2023年6月1日-3日，拱墅区教育研究院委托浙江教育出版社在杭州观成实验学校组织开展了“数据驱动教育教学改进”专题研修活动。数据驱动教育教学改进事关教育发展方向，决定着教育改革和学校办学的导向。教师是教育改革的实践者，区域组织力量进行学习培训引领教师专业发展。本次活动为期三天，共有90位骨干教师参与。希望建立以学校教学管理骨干为基础的评价工作团队，学习先进理念，掌握专业技术，围绕学校教育教学过程的诊断与改进开展专题研修活动。研修活动邀请了在教育领域理论和实践上都有丰富经验的教育测评领域的专家、教育数字化的专业人员、一线的实践老师共同探讨，秉持“实践导向、问题体验、案例分析、行动反思、专业引领、同伴互助”的理念，深度分析研讨，助推教师专业成长。
拱墅作为浙江省数据驱动教育教学改进试点区，近3年来在教育数字化的进程中夯实基础、规范流程、赋能教学、不断迭代，形成了富有成效的数据驱动教育教学的实践环境。日常使用的这些数字平台有直接采购、有定制开发、还有自主研发，经过区域内应用和开发迭代已经形成了较为稳定的范式，取得了较好的管理绩效，但在实践推进的过程中还需要进一步大面积的推广和更深入的应用，以期形成更为完备的应用能力，更好地完成省试点区赋予的改革任务。
在开班仪式上，杭州市拱墅区教育研究院副院长狄海鸣老师进行了致辞。狄院长动员所有参训教师全身心投入到学习研修中，理解义务教育阶段的质量评价要求，了解数据驱动教育教学改进的理论知识和实践路径，在学校管理中能根据文件精神结合本校实际解读和落实相关政策，能利用拱墅区教学质量分析平台、学情监测平台和iPRT软件等分析工具开展教学管理，指导教育教学。
随后，浙江教育出版社培训项目组张国权老师主持暖场破冰活动与培训内容简介，以小组为单位进行互动游戏，快速有效地拉进了参训学员之间的距离，使大家进入学习状态。
数据驱动·教学质量分析
首先由浙江大学现代教育质量监测与服务研究所副研究员，中国教育测评网主任罗任明带来题为《基于学生学习认知的学业诊断测评分析》的专题讲座。罗研究员结合区域管理、区域教研和学校应用，对拱墅区教学质量监测系统（EQA）平台的架构、服务和应用价值，通过图文并茂展示，从三位一体的测评服务体系、软件平台登录和应用、分析报告下载和报告简单解读、核心测评技术的应用、区县教学教研问题与对策、学校教学教研问题与对策六个方面进行了系统阐述和解读。
拱墅区教育研究院评价研究员方文杰带着学员开展实操《教学质量分析中标准分的应用》。方老师带领学员理解标准分的概念和类型，线性标准分和正态化标准分的使用场景，并现场体验了正态化标准分转化为百分等级分的方法。
数据驱动·学情调查分析
为进一步提升学校在管理中能根据文件精神结合本校实际解，借助分析工具和平台有针对性地开展教育教学管理。在“数据驱动教育教学改进”专题研修活动的基础上，特开展校长培训。浙江师范大学李菲茗教授和拱墅区教育研究院杨嘉欣老师分别从理论和实践层面进行介绍。帮助学校校长了解量表设计与编制的理论与操作、拱墅区中小学“学情调研”平台的相关应用，为学校第一时间掌握本校调研数据资料，分析数据报告提供便利，有利于及时发挥其管理效能。
浙江师范大学李菲茗教授带来题为《如何开启一项调查研究--来自量表设计与编制的思考和实践》的主题讲座。李教授首先介绍了教育研究方法的类别和问卷调查法在教育研究中的作用和优缺点，然后针对因为被测者作答动机不足等原因所引起的数据不可靠提出了一系列克服的方法；然后李教授从量表编制背后的测量学原理说起，提出了量表设计中需要考虑的构念、行为证据、误差三个要素及它们之间的关系，重点介绍了量表编制的过程规范以及原则，并在这个过程中通过任务分解的形式，逐步引导老师们完成一项量表编制的任务，体验量表编制中需要注意的细节。
拱墅区教育研究院评价研究员杨嘉欣老师以《区域学情监测简介及平台数据导读》为主题做了分享。杨老师介绍了拱墅区基于数据驱动教育教学改进试点工作的中小学学情调研，为区域教学管理者、教师解读学情监测报告数据，带领学员体验平台可视化数据的应用。通过在教育教学中运用评价规划，设计工具，利用评价反馈等方式提升教师能力。
