周 鹏
“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。
中国高校的信息化建设，历经二十余年的持续投入，已普遍构建起规模庞大的数字基础设施与功能齐备的业务管理系统，积累了海量的数据资源。可现实是，系统越建越多，数据越来越丰富，数智化转型本该带来的管理精细化、决策科学化、服务个性化这些核心价值，却始终没能落地，致使许多学校坐拥着前所未有的数据富矿，却深陷“数智化迷宫”的应用窘境。
高校数据应用的普遍困境
当前高等教育领域的数据应用正面临深层次的结构性困境，普遍呈现出“三重困境”的失衡状态，严重制约了数据要素价值的充分释放。
1.价值困境——从“资产”到“负担”的异化
理论上，数据是数智时代最宝贵的资产。然而现实中，在很多高校里，数据已经成为一种实实在在的负担。教师们在各个系统间重复填报相同的信息，管理人员花费大量时间核对矛盾的数据。数据生产于业务，却无法反哺业务，大量数据甚至从产生之日起便进入“电子坟墓”，一直未被真正理解和运用，从而使得管理层决策时依然感觉“没有数据可用”。
2.流通困境——从技术性“孤岛”到结构性“淤塞”
高校在数据建设过程中普遍存在着“技术驱动”而非“需求驱动”的路径依赖。很多高校将主要资源投入到硬件设备和系统采购中，而对后续的应用场景开发和业务流程优化投入不足。这种建设导向导致大量系统建成后成为“数据孤岛”。比孤岛更严重的是数据产权的划分，各数据生产部门“我的数据我做主”的数据领地意识根深蒂固，跨部门的数据共享往往需要复杂的协调和审批，甚至在某些情况下不得不依赖私人关系进行反复沟通，导致数据流通的效率与规范性大打折扣，即使学校建立了统一的数据共享平台，也会因为各部门数据标准不一、接口技术差异、质量参差不齐、更新不同步而难以真正发挥作用。数据流通的管道看似建成了，实则处处淤塞。
3.洞察困境——从“看得到”到“用不好”的鸿沟
近年来，许多高校热衷于建设看起来高大上的“数据驾驶舱”“领导看板”，将各种数据以炫酷的图表形式直观呈现，实现了数据的可视化表达。然而，这种“表达”往往停留在“描述性”层面—告诉你发生了什么，却无法解释“为何发生”，更无法预测“将会发生”以及“应该怎么做”。看似眼花缭乱的数据，却难以支撑科学决策与精准治理，无法跨越从数据展示到数据驱动决策的鸿沟。
“两张表”撬动系统性变革
面对这样系统性的困境，温州商学院没有采取“大水漫灌”式的全面出击，而是选择以师生高频、刚需、痛感强的具体业务场景—“学生综合管理”与“教职工绩效考核”作为数智化转型的切入点。
1.“学生一张表”聚焦育人根本
人才培养是高校的核心职能，学生的成长发展是学校一切工作的出发点和落脚点。然而长期以来，学生的数据分散在各个部门、各个系统，难以形成完整的画像。“学生一张表”工程就是要打通这些壁垒，构建一个全面、实时、智能的学生成长数字画像。这不仅仅是为了管理方便，更是为了实现真正的“因材施教”和个性化培养。当学校能够全面了解每个学生的学习行为、生活习惯、发展轨迹时，教育才能真正从标准化走向个性化，最终实现大规模因材施教。
2.“教职工绩效考核一张表”解决管理痛点
绩效考核大概是高校管理中矛盾最集中、问题最突出的领域。传统的考核方式耗时耗力，且往往难以保证公平公正。“教职工绩效考核一张表”就是要用数据说话，用流程保障，让考核回归其本质—激励教职工发展，激发管理和教学效能，而非沦为形式主义的空转与矛盾滋生的温床。
学生相关数据是教育价值的直接载体，绩效考核是学校管理的“指挥棒”，两者串联起教学、科研、管理、服务全链条，触及最复杂的业务流程、最固化的部门利益、最敏感的个人权益。这两个场景的应用一旦成功，给学校带来的改变将是全方位的。
实施“治数”与“用数”系统工程
1.治数—打好数据治理的“地基”
