息平台普及之后，很多自称懂军事的专家、依靠流量走红的网红都加入到了战争预测的队伍之中。他们运用看起来像是专业的解读或者具有吸引力的表达，吸引众多公众的关注。
但是这些预测常常与实际的战局有较大的偏差，经常出现问题，这不仅容易误导公众的认知，还使得人们去思考战争预测的科学性以及合理性。
本文从网络上的战争预测现象出发，分析战争的复杂性、信息的局限性、立场的偏见、流量的诱惑等多方面的因素，阐释专家和网红预测常出现错误的内在逻辑，也为公众理性看待网络战争预测提供方法。
01 一、战争本身的复杂性：不可量化的多变量博弈
战争的预测存在一定难度。首先是因为战争本身具有特别复杂的性质。这种复杂性使得它无法依靠简单的逻辑推演或者数据计算来获取准确的结果。
战争与普通事件是不同的。战争是一个由多个主体以及多种因素相互作用构成的动态系统。其中存在着很多无法进行量化的变量。任何一个变量的极微小变化，都有可能使得战局完全反转，这如同蝴蝶效应一样。
历史上有很多战争的例子体现了这一特点。例如二战时期的敦刻尔克大撤退，原本德军已经形成了合围的态势，似乎盟军肯定会失败。
但是由于德军指挥官临时做出决策出现错误、天气突然发生变化以及盟军进行顽强抵抗，最终实现了奇迹般的撤退，完全改变了西欧战场的走向。
这个例子充分表明，在战争当中，兵力的部署、指挥的水平、士兵的斗志、天气的变化这些变量，都没有办法提前进行精准的预料，即使掌握了众多基础的数据，也很难将所有可能出现的情况都考虑到。
人的主观能动性是战争复杂的核心体现，同时也是无法进行量化的关键因素。士兵的战斗意志、指挥官的临场应变能力、民众的支持程度等，都会对战争的发展产生直接的影响。
这些因素既不能通过数据模型来进行测算，也难以依靠公开的信息来进行准确的判断。所以无论是专家还是网红，想要借助有限的认知去对战争的结局进行预判，本身就存在着难以克服的局限性，这也是他们预测出现错误的首要客观原因。
02 二、信息局限性：信息不对称与虚假信息的干扰
战争是较为复杂的，这是预测出现意外情况的客观基础，是无法回避的先天难题。信息存在局限性，这是加剧预测偏差的重要外部因素，使得预测变得更加困难。
战争属于高度机密的对抗行为，核心信息处于保密状态，专家以及网红都难以获取全面且真实的信息，信息不对称的情况十分突出，这也是他们预测出现错误的关键诱因之一。
战争当中的关键信息，比如部队真实的兵力、武器装备实际的性能、作战部署的计划、后勤保障的能力这一类内容，都属于国家的核心机密，不会向公众进行公开。
专家以及网红能够获取的信息，大多是从网络新闻、官方通稿、第三方爆料这类公开的渠道所获得的二手信息。这些二手信息经常经过筛选、进行加工，甚至还有可能是交战双方故意释放出来的虚假信息。它们的目的在于迷惑对手、引导舆论，也就是所说的舆论烟雾弹。
当处于这样的状况的时候，如果预测者仅仅依靠单一的信息来源或者没有经过核实的信息来进行分析，那么就很容易陷入到信息茧房之中，从而导致判断出现偏差。
实际上要是想要提升战争预测的准确性，就需要通过多渠道的信息交叉来进行验证，要严格地去辨别信息的真实性和完整性，同时结合专业知识来对信息进行解读。但是在现实情况之中，无论是专家还是网红，都很难做到这样的事情。
专家或许受到信息渠道方面的限制，网红则缺乏甄别信息的专业能力，最终只能够依据片面、虚假的信息来进行预测，出现失误也就成为了一种必然，这就是信息局限性所带来的直接结果。
03 三、立场偏见与认知偏差：主观因素对预测的误导
除了战争情况复杂、信息有限这样的客观状况之外，预测者自身所具备的主观立场以及存在的认知偏差，也是致使战争预测时常出现问题、直接误导预测方向的重要因素。
