浮出水面的深存科技，是无锡高新区六条“新小龙”飞跃的缩影|关键核心技术|常州|新小龙|深存科技|苏州

就在最近，江苏省召开政企恳谈会，围绕人工智能发展，省长专门听取相关企业和行业协会意见建议。

深存科技创始人袁静丰的座位被安排在省长正对面，更让他意外的是，他被通知将第一个发言。

“我连草稿都没来得及准备。”袁静丰事后回忆。

这位2020年才落户无锡的创业者，选择了讲述深存科技最朴素的商业逻辑：

如何保持技术领先、市场买单，如何赋能新型工业化。

没有华丽的PPT，只有对产业痛点的直击与五年来“潜水”前行的实践经验。

这场对话，恰是深存科技从“五年潜水期”跃出水面，成为区域创新标杆的生动注脚。

利好的信号接踵而至——仅仅两天后，无锡高新区正式公布首批6家硬科技“新小龙”企业名单，深存科技赫然在列。

从省长座谈的“C位”，到区域重点孵化的“头阵”，这条“新小龙”的成长轨迹绝非偶然。

它如同一面棱镜，既折射出深存科技对自身发展路径的思考与执行，也清晰映照出无锡高新区在培育新质生产力上的系统谋略。

一个更具时代意义的命题由此浮现：

在中国经济从模式创新迈向硬科技创新的关键转折期，一座城市究竟需要什么样的企业作为未来引擎？

又该构建怎样的生态，才能源源不断地培育出这样的企业？

01.

不做“第二个英伟达”

深存科技锚定的赛道相当独特。

算力“军备竞赛”白热化的今天，几乎所有“参赛者”都在追逐更高的算力、更强的解析力，这条赛道中，英伟达无疑是绝对的王者。

深存科技的打法是：

绝不做“第二个英伟达”。

区别于传统芯片巨头对单一算力的专注，深存科技着力推动新型算力架构的研发，其特点简单来说便是“数据核心计算”：

深存科技回归第一性原理，庞大的参数流动是AI大模型计算的最大瓶颈，围绕数据进行算力优化是必由之路。

创始人袁静丰用一个生动的比喻向我们介绍“数据核心计算”，他将数据比作煤炭，数据处理和AI计算过程比作发电。

“传统X86体系下的计算逻辑是把A地的煤运到B地发电，而我们要做的，是把发电站直接建在A地的煤矿边上、搬运的过程中、以及使用之前。”

在围绕数据进行计算的同时，深存科技通过自主架构创新实现AI算力与数据加速相融合的XPU芯片，异构整合了高性能AI引擎、高带宽I/O处理与数据加速模块，以此实现AI算力的高效加速，其真正的革命性在于对计算架构的重构：

如果说英伟达GPU是猛堆马力的超级跑车，专注于极致增强“发动机马力”，那么深存科技的XPU则像一套高度集成的“新能源动力系统”通过融合架构的方式实现更远的“行驶里程”，更优的“能效比”。它不仅考虑跑车发动机本身的速度，更重新设计了动力系统、传输系统、能源管理系统，让动力输出更加强劲、转化更加高效。消除数据“搬运+计算”过程中的一切拥堵与无意义消耗。

技术的价值，最终在应用场景中爆发。

深存科技的“AI+X”战略，正是其架构优势的实战检验场，这里的“X”，既是指其XPU芯片，更是代表着无限的应用场景。

就比如在“AI+金融”领域，他们就打了一场漂亮的“攻坚战”。

深存科技为四大行中的一家银行打造了一套大模型系统，原本需要一个团队耗时两周、撰写数十万字的复杂尽调报告，深存科技的大模型介入后，不仅能实现完美匹配，同时能够做到关键信息“零幻觉”，并将报告生成时间压缩到一小时以内。

效果立竿见影，这套系统成功替代了总行的原有系统，并开始向各级分行复制推广。

在“AI+制造”领域，从苏州的汽车到苹果供应链工厂、常州的电池、无锡的半导体以及光模块等领域
，都是深存科技AI产品的主力战场。

在与苏州客户合作中，深存科技为其打造可部署于产线的“黑灯工厂”超级大脑，将人力成本压缩90%，一条产线仅有几名员工对开关机做巡检工作，其余生产过程、品控质量工作全部由AI以及机器人完成，尽管如此，品控提升了几个量级，失效率仅为百万分之个位数。

目前，深存科技的产品已成功导入30余家行业龙头企业，广泛应用于产线智能化升级、AI 科技金融等多个领域。

值得注意的是，深存科技的硬实力，已经在全球坐标系中获得认可。

深存科技已悄然嵌入全球高端产业链的核心地带，成为AMD在国内数据中心和AI领域的重要合作伙伴，并与三星、SK海力士等存储巨头达成了深度合作。

更具标志性意义的是话语权的争夺，深存科技创始人袁静丰身兼全球存储网络工业协会董事及SNIA XPU/DPU工作组主席，与AMD、英特尔、美光、三星等全球巨头坐在一起，共同制定下一代融合计算架构的技术标准。

02.