众所周知，没有高质量、可信赖、权责清晰的数据，任何智能应用都如同空中楼阁。因此，温州商学院在数智化转型伊始，便将“数据治理”作为首要基础工程，由书记、校长亲自牵头，分管副校长强力推进，信息服务中心协同各部门，扎实、体系化地予以实施。
·绘制“数据地图”
信息服务中心联合教务、学工、人事、科研、后勤等11个业务部门，开展了为期两个月的数据资产大盘点，全面梳理学校的“数据家底”，形成了一份包含以下三大关键维度的“数据地图”。
资源边界。明确界定12大主题域、300余个核心数据字段，覆盖从学生入学到离校、教师入职到退休的全生命周期闭环。
数据血缘。为每个字段标注“出生证明”—来源系统、责任部门、更新频率。例如，“课堂签到数据”来源于智慧教学平台，责任主体为教务部与信息服务中心，每5分钟更新一次。
状态标识。清晰区分静态数据（如学籍信息）与动态数据（如实时消费记录），为后续的采集策略（批量或实时）提供依据。这份地图的意义在于，它首次让全校隐形的数据资产变得可见、可懂、可管，从根本上解决了“数据孤岛”首先是“认知孤岛”的问题。
·订立“数据法制”
数据流动的生命线是安全。信息服务中心严格对标国家及行业法规，结合学校实际场景，量身定制了《温州商学院数据分级分类与安全管理办法》，其核心在于建立覆盖全域数据的分级分类管控体系，将全校数据清晰划定为L1（公开）至L5（核心敏感）五个安全等级，为每一级数据制定了明确的管控规则。L1-L3为一般数据，涵盖课表（L1）、图书借阅记录（L2）、请假信息（L3）等，可在校内依据角色权限合规共享；L4为重要数据，包括学业成绩、综合测评结果、科研项目信息等，必须经过脱敏处理后，仅向辅导员、项目负责人等特定业务角色定向开放；L5为核心敏感数据，涉及身份证号、银行卡号、家庭详细住址、人脸识别信息等，实行严格加密存储，访问需通过多重认证与最高级别授权，所有操作均纳入全流程审计追溯。
这套安全体系绝非停留在纸面的管理规范，而是内嵌于数据采集、传输、存储、使用、销毁的全生命周期技术链路中。它从数据产生源头构建安全基线，通过技术与管理双重赋能，确保数据在后续的流动、计算与应用中始终运行在合规轨道上，真正实现“安全前置、流通可控、使用放心”的治理目标。
·实施“数据质检”
高质量的数据是智能化应用的基石。温州商学院建立了“规则引擎为主，人工复核为辅”的常态化数据质量管控体系。
自动化清洗。基于8大类、279条预定义的质量规则（如唯一性、完整性、合理性、一致性），系统对流入数据中心的数据进行自动清洗。例如，自动剔除重复的刷卡记录，矫正消费流水中的负值异常，补全缺失的时间戳字段。这一举措将核心数据的合格率从不足70%大幅提升至90%。
标准化处理。统一了所有核心字段的定义、格式与口径。例如，将来自不同系统的“成绩”统一为百分制，解决了跨系统关联分析的根本障碍。
闭环化纠错。针对系统无法自动判断的语义错误（例如联系电话过期等问题），信息服务中心建立了以“个人数据中心”为驱动的前置纠错流程。教职工和学生可通过数据源一站式查看本人的全景数据，如发现数据问题，可在线提交纠错申请。该申请将依据数据权属，自动跳转至对应的源头业务系统或转交至部门数据管理员进行处理。所有纠错结果均会同步更新至个人数据中心，从而形成一个从使用中发现、在源头修正、到同步更新的完整数据质量闭环。这一“以用促治”的模式，有效将数据质量责任从单纯的技术部门拓展至每一位数据生产者和使用者手中。
2.用数—场景化驱动数据转化生产力
通过扎实的“治数”工作，产生了高质量的数据，其庞大繁杂的规模便不再是负担，而是一座资源的宝库，接下来的问题就是如何让数据创造价值，使其转化为驱动具体业务场景的“高附加值产品”。
·构建主动育人智慧中枢
传统的“学生一张表”仅仅是数字化档案柜，温州商学院的“学生一张表”则是以场景化应用为核心，将其重构为“会思考、能流动、可闭环”的智慧育人中枢，实现数据向育人生产力的直接转化。
