（记者 安子修）在如今的新兴产业中，最火的莫过于低空经济。2024年可谓是“低空经济元年”，从年初的“低空经济”一词首次被写入《政府工作报告》，到年末珠海航展上“低空经济馆”的精彩亮相，如今的低空产品及应用早已层出不穷。由于政策环境持续优化、市场需求不断增长、技术创新层层突破、产业生态繁荣壮大等多重积极因素，历经一整年的发展，低空经济已然是硕果累累。
据《经济日报》报道，截至2023年底，全国已建成并登记通用机场449个、飞行服务站32个，已有超440条无人机航线；在网络支撑层面，已有330余个城市启动5G-A网络部署，将打造形成一张全球最大规模的低空通信网。全国低空经济产业基金总规模已超千亿元，未来五年的低空经济市场规模复合增速更是将达到16.03％，显示出这一市场的广阔前景。
（图片来源：摄图网）
政策+标准，领航低空发展
今年以来，政府对低空经济给予高度重视，陆续出台多项指导性文件，旨在鼓励低空经济发展。具体如工业和信息化部等四部门印发的《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》中提出，要“加快通用航空技术和装备迭代升级，建设现代化通用航空先进制造业集群，打造中国特色通用航空产业发展新模式，为培育低空经济新增长极提供有力支撑”。此外还提出“到2030年，要推动低空经济形成万亿级市场规模”。
为响应政策，各地纷纷展开低空能力布局：上海提出建成全国低空经济产业综合示范引领区，加快打造“天空之城”；广东将培育具有全球竞争力的低空经济产业集群；浙江则计划到2035年，全面建成高水平民航强省和低空经济发展高地。而在低空标准制定层面，如福州市人民政府发布《福州市加快推动低空产业发展行动方案（2024-2026）》，提出要鼓励从事低空产业相关经营活动的科研机构、行业协会、产业联盟等无人机产业链主体参与低空制造、低空应用、低空保障等低空行业的国际标准、国家标准、地方标准等标准制定。
技术+应用，塑造低空格局
经过不断发展，这一年里，低空经济在技术创新与多元应用方面取得了显著进展。
在硬件技术突破层面，我国自主研发的首款载人电动垂直起降航空器（eVTOL）在2024低空经济产业发展大会上精彩亮相。据了解，这是一款单人运动版轻型eVTOL，以其轻巧的机身、便捷的起降方式和卓越的性能，为解决未来城市空中交通提供了崭新选择。而针对低空领域管理方面，更是诞生了JM2无人机精准反制设备，其能够精准打击黑飞无人机，实现对同方向、同品牌、同机型、同频率的指定无人机一对一目标打击，而不影响其他的合法无人机正常飞行，显著提升空域精细化监管能力。
在低空实际应用层面，今年推出的的各类服务更是应接不暇。载人飞行方面，国内首个“低空+轨道”空铁联运项目在深圳开航，从此“打飞的”上班从科幻电影成功走进现实。物流运输方面，上至八达岭长城，下到偏远乡村，无人机“送货员”往返不休，解决了特定地区的配送难题。仅以深圳市为例，其低空物流飞行架次共43.3万架次，其中美团31.6万架次，顺丰丰翼11.4万架次，天空飞车0.3万架次。据数据统计，在今年国庆期间，深圳低空物流保持强劲势头，共计完成1.8万架次飞行，日均最高超3000架次。此外，在医疗救援方面，无人机血液运送成为与时间赛跑，争分夺秒的“生命守护者”，而各类赛事也遍布空中“救援队”的身影。另外，低空产业更是融合了工业管理、农业耕作、安防巡检等多种应用，为千行百业的转型升级贡献着智慧力量。
而在网络平台搭建层面，运营商则积极发挥其能力，为低空经济的通信保驾护航。例如中国电信就依托身为央企的资源、技术优势，打造低空新生态。在网络方面，中国电信打造广域覆盖、超大带宽、天地一体的低空通信网、高智能、高精度、高效能的低空感知网、视频图像高效处理的低空算力网。而在平台方面，则推出了天翼星云低空飞行服务平台和天翼星巡低空服务监管平台，助力塑造低空飞行新秩序。
AI赋能，展望低空新蓝图
展望未来，低空物流、空中交通、旅游娱乐等领域需求将迎来新的增长，创造数万亿元的市场规模。而结合人工智能时代的到来，预计AI将成为低空经济腾飞的“新燃料”。就目前情况来看，人工智能的引入，能够为低空产业提供以下几点协助。
首先，在无人机硬件能力方面，AI能够提供更有效的判别和执行能力。例如中国电信就利用人工智能手段，打造了“5G+无人机+天翼云+AI”一体化解决方案，推动无人机飞行管理的智能化转型升级。在利用AI决策功能后，无人机能够自动检测周边异常情况，为其飞行动作提供辅助。
而在低空感知网络方面，AI能够使得整体感知网络变得更加“聪明”，在复杂的飞行环境下具备思考能力。例如中国电信通过波形设计、通感帧结构设计、感知信号时序设计等一系列创新，实现了全域空中感知，并引入了AI识别和多元数据融合技术，提高了目标识别的准确度。
此外，在地面设施监测方面，AI技术则能够通过物联网、视联网等技术，分析周边建筑、空中交通等实时情况，为飞行过程中的轨迹规划提供支持。此外，AI还能利用数据分析能力，对空域管制、起降调度等领域进行智慧赋能，助力低空飞行任务的有序执行。
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