没有人，在生病的时候，还有心思去研究广告，辨别真伪。
几天前，我刚写过一篇文章，提醒阿福不要过度广告化。
没想到，蚂蚁阿福今天官方发布公开声明，澄清阿福的问答结果里无任何广告推荐，不搞商业排名，不受任何商业因素干扰。
是不是巧合我不知道，但不得不说，阿福挺勇的。我也就着这个事情，再来聊两句。
前段时间，跟一个老朋友在饭局上闲聊，他跟我讲了一个亲身经历，两年前，他身上突然起疹子，还伴随着拉肚子和低烧，结果跑到网上去查怎么回事，这不查还没事，一查直接被怀疑得了某种难以言喻的绝症，然后下面就是一堆医院的广告，我这朋友怎么想怎么不对劲，自己完全没有可能得这个病，结果去医院一检查，不过是荨麻疹。
那天我们聊到很晚，为什么在传统互联网的搜索中，“万物皆可大病”？父母只要过了60岁，每次上网搜点信息简直担惊受怕——这本质上是行业过度依赖广告模式酿成的：商业广告凌驾在了医学专业性之上。
互联网医疗健康直接面对的就是人的生命健康，在这件事上，到底是企业赚钱重要，还是人的生命更重要？所以，广告和信息准确性之间，必须要有一个界线或者平衡点。
没有人，在生病的时候，还有心思去研究广告，辨别真伪。
平常让我看看广告，赚我点钱就算了，我都生病了，快急死了，你还惦记我口袋里的钱，先让我好好活下去，好不好？
幸好，抖音不做这一块，否则躺在病床上，不忘短视频的老同志们，该怎么办？
阿福的声明，事实上映照出大健康行业可以走的两条路：一条路是继续走互联网时代的广告竞价老路，将用户的健康焦虑转化为点击量和广告收入；另一条路是通过专业服务建立信任，再探索可持续的商业模式，或者，就是用专业健康服务来赚钱，做特定的付费模式。
显然，阿福选的是第二条路。可以预见，当“无广告”模式成为主流时，健康咨询的习惯迁移，会成为必然。
目前，绝大部分人在有健康问题时，第一反应应该都还是去搜一下，搜索结果页满屏机构和药品的广告，大家已经见怪不怪。先不论生成式AI在专业性、实时性上的优势，光是在AI的“纯净无广”体验面前，傻子都知道该怎么选。
体验不同的背后，是AI和传统互联网平台的底层逻辑，完全不一样。
首先，AI和用户的交互关系更持久。
传统平台底层是流量分发，用户完成一次搜索、一次购药或一次问诊，交互就结束了。
AI健康助手培养的是需要长期服务的用户，目标是建立一种基于日常互动的、持续的信任关系。
其次，信息逻辑从“分发”变为“生成”。
传统平台是信息的搬运工和匹配者（即使像丁香医生等专业医疗平台生产优质内容，本质也是单向分发）。
AI健康助手致力于成为信息的个性化生成者。当用户询问“咳嗽怎么办”时，它会基于你的具体情况，提供定制化的诊疗建议——什么时候可以在家观察，什么时候需要就医，什么症状需要紧急处理。
这要求其底层必须是专业的“医疗大模型”，而非通用聊天机器人。
所以，未来用户的健康咨询行为大规模迁移到AI上、对其他企业的产品份额造成冲击，几乎是必然。传统互联网医疗广告、竞价排名的好日子，也到头了。
第三，商业目标从“即时转化”到“长期信任”和“专业力变现”。
这是最根本的区别。传统互联网医疗模式的商业成功在于缩短转化路径，提高“信息->购药”或“问诊->开药”的效率。
AI健康助手的商业成功则不然。它必须先通过无数次准确、可靠、无商业诱导的交互，积累足够的信任。其未来的盈利可能性都源于这份信任资产，而非当下的销售。
当然，摒弃广告模式并非意味着放弃盈利，也不应该将商业视作洪水猛兽。说到底，一个产品要可持续发展，也离不开商业模式。
下一个问题是：无广告收入，如何实现长久盈利？
我没有能力规划阿福未来应该走什么商业模式，但我梳理了谷歌近年在医疗健康领域的一些尝试，这或许可以提供一些可行的思路。
一，将最前沿的AI研究成果，以付费合作的形式授权给制药巨头，用于加速新药研发。谷歌旗下AI制药公司Isomorphic Labs已与礼来、诺华等药企签订数十亿美元的合作协议。
二，为医疗机构提供信息处理、AI模型构建和云服务。谷歌健康部门正在开发能够帮助医生更早发现疾病、制定个性化治疗方案的AI工具。
三，开发智能硬件设备，既能靠售卖硬件获得收入，也能实现健康服务领域的软硬件一体化。智能硬件设备是大趋势，无论是药械公司、互联网公司还是手机厂商，对阿福来说也是非常合理的路径。
以上这些模式的核心逻辑是一致的：不靠出卖用户的焦虑和注意力赚钱，而是靠解决真实的医疗健康痛点创造价值。
由谷歌的经验来看，抛弃医疗广告其实也有非常广阔的商业前景。也就是说，我们未来能够“可持续”地享受到AI医疗助手的定制化服务。
毕竟，人不舒服时，需要的是准确的信息、专业的指导和不用疑神疑鬼的安心。
说到底，技术没有道德属性，但使用技术的人和企业有选择权。
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