美敦力出手，与脑机接口初创企业达成合作|信号|初创企业|新模型|算法|美敦力|脑机接口

在脑科学技术持续升温的背景下，一项跨界合作正在释放出更具临床落地潜力的信号。

2026年1月12日，Precision Neuroscience 宣布与 Medtronic 达成战略合作，将其柔性薄膜脑机接口（Layer 7）与 Medtronic 旗下的术中导航系统 StealthStation集成，联合开发“结构–功能同步可视化”的术中解决方案。

这并非又一场资本助推下的“脑机概念联名”，而是围绕脑手术中结构识别与功能识别的系统性整合，试图搭建起一个可应用于临床路径、可闭环的数据系统。本文将聚焦此次合作的技术构成、预期场景与行业意义。

# 合作框架：从术中工具集成，到术中决策支持系统

根据官方信息，此次合作的核心在于两大技术平台的整合：

Precision Neuroscience 的 Layer 7 脑机接口（BCI）

该产品为一款超薄柔性皮层电极阵列，厚度仅为头发丝的五分之一，内嵌 1024 个电极，能够以高空间分辨率贴合大脑皮层表面，捕捉神经信号。其设计强调微创植入与大面积覆盖之间的平衡，定位于瘫痪患者的“思想控制”辅助设备。2024年4月，该产品已获得美国 FDA 批准，是当前少数几款获批的高密度皮层电极产品之一。

Medtronic 的 StealthStation 术中导航系统

属于其 Cranial & Spinal Technologies 产品线的中坚力量，StealthStation 可通过术中 3D 图像引导，精准定位解剖结构，广泛用于颅脑和脊柱开放或经皮手术中。其优势在于实时、动态、术野内导航信息可视化，在复杂脑部手术中已成为“术中必备”。

通过整合，双方试图构建一个“同时可视化结构与功能的术中决策支持平台”，而不仅是“术中可看”或“术后可解读”。这意味着：神经电信号的空间分布（功能）和大脑解剖结构（位置）可以实时叠加呈现，为术中精准切除、功能保留提供更强辅助依据。

# 从脑机接口，到术中功能图谱重构

脑机接口技术的临床扩展路径，正在从“慢性控制”向“术中辅助”扩展。

以 Precision 的 Layer 7 为例，虽最初应用于瘫痪患者意图识别（意念打字、控制手机等），但其核心能力在于：

高密度神经信号采集能力（1024通道）
与脑皮层的贴合性与稳定性
非穿透式的安全性

这些特征恰好满足术中对“功能区快速识别”的要求，尤其在语言、运动、感觉等功能区定位手术中，有望替代传统电刺激 mapping 技术，实现低干预、高分辨、实时化的“脑功能地图”。

如果将其与 StealthStation 的解剖成像融合，医生可在导航画面中同步看到：“这是中央后回（结构），这里是手部运动代表区（功能）”，从而辅助完成“切除肿瘤但保留功能”的高风险决策。

# 术中信息闭环的下一步：高频信号、AI与个体化建模

此次合作也提示我们一个长期趋势：术中数据生态的逐步闭环化。

当前术中导航系统侧重解剖结构定位，脑机接口产品多聚焦慢性信号解码。而此次合作则尝试连接两者，让“功能信号”进入“术中实时体系”：

传统术中导航 → 结构层面实时可视化
脑机接口引入 → 功能层面动态捕捉
下一阶段 → 融合高频信号处理、AI 分析算法，实现更精准预测与预警

在此基础上，术中还可构建“个体化脑功能模型”，未来不排除生成每位患者术前–术中–术后功能状态演变的“数字脑图谱”，作为术中操作与术后康复路径决策的基础。

# 趋势观察：从“接口梦”回归临床现实主义

在 Neuralink、Synchron 等公司的推动下，脑机接口过去几年成为“科幻标签”。但 Precision 与 Medtronic 的合作提供了一个截然不同的落点——以术中功能映射为起点的小步快跑策略。

这背后，透露出几条值得关注的行业趋势：

“术中脑功能导航”是脑机接口技术最早可切入、最刚需的临床场景之一。相比长期植入、解码意图，这一场景更聚焦“短时段、高密度信号的安全采集”，技术实现门槛更低，审批路径也更清晰。
大公司“拿手术室入口”、小公司“补信号处理短板”的合作模式，正成为 BCI 商业化的重要通道。这类似于术中成像、术中放疗等领域的大公司集成模式。
单点式“术中 AI”或“术中导航”工具，正在向“集成式术中操作平台”演进。未来，真正决定术中技术平台价值的，可能不只是导航准确度，而是功能–结构–导航–术式的系统性整合能力。

# 结语

这场由 Medtronic 和 Precision Neuroscience 启动的合作，虽然仍处于集成验证阶段，但已显露出脑机接口在临床现实主义道路上的“另一个可能”。

在“可视化术中功能图谱”的明确场景牵引下，脑机接口不再是远距离的神经科技终点，而正在成为神经外科术中决策辅助系统中的“关键积木”。下一步，不仅是手术精度的提升，更是术中智能化平台的扩容前奏。

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