升级技术底座。通过流批一体计算架构将行为数据处理延迟从“天级”压缩至“秒级”，日均处理超600万条动态数据；通过图计算构建“学生-课程-场所-行为”多维关联网络，挖掘群体特征与深层价值；采用热、温、冷三层智能分层存储，兼顾了性能与成本优化。
深化智能应用赋能育人全流程。通过实时规则引擎，将上百余条育人经验转化为数字化规则，实时推送异常预警，为辅导员配备“24小时AI助理”；构筑轻量预测模型，提前一学期预测学业高风险学生，准确率超85%，实现帮扶从“事后补救”到“事前干预”；关联分析洞察，挖掘“课堂就座率”“图书借阅时长”与成绩的正相关关系，揭示网络沉迷与成绩滑坡的关联，为学风建设和个性化引导提供量化依据。
个性化匹配多元需求，构建面向学生、教师、辅导员、管理者的场景化数据工作台，学生端提供学业诊断与规划服务，教师端支撑“以学定教”，辅导员端实现预警闭环管理与家校沟通，管理端以数据看板支撑资源调配与政策制定。
·打造持续发展反馈体系
绩效考核是高校管理工作中的核心痛点，温州商学院以场景化应用为抓手，将其从“繁琐的数据录入与形式化的流程内耗”重塑为透明高效的“发展性评价工具”，通过以下六个维度推动数据直接转化为管理与育人生产力。
流程再造。通过流程精简，考核流程从原来的6个环节精简到2-3个环节，考核周期从14天缩短到3天；通过数据自动填充，教职工填表时间从2小时以上减少到15分钟以内。
智能评分。按岗位类型适配公开评分规则，自动计算量化业绩，从源头减少争议。
智能校验。通过规则引擎校验数据逻辑与时间冲突，AI跨系统识别数据矛盾，搭配“一键纠错”和“闭环反馈”机制，形成数据质量倒逼效应，确保考核数据精准合规。
结果赋能。通过详细的数据报告，帮助教职工清晰认识自身优势，明确成长方向，实现持续发展。同时，系统聚合各类考核数据，形成师资结构、绩效分布等多维宏观视图，为资源优化配置与战略决策提供有力的数据支撑。
构建极致用户体验
任何强大的应用，若入口分散、体验割裂，终将削弱其效能。温州商学院在“治数”与“用数”的同时，聚焦师生体验，并行推进了“体验融合与门户统一”工程，打通了数智化转型“最后一公里”的师生体验堵点。
1.整合“三端”——触达无所不在
打破“一个应用一个APP”的移动端碎片化困局，实现了学校企业微信、M3移动OA、钉钉三大主流移动平台的深度融合与统一待办集成。不管是“学生一张表”相关事务，还是教职工绩效考核流程，现在均可在单一移动端实现全场景覆盖。师生无需在多个APP间来回切换，通过“温商钉”移动端入口，便能一站式接收待办审批、预警通知、课表更新、成绩发布等各类关键信息。这使得数据服务能够“主动、精准、无感”地嵌入师生日常工作与生活的流程中，大幅提升了信息的触达率与处理效率。
2.统一“三门户”——体验一以贯之
针对PC端，学校对原有分散的访问入口进行大刀阔斧整合，将原“OA门户”“智慧校园门户”“一站式网上服务大厅”三大入口统一集成，打造全新智慧服务门户。新门户实现多重核心价值：一是整合原OA门户全部行政办事流程，达成“一网通办”；二是聚合教学、科研、学习等各类资源与应用，成为师生数字生活的总枢纽；三是面向学生提供从入学到离校的全周期、跨部门在线服务，覆盖成长全流程。三大门户在后台共享统一身份认证体系、共用数据中台能力、遵循统一设计规范，真正实现一次登录，全网通行。PC端前台体验的高度统一，既有力支撑了后台数据的深度融合与治理，更反向反哺数智化生态优化，构建起“体验统一、数据融通”的良性循环，大大降低了数智化转型的使用门槛，让师生真正愿意用、喜欢用。
转型的挑战与启示
1.转型挑战
温州商学院的实践清晰表明，高校数智化转型绝非单纯的技术升级，而是一场贯穿理念革新、机制重塑与组织变革的系统性革命，其核心要义在于技术革新必须与组织变革同频共振、同步推进。
·权力壁垒——数据共享的本质是权力让渡，“拆墙”需顶层决心
