AI进入核心业务的最大阻碍，往往不是模型能力，而是安全问题。
天际资本近日独家投资了Lemon AI数千万人民币Pre-A轮融资，押注的正是这家公司试图为企业提供一条“安全落地”的路径。（（无需编程，一句话生成一款应用｜AI Founder 请回答）。
Lemon AI的核心方案是全栈开源+本地化部署。企业可以在自有Docker环境中调用DeepSeek V3、Kimi K2、Qwen-3等主流开源模型，数据无需上传至第三方服务器。对于金融、医疗等对数据安全极为敏感的行业，这种“不出本地”的方式更好的解决了企业担心的数据安全问题。
2025年以来全球开源智能体生态的加速爆发。2026年1月走红的OpenClaw项目，以14万GitHub Star和2万Fork的速度，向市场普及了“AI能干活的想象力”，它能跳出浏览器，深入操作系统底层移动文件、管理日历、执行脚本。但OpenClaw直接操作宿主机的模式，也让不少企业在安全层面望而却步。
天际资本的判断是，OpenClaw完成了市场教育，证明了“数字劳动力”的庞大需求，但真正能承载企业级落地的，是需要安全底座的那一层。Lemon AI正是填补这一空缺的角色，OpenClaw告诉用户“AI可以帮你干活”，Lemon AI告诉企业“AI可以安全地帮你干活”。
宜博本人是AI领域的连续创业者。从西电到清华MBA，从2016年深耕NLP2Code，到做出国内最早的ChatBI和LLMFarm，他近十年的路径始终围绕一个目标，让AI真正进入业务流程。天际资本创始合伙人张倩表示，在众多AI项目中，宜博是少数能把技术和落地结合得如此扎实的人。
投资逻辑上，天际资本倾向于“非共识”机会。当行业焦点仍在大模型参数竞赛时，他们认为真正制约AI落地的瓶颈在安全、成本和工程化。Lemon AI团队不到10人，依靠“AI开发AI”的方式实现高频迭代，这种资本效率也符合他们对AI应用赛道的判断。
BCG报告显示，Agentic AI在2025年仅占AI总价值的17%，但到2028年有望升至29%。其中70%的价值并非来自算法本身，而是来自业务流程再造。这意味着，未来AI的竞争，更多是嵌入能力的竞争。
从这个角度看，Lemon AI瞄准的不只是一个产品，而是AI落地的底层基础设施，安全层面用本地化部署建立信任，成本层面用1-2美元的任务定价拉低门槛，效率层面则靠经验库的自我进化持续优化。
正如宜博所言，团队的愿景是“渡天下，达AGI”。开源让技术没有围墙，本地化让信任没有边界。而在张倩看来，市场需要的不是更多只会写诗的AI，而是成千上万个能精准执行任务的“数字员工”。Lemon AI正在试图消弭那60%企业的价值洼地，让AGI的红利真正触达每一个组织。作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）
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