杭州市上城区教育评估与监测中心教研员蒋德仁带来《教学数据信息的挖掘与分析技术》。蒋老师从三个方面系统讲述了数据分析技术在教育教学领域的应用与发展。首先是⼤数据时代的思维⽅式；其次教学数据信息的采集与挖掘，其中包含：1.试卷信息， 2.作业信息 ，3.问卷信息（或访谈）， 4.课堂观察（含数字化课堂观察），5.计算机自适应测试 ，6.表现性评价（⼈机交互信息流）几大类数据；最后蒋老师展示了教学数据分析的常⻅技术。
数据驱动·表现性评价研究
杭州市拱墅区教育研究院副院长，中国教育统计与测量学术委员会委员狄海鸣分享了《iPRT模型在学科核心素养表现性评价中的应用》的主题讲座。狄院长从iPRT模型介绍、发展历程以及依托iPRT模型开展素养评测的操作路径、实施效果和思考等方面深度解读了iPRT模型在学科核心素养表现性评价中的应用。他指出，从2019年至今，拱墅区已有超过50所学校利用iPRT软件进行测评，其中包括了非纸笔、体育、书法，项目化学习等等，通过这些测评，可以更全面地评价学生，过程性评价和表现性评价能够充分考察学生的知识、能力、素质等方面，不仅能够评价学生的学习成果，还能够评价学生在学习过程中的表现，更全面地了解学生的学习情况。随后，他还以案例形式展现了评价目标设计、项目任务设计、量表制定等技术环节，同时展示了拱墅区学科表现性评价研究中涌现的模型建构、学评任务、教学指导、评价量规的优秀范例。
杭州市文津小学美术教师，区学科带头人戴黛作《数据赋能：iPRT模型在小学美术表现性评价中的应用》专题报告。戴老师从评价目标、评价任务、评价量规、教学指导这几个表现性评价的关键词出发，基于拱墅区教育研究院评价部开发的iPRT模型，结合小学低段美术学科的实践案例展开说明。在表现性评价的应用过程中，戴老师首先溯源了考察的素养、学校育人目标（i），再梳理课标、教材等，设计出相应的任务（P），进而架构出各个水平尺度相对应的评价量规（R），接着，利用PRT系统进行学生测评数据的采集，最后通过多种数据分析方法（T），将数据分析结果应用于教学实际。
实践体验是本次培训活动的一个重要部分，参训学员在学习理论知识的同时，应在培训现场进行相应的实践活动。为了让学员更加深入地了解项目式学评系统的使用方法和功能，作为iPRT项目式学评系统技术支持方，品鸿教育科技有限公司的技术助教金旻乐老师带领学员一起制作量表，体验平台的便捷性。在制作量表的过程中，学员们通过系统中的量表制作功能，选择评价指标和标准，进行量化评价。相比传统的纸质记录方式，减少了繁琐的手工记录过程，同时还可以使评价结果更加准确和客观。通过实践活动，学员们不仅能够更深入地了解该系统的使用方法，还能够掌握如何制作量表的技巧和方法，为今后的教学评价工作提供了有力的支持。
西安市创新创客教育联合会理事长郭鑫悦老师引领参训学员进行了学科表现性评价工作坊实操工作。郭老师首选抛出一个驱动问题：如何通过团队合作设计一个有特色、可落地的学科表现性评价方案。老师们根据郭老师提供的不同学科的《潜伏着计划》《拾物驿站》《火山避难所》等项目化学习案例和修改迭代的标准，不断迭代和更新小组的评价量表，为每个案例设计了基于不同的评价维度和评价指标的评价量表，从素养指标、评价任务和评价量表三方面着手，最终完成了评价方案的成果。
在三天的培训中，参训老师收获满满，每个小组也通过成果展示与交流研讨，让老师们对数据驱动教育教学改进有了新的思考。通过研修学习，教师们吸取了更优质的教育理念，也学习到了更先进的数据驱动教学手段。
最后，狄院长对本次培训进行了完整总结：通过本次培训和后续实践，旨在提升学员对拱墅区三大数据驱动平台技术的了解，深度挖掘测评数据，了解每个学生的学情，把控命题质量，提升学校教师的命题水平，实现精准教学；为各学校提供“一校一案、一班一策”的专题分析报告，形成从纸质地图到电子导航的问题引导式路径解决方案，为测评服务和教育质量提升提供更加专业的技术保障；使拱墅区区域整体和各学校初步形成“数据赋能教育、评价促进改进”的良好局面和“读数据、研数据、用数据”的良好氛围；加快推进拱墅区“数据驱动教育教学改进”项目工作，进一步提升教育教学改进的精准度和有效性。
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