我们需要怎样的“新小龙”？

深存科技为什么敢走一条“罕有人迹”的差异化路线？

据我们观察，应该还是源于其深刻的产业洞察。

袁静丰在与我们的交流中，犀利地指出了过去以制造业为代表的赖以成功的“单打冠军”模式在新时代有局限性。

事实的确如此，如果长期做产品替代，成就“单点冠军”并不难，一个手机中框、一块电池做到全球老大的案例比比皆是。

然而，弊端也很明显。

这种模式卡在制造层，毛利低，定价权弱，严重依赖全球供应链的波动，在全球化的“晴天”下可以茁壮成长，但一旦面临些许“风雨”，链条就极易断裂。

所以深存科技从创立之初，就选择了另一条更为艰难、壁垒更高的发展路线：

不做单一环节的“工具提供商”，而要成为打通从底层硬件到上层算法、软件乃至行业解决方案的“生态型企业”。

但难点也正在于此。

多数“生态型企业”研发投入巨大、技术跨度极广、企业“潜水期”长，且难以在“潜水期”内获得市场的广泛回响。

再先进的技术，若无法在市场中实现价值闭环，终将是空中楼阁。

对此，深存科技有着自己的务实哲学。

袁静丰向我们解释，深存科技从来不让产品经理去讲产品有多完美，而是只做一件事：

如何帮客户提升投资回报率。

大多数制造业客户都是要求“5-10年回本”，深存科技直接拍出自己的牌——2-3年的投资回报周期，你动不动心？

除了对于“良性回报”的极致追求，深存科技还有一招独特的生存与发展策略，袁静丰称之为“在潜水中不断换气”。

所谓“换气”，即在长线技术研发的同时，通过快速的产品迭代与商业化落地，持续让市场、团队和投资人提升信心、证明价值。

如今，深存科技成立五年，其产品已迭代三代，四条产品线同步推进，通过投入智算中心、AIGC大模型、半导体、太空算力以及机器人等重点领域，不断拓展其产品的应用场景边界。

并且，这种“频繁换气”非但没有降低技术门槛，反而形成了“产品迭代-市场反馈-创新”的增强回路，确保技术研发始终瞄准市场真实痛点，同时避免了“闭门造车”的风险。

五年前，深存科技来到无锡高新区，一直“潜行”至今，虽然名气还不是很大，但他们精准卡位“生态型企业”的野望，以及对硬科技、大市场的追求，恰恰精准命中了无锡高新区对于未来产业“种子选手”的想象，以及对“新小龙”的选拔逻辑：

赛道够新，

处于未来产业新赛道

实力够强，

3-10年，估值不低于10亿元，且尚未上市；

增长够快，

3年营收增长率不低于30%；

研发够狠，

发投入超过

3000万元，或连续三年研发投入占销售收入比重超过30%。

无锡高新区首批“六小龙”名单，清晰地勾勒出一幅面向未来的“产业拼图”：

商业航天领域，深蓝航天、宏大卫星入选，前者专注于液体可回收复用运载火箭的研发以及商业发射服务，后者则是行业领先的天地一体化电磁信号监测、处理与数据服务创新型企业；

AI+芯片领域，除了深存科技以外，无锡众星微同样是一名“重磅选手”，他们专注于企业级高性能互连芯片研发与产业化，存储互连类芯片成功打破了国际巨头的垄断，多款产品实现国内唯一量产供货；

合成生物、核药领域，诺宇医药在肾癌小分子诊疗核药领域实现全球领先，有三款药物将挺进临床III期，其中，前列腺癌核药NY108确立国内同靶点第一梯队；源清天木生物科技以前沿的常压室温等离子体（ARTP）诱变育种技术和液滴微流控全尺度生物制造平台为核心，产品已经通过CE、UL认证，远销日、美、欧等多国。

除了首批6家硬科技“新小龙”企业，经过摸排，高新区还有30多家企业基本符合条件，今后将逐批“认证”，并量身定制赋能计划，让“小龙”成为“大龙”。

毕竟，在无锡高新区看来，这里的每一家“小龙”，都是一个未来千亿级产业集群可能的“龙头”种子。

03.

“优生态”如何滋养“硬科技”

袁静丰向我们讲述了深存科技与高新区结缘的故事。

五年前的一个夜晚，太湖畔，刚刚结束隔离的袁静丰，应约与无锡高新区的领导们见面。

他原本的计划是前往北京，但当晚的情景让他动容：

高新区主要部门的负责人悉数到场，满满当当十几人。

袁静丰回忆，当天的交流十分深入。

尽管“以数据为核心计算”的架构创新在当时极为超前，但高新区的负责人听懂了其中的产业趋势与战略价值。

袁静丰也被高新区的精神气和不断向前的眼光所打动，当天晚上，双方果断定下了意向协议。

“无锡高新区很重视芯片设计和高端AI产业，为深存科提供了办公空间等一系列的支持，但最大的支持其实就是信任。”袁静丰感慨。