数据已成为新时代的“权力印章”，部门数据垄断的背后，是固化的权力边界与利益格局。打破这层壁垒，本质是对原有权力分配的重构，绝非技术部门或单一业务部门的热情所能推动。若无校领导“刀刃向内”的改革决心与顶层设计的权威支撑，任何数据共享尝试都终将在“部门利益”的坚墙前折戟沉沙。
·流程惯性——打破“路径依赖”，业务与技术需双向革新
“我们一直这样做”的集体惰性，是数智化转型的隐形阻碍。若只是将线下不合理的流程简单线上化，反而会放大其固有弊端。真正的转型必须伴随业务流程再造。技术部门需精准识别流程痛点，业务部门更要具备自我革命的勇气与数据驱动的反思能力。当技术提出流程优化建议时，是视为“找茬”还是“赋能”，不仅考验着组织的包容度，更决定了转型能否突破惯性枷锁。
·能力鸿沟——从“业务专家”到“数据公民”，师生数字素养需共同升级
数智化价值的释放，离不开全体师生数字素养的支撑。管理者能否读懂数据驾驶舱的核心信息？教师能否理解预测预警的底层逻辑？辅导员能否善用数据工具赋能工作而非被工具奴役？这些问题直指转型的人力根基。若缺乏全民数字素养的系统性提升，智能工具非但无法释放价值，反而会加剧“数字鸿沟”与“技术冷漠”，让数智化沦为少数人的“专属工具”。
·伦理边界——平衡“全景监控”与“精准赋能”，尺度需持续校准
校园大数据的深度采集与分析，尤其是学生行为、教职工履职等敏感数据的应用，极易滑向“监控主义”的深渊。数智化的初心是精准赋能，而非全景监视。高校通过数据分级分类、动态脱敏、告知同意等机制，为伦理边界划定了初步框架，但这把伦理之尺并非一成不变—如何在技术创新与人文关怀之间找到平衡，如何避免数据滥用对隐私的侵犯，需要全社会、全行业持续探讨校准，让数智化始终行走在合规与向善的轨道上。
2.实践启示
温州商学院“两张表”的实践给我们带来的启示或许是：数智化转型不是目的，而是手段。所有的技术应用，所有的流程优化，所有的数据治理，最终都应该服务于一个根本的目标—更好地育人。当我们聚焦数据流动，真正在意的不应是数据能否跨部门流通，而是学生的成长轨迹能否被完整看见、能否被精准赋能；当我们推进流程优化，核心的关切不应是流程环节能否缩减，而是教师能否从填表、核数的繁琐事务中挣脱，全心投入教学创新与育人实践；当我们探索智能决策，终极的追求不应是驾驶舱能否呈现炫酷数据，而是学校资源能否精准流向最需要的教育场景、最亟待支持的师生群体。
技术的价值从不在于其自身的炫酷与先进，而在于其能否增强教育的温度、拓展教育的广度、提升教育的效率。这条路还很长，但方向已经清晰—让技术回归工具本质，让数据流动起来服务师生的发展，只有这样数智化才能真正摆脱“技术空转”的困境，成为推动高等教育高质量发展的核心力量。
·申报人“周鹏”简介：
周鹏，男，四川大学博士，教授，现任温州商学院信息服务中心主任、浙江省高等教育学会教育技术专业委员会常务理事、温州市网络与数据安全专家、开封大学客座教授、FDW国际认证专家，CISP注册信息安全专业人员。
周鹏曾先后担任常熟理工学院信息化办公室副主任、黄淮学院信息化办公室主任、河南省行为与安全深度学习大数据工程研究中心主任、河南省教育信息化协会副秘书长、河南省区块链技术研究会理事、河南省教育信息化专家库专家、电刊《河南教育信息化》编委会委员驻马店市大数据标准化技术委员会副主任委员，郑州轻工业大学信息化建设专家委员会专家。
周鹏从事信息化工作近15年，先后担任国家级、省级教育信息化试点项目主持人，获河南省教育信息化创新应用成果一等奖，河南省教育信息化理论研究成果一等奖。
★本文由温州商学院信息服务中心主任周鹏撰写并投递参与“数据猿第八届年度金猿策划活动——2025中国大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。
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