无论是专家还是网红，在进行预测的时候，都难以完全摆脱主观情绪以及固有立场所带来的影响。这种主观方面的因素往往会超越客观分析，使得预测失去科学性，最终与实际的战局不相符。
部分专家的预测常常带有明显的立场偏见。他们有可能先预设某一方必定会胜利或者必定会失败，然后有选择性地截取符合自身立场的信息，同时忽略与结论不相符的内容，把个人的愿望当作客观的预测，这样的分析不是理性的研判，而是立场的表达。
另外部分专家存在经验主义的认知偏差。他们习惯运用历史战争的思维来套用现代战争，忽视信息化、智能化战争的新特点，使得分析脱离实际情况。
网红的立场偏见大多是由流量利益所推动的，并非单纯的主观倾向。他们常常去迎合特定群体的情绪喜好，发表带有极端立场的预测。这样做是为了吸引关注、获取流量。
这种预测本身没有什么客观依据，更多的是情绪的发泄。那么自然就很难准确预判战局，而且还会让预测翻车的情况更加严重。
04 四、流量诱惑：利益驱动下的预测异化
客观因素与主观偏差共同发挥作用，网络时代的流量诱惑使得预测出现翻车情况的概率变得更大，甚至让战争预测出现了异化。
网红最为看重的是流量，战争预测仅仅是他们获取流量的手段，预测是否准确并非首要之事。有些专家把流量当作提高自身知名度以及实现变现的途径，于是就逐渐偏离了专业研判的道路，使得预测的科学性进一步降低。
网络传播具有自身的特点。那种温和、谨慎且留有余地的概率式判断，不太能够吸引公众的关注。而绝对化、情绪化以及极端化的表达，例如必赢必败、几天结束战争相关的情况，更容易引发争议并且吸引流量。
网红为了实现流量的最大化，常常会刻意使用极端化的语言，把战争预测进行娱乐化和标签化处理，甚至还会编造信息以及夸大事实。部分专家也会迎合流量的逻辑，发表过于绝对的观点，而忽略了战争所具有的不确定性。
在网络环境当中，预测者所面临的犯错成本是比较低的。当预测正确的时候能够收获名利，实现双收。而当预测出现错误时，就会把原因归咎于信息不透明、对手的突发行为等情况，不需要承担责任。
这样一种低风险、高收益的模式，进一步刺激了预测者进行投机行为。使得战争预测变成了流量生意，而并非是理性专业的分析，这成为了预测频繁出现翻车情况的重要原因。
05 结论与启示
综合起来进行考虑，专家以及网红对于战争进行预测的时候经常出现问题，并非是由一个原因所导致的。这是由于战争本身具有复杂性、所掌握的信息比较有限、存在立场方面的偏见以及受到流量诱惑等多个因素共同产生作用的结果。这是本文的核心观点。
战争没有办法被绝对准确地预测，原因在于战争本身是不可预测的。但是网络上对于战争的预测老是出现问题，关键之处在于进行预测的人没有走客观理性分析的道路。要么是受到信息以及认知方面的限制，没有办法突破客观条件的束缚；要么是被立场和流量所束缚，偏离了理性研判的原本意义。
在网络时代，信息数量众多且立场呈现出多样的状态。这种现象和公众的认知判断存在关联，同时也对网络舆论的走向产生影响。结合前面所分析的四大核心因素。
对于公众而言，应当以理性的态度看待网络上的战争预测，培养独立的思考以及批判性思维的能力，不被极端的观点所误导，不将预测当作事实，需要学会辨别信息的真假以及预测是否合理。
对于专家来说，应当坚守专业方面的底线，不被流量所诱惑，以客观、严谨的态度开展研判工作，突破客观条件的限制，去除主观方面的偏见，为公众提供具有价值的分析。
对于网红来讲，应当摒弃流量至上的观念，尊重事实和历史，不要传播虚假的信息以及极端的观点，不要将战争预测当作流量的工具。
战争具有残酷以及不确定的特性。我们应当以敬畏的心态去对待战争，以理性的心态去对待战争的预测。我们要坚守客观且理性的态度，尊重事实与规律。如此一来能够避免被虚假信息以及极端观点带偏，从而形成正确的认知。这也是网络时代每一位公众应当具备的媒介素养以及思维能力。
热门跟贴