1月10日，在香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授针对人工智能在医疗领域的应用发表了审慎而深刻的见解。结合此前他在“复旦管院恢复建院40周年·领变者论坛”上的对话，可以更全面地理解张文宏教授对AI医疗的双重态度：既肯定其辅助价值，也警惕其系统化融入诊疗流程可能带来的专业能力退化风险。

在高山书院论坛上，张文宏教授明确表示，不支持将AI系统性地引入医院日常诊疗流程。他以个人使用AI的经验为例，说明自己通常先让AI对病例进行初步分析，再凭借专业经验快速识别并纠正其中的错误。他强调，AI目前仍处于辅助工具的位置，而非决策主体。

张文宏教授指出，若医生从实习阶段就依赖AI直接得出结论，而未经完整的临床思维训练，未来将难以鉴别AI诊断的正误。这种能力的缺失，隐藏着“技术便利背后的深层隐患”。他呼吁，年轻医生必须通过系统性训练掌握两项关键能力：一是判断AI诊断的准确性，二是诊治AI无法应对的复杂疑难病症。

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尽管对AI融入核心诊疗持保留态度，张文宏教授并未完全否定其价值。他认为AI可在辅助性工作中发挥作用，例如快速检索医学文献、提供治疗方案参考、协助初步分诊等。在分级诊疗场景中，AI系统能帮助患者更精准地挂号，提升就医效率。

技术背后的现实挑战

在复旦管院的对话中，张文宏教授进一步指出AI医疗推广中的两大现实问题：

1. 数字鸿沟风险：并非所有患者都具备使用AI系统的能力与习惯，技术门槛可能对弱势群体形成新的就医障碍。

2. 商业机制未理顺：对于医生而言，AI推荐的患者与传统挂号患者在诊疗环节并无本质区别，医生的激励机制仍围绕工作量展开，而非患者是否被“合理分流”，AI尚未真正嵌入医院的经济与管理逻辑中，难以形成持续大规模推广的内在动力。

长期主义视角：管理能力高于技术工具

技术进度本身就意味着淘汰与重塑，医疗领域同样如此。张文宏教授强调，医疗创新离不开制度与管理能力的同步提升。技术进步会重塑医疗形态，但真正长期存在的是“对复杂系统进行协调与决策的管理能力。AI应当作为提升医疗公平与效率的工具，尤其在基层与偏远地区辅助资源优化，而非替代医生的专业判断与人文关怀。

结语

张文宏教授的观点折射出一种平衡而务实的科技观：在拥抱AI便捷的同时，必须坚守医疗专业的核心——系统的临床训练、独立的诊断思维、对复杂病例的处置能力。唯有如此，技术才能真正“赋能”医疗，而非“替代”医疗的本质。未来AI在医疗领域的发展，需要在工具属性与专业主导之间找到可持续的融合路径。

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来源：澎湃新闻、中华网、虎嗅网

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